各位同学们好，今天和大伙儿分享的是1979~2020年MSWEP降水数据集。如果大家有下载处理数据等方面的问题，您可以私信或者评论。

Beck, H. E., E. F. Wood, M. Pan, C. K. Fisher, D. G. Miralles, A. I. J. M. van Dijk, T. R. McVicar, and R. F. Adler, 2019: MSWEP V2 Global 3-Hourly 0.1° Precipitation: Methodology and Quantitative Assessment. Bull. Amer. Meteor. Soc., 100, 473–500, https://doi.org/10.1175/BAMS-D-17-0138.1.

1 数据简介

这是一个跨越 1979 年至 2017 年的网格化降水 P 数据集。MSWEP V2 在几个方面是独一无二的：i) 全球全面覆盖（所有陆地和海洋）；ii) 高空间（0.1°）和时间（3 小时）分辨率；iii)基于测量仪 [WorldClim、全球历史气候学网络日报 (GHCN-D)、全球每日摘要 (GSOD)、全球降水气候学中心 (GPCC) 等]、卫星 [气候预测] 的 P 估计值的最佳合并中心变形技术 (CMORPH)、网格卫星 (GridSat)、全球卫星降水测绘 (GSMaP) 和热带降雨测量任务 (TRMM) 多卫星降水分析 (TMPA) 3B42RT)] 和重新分析 [欧洲中期天气中心预测（ECMWF）中期再分析（ERA-Interim）和日本 55 年再分析（JRA-55）]；iv) 分布偏差修正，主要是提高P频率；v) 使用全球 13,762 个站的河流流量Q观测值校正系统性陆地P偏差；vi) 纳入全球 76,747 个仪表的每日观测结果；vii) 对仪表报告时间的区域差异进行修正。MSWEP V2 与第四阶段测量雷达P数据的比较明显优于美国其他最先进的P数据集，证明了 MSWEP V2 方法的有效性。全局比较表明 MSWEP V2 在平均值、幅度和频率方面表现出更真实的空间模式。基于 MSWEP V2 的全球、陆地和海洋领域的长期平均P估计值分别为 955、781 和 1,025 mm yr -1。其他磷数据集始终低估山区的磷含量。使用 MSWEP V2，估计在全球、陆地和海洋领域，P平均出现的时间分别为 15.5%、12.3% 和 16.9%。MSWEP V2 提供了独特的机会来探索P的时空变化，提高我们对水文过程及其参数化的理解，并增强水文模型的性能。

2 数据链接

https://journals.ametsoc.org/view/journals/bams/100/3/bams-d-17-0138.1.xml?tab_body=fulltext-display

3 数据分享

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