以下思路来自代码随想录以及官方题解。

232.用栈实现队列

请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作（push、pop、peek、empty）：

实现 MyQueue 类：

• void push(int x) 将元素 x 推到队列的末尾
• int pop() 从队列的开头移除并返回元素
• int peek() 返回队列开头的元素
• boolean empty() 如果队列为空，返回 true ；否则，返回 false

说明：

• 你只能使用标准的栈操作 —— 也就是只有 push to top, peek/pop from top, size, 和 is empty 操作是合法的。
• 你所使用的语言也许不支持栈。你可以使用 list 或者 deque（双端队列）来模拟一个栈，只要是标准的栈操作即可。

输入：
["MyQueue", "push", "push", "peek", "pop", "empty"]
[[], [1], [2], [], [], []]
输出：
[null, null, null, 1, 1, false]解释：
MyQueue myQueue = new MyQueue();
myQueue.push(1); // queue is: [1]
myQueue.push(2); // queue is: [1, 2] (leftmost is front of the queue)
myQueue.peek(); // return 1
myQueue.pop(); // return 1, queue is [2]
myQueue.empty(); // return false

用栈来实现队列，区别就是栈是先进后出，而队列是先进先出，这时就需要使用两个栈一个作为出栈一个作为入栈来实现先进先出的特点。

class MyQueue {Deque<Integer> inStack;Deque<Integer> outStack;public MyQueue() {inStack = new ArrayDeque<Integer>();outStack = new ArrayDeque<Integer>();}public void push(int x) {inStack.push(x);}public int pop() {if (outStack.isEmpty()) {in2out();}return outStack.pop();}public int peek() {if (outStack.isEmpty()) {in2out();}return outStack.peek();}public boolean empty() {return inStack.isEmpty() && outStack.isEmpty();}private void in2out() {while (!inStack.isEmpty()) {outStack.push(inStack.pop());}}
}

225.用队列实现栈

请你仅使用两个队列实现一个后入先出（LIFO）的栈，并支持普通栈的全部四种操作（push、top、pop 和 empty）。

实现 MyStack 类：

• void push(int x) 将元素 x 压入栈顶。
• int pop() 移除并返回栈顶元素。
• int top() 返回栈顶元素。
• boolean empty() 如果栈是空的，返回 true ；否则，返回 false 。

输入：
["MyStack", "push", "push", "top", "pop", "empty"]
[[], [1], [2], [], [], []]
输出：
[null, null, null, 2, 2, false]解释：
MyStack myStack = new MyStack();
myStack.push(1);
myStack.push(2);
myStack.top(); // 返回 2
myStack.pop(); // 返回 2
myStack.empty(); // 返回 False

用队列实现栈，还是解决如何将先进先出转变成先进后出，我们可以在push元素的时候进行翻转。

class MyStack {Queue<Integer> queue;public MyStack() {queue = new LinkedList<Integer>();}public void push(int x) {int n = queue.size();//添加元素queue.offer(x);for(int i=0;i<n;i++){queue.offer(queue.poll());}}public int pop() {//将队列首元素弹出return queue.poll();}public int top() {return queue.peek();}public boolean empty() {return queue.isEmpty();}
}/*** Your MyStack object will be instantiated and called as such:* MyStack obj = new MyStack();* obj.push(x);* int param_2 = obj.pop();* int param_3 = obj.top();* boolean param_4 = obj.empty();*/

20.有效的括号

给定一个只包括 ‘(’，‘)’，‘{’，‘}’，‘[’，‘]’ 的字符串 s ，判断字符串是否有效。

有效字符串需满足：

1. 左括号必须用相同类型的右括号闭合。
2. 左括号必须以正确的顺序闭合。
3. 每个右括号都有一个对应的相同类型的左括号。

输入：s = "()"
输出：true输入：s = "()[]{}"
输出：true输入：s = "(]"
输出：false

思路就是先将符号对应的右括号入栈，当遍历到不是左括号而是右括号时，就拿右括号与栈顶元素比较，如果一致就出栈，继续。如果不一致就直接结束。

class Solution {public boolean isValid(String s) {if (s.length() % 2 == 1) {return false;}Deque<Character> deque = new LinkedList<>();char ch;for (int i = 0; i < s.length(); i++) {ch = s.charAt(i);if (ch == '{') {deque.push('}');} else if (ch == '[') {deque.push(']');} else if (ch == '(') {deque.push(')');} else if (deque.isEmpty() || deque.peek() != ch) {return false;} else {deque.pop();}}return deque.isEmpty();}
}

1047.删除字符串中所有相邻重复项

给出由小写字母组成的字符串 S，重复项删除操作会选择两个相邻且相同的字母，并删除它们。

在 S 上反复执行重复项删除操作，直到无法继续删除。

在完成所有重复项删除操作后返回最终的字符串。答案保证唯一。

输入："abbaca"
输出："ca"
解释：
例如，在 "abbaca" 中，我们可以删除 "bb" 由于两字母相邻且相同，这是此时唯一可以执行删除操作的重复项。之后我们得到字符串 "aaca"，其中又只有 "aa" 可以执行重复项删除操作，所以最后的字符串为 "ca"。

class Solution {public String removeDuplicates(String s) {Deque<Character> deque = new LinkedList<>();for(int i=0;i<s.length();i++){if(!deque.isEmpty() && s.charAt(i)==deque.peek()){deque.pop();continue;}deque.push(s.charAt(i));}//栈中字符连接成字符串 caStringBuilder result = new StringBuilder();while (!deque.isEmpty()) {result.insert(0, deque.pop());}return result.toString(); }
}

150.逆波兰表达式求值

给你一个字符串数组 tokens ，表示一个根据 逆波兰表示法 表示的算术表达式。

请你计算该表达式。返回一个表示表达式值的整数。

• 有效的算符为 ‘+’、‘-’、‘*’ 和 ‘/’ 。
• 每个操作数（运算对象）都可以是一个整数或者另一个表达式。
• 两个整数之间的除法总是 向零截断 。
• 表达式中不含除零运算。
• 输入是一个根据逆波兰表示法表示的算术表达式。
• 答案及所有中间计算结果可以用 32 位 整数表示。

输入：tokens = ["2","1","+","3","*"]
输出：9
解释：该算式转化为常见的中缀算术表达式为：((2 + 1) * 3) = 9输入：tokens = ["4","13","5","/","+"]
输出：6
解释：该算式转化为常见的中缀算术表达式为：(4 + (13 / 5)) = 6输入：tokens = ["10","6","9","3","+","-11","*","/","*","17","+","5","+"]
输出：22
解释：该算式转化为常见的中缀算术表达式为：((10 * (6 / ((9 + 3) * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / (12 * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / -132)) + 17) + 5
= ((10 * 0) + 17) + 5
= (0 + 17) + 5
= 17 + 5
= 22

class Solution {public int evalRPN(String[] tokens) {Deque<Integer> stack = new LinkedList<Integer>();int n = tokens.length;for (int i = 0; i < n; i++) {String token = tokens[i];if (isNumber(token)) {// 如果是数，进栈stack.push(Integer.parseInt(token));} else {// 如果不是数，取数，先是右操作数，后是左操作数int num2 = stack.pop();int num1 = stack.pop();switch (token) {case "+":stack.push(num1 + num2);break;case "-":stack.push(num1 - num2);break;case "*":stack.push(num1 * num2);break;case "/":stack.push(num1 / num2);break;}}}return stack.pop();}public boolean isNumber(String token) {return !("+".equals(token) || "-".equals(token) || "*".equals(token) || "/".equals(token));}}

347.前K个高频元素

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。

输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]

我的解题思路是使用HashMap将所有出现的数字的频率以键值对形式记录下来，然后再进行操作。

class Solution {public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap();for (int i = 0; i < nums.length; i++) {if (map.containsKey(nums[i])) {map.put(nums[i], map.get(nums[i]) + 1);continue;}map.put(nums[i], 0);}// 将map按照value大小进行排序，并取值前k大keyList<Map.Entry<Integer, Integer>> list = new ArrayList<>(map.entrySet());Collections.sort(list, (o1, o2) -> o2.getValue().compareTo(o1.getValue()));int[] result = new int[k];for (int i = 0; i < k; i++) {result[i] = list.get(i).getKey();}return result;}
}