在Python中，反射（Reflection）是一种动态地访问对象和调用其方法的能力，而不需要在编写代码时显式地知道对象的类或属性。这种机制使得代码具有更高的灵活性和可扩展性。Python通过几种内置函数提供了反射的功能，主要包括：

1. getattr(object, name[, default]):

   • 用于获取对象的属性值。如果属性不存在，会抛出AttributeError，除非提供了default值，此时会返回default值。

2. setattr(object, name, value):

   • 用于设置对象的属性值。这等同于object.name = value。

3. hasattr(object, name):

   • 用于检查对象是否具有给定的属性。返回True或False。

4. delattr(object, name):

   • 用于删除对象的属性。这等同于del object.name。

5. callable(object):

   • 检查对象是否可调用。可调用对象意味着对象可以像函数一样被调用。例如，函数、方法、类等。

示例

假设有一个类Person，我们将使用上述函数来动态地访问和修改它的属性。

class Person:def __init__(self, name, age):self.name = nameself.age = agedef say_hello(self):return f"Hello, my name is {self.name} and I am {self.age} years old."person = Person("Alice", 30)

使用getattr获取属性值:

# 获取属性'name'
name = getattr(person, 'name')
print(name)  # 输出: Alice# 尝试获取不存在的属性，提供默认值
nickname = getattr(person, 'nickname', 'No nickname')
print(nickname)  # 输出: No nickname

使用setattr设置属性值:

# 修改'name'属性
setattr(person, 'name', 'Bob')
print(person.name)  # 输出: Bob

使用hasattr检查属性是否存在:

# 检查'age'属性是否存在
print(hasattr(person, 'age'))  # 输出: True# 检查'nickname'属性是否存在
print(hasattr(person, 'nickname'))  # 输出: False

使用delattr删除属性:

# 删除'age'属性
delattr(person, 'age')
print(hasattr(person, 'age'))  # 输出: False

使用callable检查对象是否可调用:

# 检查方法'say_hello'是否可调用
print(callable(getattr(person, 'say_hello')))  # 输出: True# 检查属性'name'是否可调用
print(callable(getattr(person, 'name', None)))  # 输出: False

这些反射机制的函数使得Python代码可以更加灵活和动态，能够在运行时进行各种操作，如动态调用方法、访问属性等，而不必在编写代码时具体知道对象的结构。这对于编写通用库或框架特别有用，因为它们需要处理各种不同的对象和情况。