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一、研究区自然、地理环境特征：

1、景德镇市位于中国江西省东北部，地处赣江中游的赣北盆地，地形地貌以丘陵和低山为主。

2、属亚热带季风气候区，具有明显的季节性，春秋短，夏长，冬短。年平均气温为18-19℃。

3、景德镇行政区内森林覆盖面积广（林业资源丰富），粮食作物以水稻为主，由于研究的遥感图像主要是基于20世纪80年代的landsat5数据。所以水稻种植以双季稻为主。冬季耕地基本属于闲置状态。

二、数据准备及数据预处理

1、数据准备：

景德镇市的行政区需要三张遥感影像图拼接裁剪而成。下面是后续研究数据说明

序号	条带号	时间	波段	卫星	空间参考
1	120-40	1986.12.7	7	Landsat5卫星	WGS_1984_UTM_Zone_50N
2	121-39	1987.12.1	7	Landsat5卫星	WGS_1984_UTM_Zone_50N
3	121-40	1987.12.1	7	Landsat5卫星	WGS_1984_UTM_Zone_50N

由于采用12月份的影像图作为分类的基础地图对耕地和裸地，草地的混分严重，后续采用了80年代的同条带号的4月份影像进行修正。下面是影像具体说明。

序号	条带号	时间	波段	卫星	空间参考
1	120-40	1986.4	7	Landsat5卫星	WGS_1984_UTM_Zone_50N
2	121-39	1987.4	7	Landsat5卫星	WGS_1984_UTM_Zone_50N
3	121-40	1987.4	7	Landsat5卫星	WGS_1984_UTM_Zone_50N

2、数据预处理：    

考虑到占据景德镇绝大数区域的的两幅影像是同一天，所以选择先拼接裁剪得到景德镇行政区范围的遥感图，再进行后续处理。这里是利用ENVI中的图像镶嵌和图像裁剪工具操作。

三、监督分类

1、选取样本点，根据景德镇市的自然地理环境特征，选择将其土地利用类型划分为六类

2、选择好样本点之后，对样本点进行可分离性的计算，确认精确性达标之后再执行监督分类。ENVI中同样提供了为每个感兴趣区组合计算Jeffries-Matusita距离和转换分离度。参数值再0到2之间，大于1.9表明可分性良好。    

3、在ERDAS中执行监督分类，（默认使用Maximum Likeihood算法）初步结果如下图

4、初步监督分类结果的相关问题和分析

①耕地分布与实际严重不符，大面积的耕地分为了裸地和草地。

②水体周围误分为城区。

③山体阴影区出现零碎的误分水体和城市类

四、分类后处理    

原因分析和解决方案设计：

①因为采用的是12月份的影像进行分类，耕地混分可以理解，这里借助同时期四月份的影像做耕地的修正。四月份的南方耕地为水田，可以做此时的水体指数（NDWI），再利用contional函数将旱地和草地在四月份满足某一阈值的时候修改为耕地

②构建水体缓冲区，对城区进行修正

③采用聚类处理,不断尝试像元设置的数值，得到最佳的结果

④对比遥感影像图，通过设置AOI区进行人工手动建模修正。

1、缓冲区水体，误分的城市——修正结果图

2、剔除错分的细小水体和城区——修正结果图

3、通过水体修正耕地——修正结果图    

最后的结果图：

    

五、精度评估

六、变换检测

分析：

1、城区往往不会转变为其他地区，因此在做变化监测时，应先尽量将一幅影像的分类精度最大程度的提高，在通过与后一时间段城区面积取交集，以此保证城区不会变化至其他土地利用类型。

2、从转移矩阵可以看出20世纪80年代的耕地有相当大的一部分被侵占称为其他的建设用地

3、城市扩张十分明显

七、温度反演

1、利用ERDAS对影像进行除噪处理，直接利用集成好的工具。

2、利用温度反演的公式，如下，对研究区域进行计算。    

3、对同一区域的两个不同季节进行温度反演（4月和12月）下面是对温度变化明显的区域的变化展示。