图像剪辑|Linux|ImageMagick的初步使用--素描，毛玻璃等特效

前言：

ImageMagick在图像剪辑领域的地位基本等同于FFmpeg，和FFmpeg基本一样，在Linux下使用此工具的原因是该工具可以使用shell脚本批量剪辑，在Windows下就会比较麻烦一些了

那么，本文主要是记录一下ImageMagick的一些基本使用方式

此工具的安装见我的上一篇博客：

Linux|centos7|yum和编译安装ImageMagick记录-CSDN博客

ImageMagick由一组命令行工具组成，具体来说也就是 convert、mogrify、composite、montage、identify、compare、display、animate、stream、import 和 conjure，这 11 个命令。

其中最常用的，是 convert 和 mogrify

一，

图像文件格式转换

常见的图片格式有jpeg，jpg，png，bmp，webp这些，这个工具和FFmepg基本一样，也是以文件的后缀名来决定文件的编码格式，因此，图片慰文件的格式转换在这里是非常简单的

不过，需要注意的是，webp虽然是同等质量图片文件里最小的，但有些时候转换会由于未知原因失败，例如以下的示例，转换成webp格式的时候失败了，换了一种格式就成功了：

[root@centos7 ~]# convert   9a3e88091aa0253c4217bfe99aacba5.jpg  -charcoal 8  444.webp
convert: partition 0 overflow (> 512K) `444.webp' @ error/webp.c/WriteWEBPImage/1125.
[root@centos7 ~]# convert   9a3e88091aa0253c4217bfe99aacba5.jpg  -charcoal 8  444.jpeg

通常，如果对图片文件不做任何调整，只是文件格式转换，那么，命令如下：

convert 源文件名.源文件格式 新文件名.新文件格式

例如，我这个风景图片，格式是jpg的转换成bmp格式的：

[root@centos7 ~]# convert a9453488a2b714dbca4e2c1f9a8b8e9f.jpeg 111.bmp

利用identify命令查看图片信息：

[root@centos7 ~]# identify a9453488a2b714dbca4e2c1f9a8b8e9f.jpeg 
a9453488a2b714dbca4e2c1f9a8b8e9f.jpeg JPEG 889x500 889x500+0+0 8-bit sRGB 75209B 0.000u 0:00.000
[root@centos7 ~]# identify 111.bmp 
111.bmp BMP 889x500 889x500+0+0 8-bit sRGB 1.27233MiB 0.000u 0:00.001

二、

图片压缩

[root@centos7 ~]# convert -monitor -quality 40 a9453488a2b714dbca4e2c1f9a8b8e9f.jpeg -fuzz 10% -layers Optimize 444.jpeg
load image[a9453488a2b714dbca4e2c1f9a8b8e9f.jpeg]: 499 of 500, 100% complete
Composite/Image[a9453488a2b714dbca4e2c1f9a8b8e9f.jpeg]: 499 of 500, 100% complete
crop image[a9453488a2b714dbca4e2c1f9a8b8e9f.jpeg]: 499 of 500, 100% complete
Composite/Image[a9453488a2b714dbca4e2c1f9a8b8e9f.jpeg]: 499 of 500, 100% complete
classify image colors[a9453488a2b714dbca4e2c1f9a8b8e9f.jpeg]: 499 of 500, 100% complete
reduce image colors[a9453488a2b714dbca4e2c1f9a8b8e9f.jpeg]: 6098 of 6099, 100% complete
dither image colors[a9453488a2b714dbca4e2c1f9a8b8e9f.jpeg]: 444499 of 444500, 100% complete
save image[444.jpeg]: 499 of 500, 100% complete
[root@centos7 ~]# id
id                    identify              idiag-socket-details  idn                   
[root@centos7 ~]# identify a9453488a2b714dbca4e2c1f9a8b8e9f.jpeg 
a9453488a2b714dbca4e2c1f9a8b8e9f.jpeg JPEG 889x500 889x500+0+0 8-bit sRGB 75209B 0.000u 0:00.000
[root@centos7 ~]# identify 444.jpeg 
444.jpeg JPEG 889x500 889x500+0+0 8-bit sRGB 41841B 0.000u 0:00.000

说明：-quality 40 缩减40的磁盘容量

-monitor 显示图片文件的处理过程

-fuzz 10% 色容差值

-layers Optimize 图层优化，如果有多个图层的话

可以看到，确实是压缩掉了一半容量，444.jpeg 才39k了嘛，原图75k

压缩前

压缩后

三、

图片特效---碳化

主要是参数 -charcoal 后面跟纹理深度，从实践来说，一般1或者2就可以了，太深反而效果不好看

[root@centos7 ~]# convert -monitor a9453488a2b714dbca4e2c1f9a8b8e9f.jpeg -charcoal 1 -layers  Optimize 444.jpeg
load image[a9453488a2b714dbca4e2c1f9a8b8e9f.jpeg]: 499 of 500, 100% complete
Morphology/Image[a9453488a2b714dbca4e2c1f9a8b8e9f.jpeg]: 499 of 500, 100% complete
Clamp/Image[a9453488a2b714dbca4e2c1f9a8b8e9f.jpeg]: 499 of 500, 100% complete
Morphology/Image[a9453488a2b714dbca4e2c1f9a8b8e9f.jpeg]: 499 of 500, 100% complete
Morphology/Image[a9453488a2b714dbca4e2c1f9a8b8e9f.jpeg]: 499 of 500, 100% complete
contrast-stretch image[a9453488a2b714dbca4e2c1f9a8b8e9f.jpeg]: 499 of 500, 100% complete
negate image[a9453488a2b714dbca4e2c1f9a8b8e9f.jpeg]: 499 of 500, 100% complete
Grayscale/Image[a9453488a2b714dbca4e2c1f9a8b8e9f.jpeg]: 499 of 500, 100% complete
Composite/Image[a9453488a2b714dbca4e2c1f9a8b8e9f.jpeg]: 499 of 500, 100% complete
crop image[a9453488a2b714dbca4e2c1f9a8b8e9f.jpeg]: 499 of 500, 100% completelete
Composite/Image[a9453488a2b714dbca4e2c1f9a8b8e9f.jpeg]: 499 of 500, 100% complete
classify image colors[a9453488a2b714dbca4e2c1f9a8b8e9f.jpeg]: 499 of 500, 100% complete
dither image colors[a9453488a2b714dbca4e2c1f9a8b8e9f.jpeg]: 444499 of 444500, 100% complete
save image[444.jpeg]: 499 of 500, 100% complete
[root@centos7 ~]# identify a9453488a2b714dbca4e2c1f9a8b8e9f.jpeg 
a9453488a2b714dbca4e2c1f9a8b8e9f.jpeg JPEG 889x500 889x500+0+0 8-bit sRGB 75209B 0.000u 0:00.000
[root@centos7 ~]# identify 444.jpeg 
444.jpeg JPEG 889x500 889x500+0+0 8-bit Gray 256c 78679B 0.000u 0:00.000

效果1：

效果10：

效果3：

四、

图片特效---模糊

[root@centos7 ~]# convert -monitor -blur 0x3  a9453488a2b714dbca4e2c1f9a8b8e9f.jpeg 444.jpeg
load image[a9453488a2b714dbca4e2c1f9a8b8e9f.jpeg]: 499 of 500, 100% complete
Morphology/Image[a9453488a2b714dbca4e2c1f9a8b8e9f.jpeg]: 499 of 500, 100% complete
Morphology/Image[a9453488a2b714dbca4e2c1f9a8b8e9f.jpeg]: 499 of 500, 100% complete
save image[444.jpeg]: 499 of 500, 100% complete
[root@centos7 ~]# identify a9453488a2b714dbca4e2c1f9a8b8e9f.jpeg 
a9453488a2b714dbca4e2c1f9a8b8e9f.jpeg JPEG 889x500 889x500+0+0 8-bit sRGB 75209B 0.000u 0:00.000
[root@centos7 ~]# identify 444.jpeg 
444.jpeg JPEG 889x500 889x500+0+0 8-bit sRGB 29842B 0.000u 0:00.000

[root@centos7 ~]# convert -monitor -blur 3x3  a9453488a2b714dbca4e2c1f9a8b8e9f.jpeg 444.jpeg
load image[a9453488a2b714dbca4e2c1f9a8b8e9f.jpeg]: 499 of 500, 100% complete
Morphology/Image[a9453488a2b714dbca4e2c1f9a8b8e9f.jpeg]: 499 of 500, 100% complete
Morphology/Image[a9453488a2b714dbca4e2c1f9a8b8e9f.jpeg]: 499 of 500, 100% complete
save image[444.jpeg]: 499 of 500, 100% complete

五、

图片上添加文字，使用默认的字体，

[root@centos7 ~]# convert -monitor -fill green -pointsize 40  -draw 'text 10,50 "fuck man"' a9453488a2b714dbca4e2c1f9a8b8e9f.jpeg 444.webp
load image[a9453488a2b714dbca4e2c1f9a8b8e9f.jpeg]: 499 of 500, 100% complete
save image[444.webp]: 499 of 500, 100% complete
encode image[444.webp]: 99 of 100, 100% complete

[root@centos7 ~]# convert -monitor -fill red -pointsize 100  -draw 'text 10,50 "fuck man"' a9453488a2b714dbca4e2c1f9a8b8e9f.jpeg 444.webp
load image[a9453488a2b714dbca4e2c1f9a8b8e9f.jpeg]: 499 of 500, 100% complete
save image[444.webp]: 499 of 500, 100% complete
encode image[444.webp]: 99 of 100, 100% complete

[root@centos7 ~]# convert -monitor -fill red -pointsize 100  -draw 'text 50,100 "fuck man"' a9453488a2b714dbca4e2c1f9a8b8e9f.jpeg 444.webp
load image[a9453488a2b714dbca4e2c1f9a8b8e9f.jpeg]: 499 of 500, 100% complete
save image[444.webp]: 499 of 500, 100% complete
encode image[444.webp]: 99 of 100, 100% complete