力扣日记3.3-【回溯算法篇】332. 重新安排行程

力扣日记:【回溯算法篇】332. 重新安排行程

日期:2023.3.3
参考:代码随想录、力扣
ps:因为是困难题,望而却步了一星期。。。T^T

332. 重新安排行程

题目描述

难度:困难

给你一份航线列表 tickets ,其中 tickets[i] = [fromi, toi] 表示飞机出发和降落的机场地点。请你对该行程进行重新规划排序。

所有这些机票都属于一个从 JFK(肯尼迪国际机场)出发的先生,所以该行程必须从 JFK 开始。如果存在多种有效的行程,请你按字典排序返回最小的行程组合。

  • 例如,行程 [“JFK”, “LGA”] 与 [“JFK”, “LGB”] 相比就更小,排序更靠前。
    假定所有机票至少存在一种合理的行程。且所有的机票 必须都用一次 且 只能用一次。

示例 1:
在这里插入图片描述

输入:tickets = [[“MUC”,“LHR”],[“JFK”,“MUC”],[“SFO”,“SJC”],[“LHR”,“SFO”]]
输出:[“JFK”,“MUC”,“LHR”,“SFO”,“SJC”]

示例 2:
在这里插入图片描述

输入:tickets = [[“JFK”,“SFO”],[“JFK”,“ATL”],[“SFO”,“ATL”],[“ATL”,“JFK”],[“ATL”,“SFO”]]
输出:[“JFK”,“ATL”,“JFK”,“SFO”,“ATL”,“SFO”]
解释:另一种有效的行程是 [“JFK”,“SFO”,“ATL”,“JFK”,“ATL”,“SFO”] ,但是它字典排序更大更靠后。

提示:

  • 1 <= tickets.length <= 300
  • tickets[i].length == 2
  • from_i.length == 3
  • to_i.length == 3
  • from_i 和 to_i 由大写英文字母组成
  • from_i != to_i

题解

cpp ver
class Solution {
public:// 关键1:使用 unordered_map targets <string, map<string, int>> 记录各段航线(<起点, <终点, 航线次数>>)// 一个起点机场可能映射多个终点,所以用unordered_map;// 且相同起点的不同航线之间按字典顺序排(即终点机场按字母序排列,按照这种顺序进行遍历得到的行程即满足题目要求的最小行程),所以用map,其中航线次数记录剩余次数(为1则表示该航线未走,为有效)vector<string> findItinerary(vector<vector<string>>& tickets) {// 初始化targetsunordered_map<string, map<string, int>> targets;for (const vector<string>& vec : tickets) {targets[vec[0]][vec[1]]++; // 记录映射关系 vec(即vector<string>)中包含两个机场,第一个str为起点,第二个为终点}// 初始化pathvector<string> path;path.push_back("JFK");  // 第一个机场一定是JFKbacktracking(tickets.size(), targets, path);return path;}// 返回值与参数:由于只需要一条有效行程,所以当成功收集时,通过返回true来终止各层递归// 参数为记录tickets中的航线数量的ticketNum,记录各段航线的targets(相当于总集合)// 以及记录最小有效行程的path(由于只需要一条有效行程,所以不需要results收集path)(这些参数也可以都作为全局变量)bool backtracking(int ticketNum, unordered_map<string, map<string, int>>& targets, vector<string>& path) {// 终止条件:当path中的机场个数为航线数+1时,说明全部航线已走完if (path.size() == ticketNum + 1) {return true;    // 注意这里是返回true,且不再需要results收集path}// for循环// 关键2:在树状结构中,某一节点的横向遍历表示,以当前所在机场为起点,遍历选取对应目的机场(一个机场对应0或多个目的机场)// 当前所在机场即path中最后一个机场即path[path.size()-1],而targets[起点机场]则记录了以该机场为起点的对应终点for (pair<const string, int> &target : targets[path[path.size() - 1]]) { // 遍历各个机场终点<终点,航线次数>// 注意这里target一定要加&才能修改到targets中的航线次数// 而加上引用之后,就必须在 string 前面加上 const,因为map中的key 是不可修改的(语法规定)// 只有当前航线次数>0(表示此航线存在且未走过)才能选取,防止重复走if (target.second > 0) {path.push_back(target.first);   // 存储该机场target.second--;    // 航线次数-1// 递归(关键3:通过返回值判断是否提前结束)if (backtracking(ticketNum, targets, path)) return true;// 如果走了错误的路(即遍历到没有对应终点了也没有达到终止条件)则回溯target.second++;path.pop_back();}}return false;}
};

复杂度

时间复杂度:
空间复杂度:

思路总结

  • 见注释
  • 思路来源于代码随想录

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