Ubuntu18.04安装RTX2060显卡驱动+CUDA+cuDNN

Ubuntu18.04安装RTX2060显卡驱动+CUDA+cuDNN

  • 1 安装RTX2060显卡驱动
    • 1.1 查看当前显卡是否被识别
    • 1.2 安装驱动依赖
    • 1.3 安装桌面显示管理器
    • 1.4 下载显卡驱动
    • 1.5 禁用nouveau
    • 1.6 安装驱动
    • 1.7 查看驱动安装情况
  • 2 安装CUDA
    • 2.1 查看当前显卡支持的CUDA版本
    • 2.2 下载CUDA Toolkit
    • 2.3 安装CUDA Toolkit
    • 2.4 设置环境变量
  • 3 安装cuDNN
    • 3.1 下载cuDNN
    • 3.2 安装cuDNN

1 安装RTX2060显卡驱动

1.1 查看当前显卡是否被识别

lspci | grep NVIDIA

在这里插入图片描述

1.2 安装驱动依赖

sudo apt-get install gcc g++ cmake

1.3 安装桌面显示管理器

sudo apt-get install lightdm

在这里插入图片描述

1.4 下载显卡驱动

在英伟达显卡驱动官网选择RTX2060驱动,进行下载。
英伟达显卡驱动官网
在这里插入图片描述

1.5 禁用nouveau

sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf

在文件末尾添加下面两行指令

blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

在这里插入图片描述

使禁用生效

sudo update-initramfs -u

然后重启计算机。

1.6 安装驱动

重启计算机进入Ubuntu系统后,Ctrl+Alt+F2进入命令行终端。找到下载好的显卡驱动,添加其执行权限。

chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-550.54.14.run

关闭图形显示

sudo service lightdm stop

运行显卡驱动安装程序

sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-550.54.14.run

安装完成后,打开图形显示

sudo service lightdm start

1.7 查看驱动安装情况

nvidia-smi

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

2 安装CUDA

2.1 查看当前显卡支持的CUDA版本

nvidia-smi

在这里插入图片描述
2060显卡目前支持的CUDA最高版本为12.4。

2.2 下载CUDA Toolkit

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
在这里插入图片描述但考虑到cuDNN的对应CUDA的12.x版本没有ubuntu18.04安装包,这里就用CUDA 11.8版本。使用runfile方式安装。
在这里插入图片描述

2.3 安装CUDA Toolkit

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run
chmod +x cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run
sudo sh cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run`

在这里插入图片描述
已经装好显卡驱动,“Driver”就不选择了。
在这里插入图片描述
安装完成显示如下信息:
在这里插入图片描述

2.4 设置环境变量

sudo gedit ~/.bashrc或者sudo gedit ~/.bashrc,然后在文件末尾添加下面内容

# CUDA Soft Link
export PATH=/usr/local/cuda-11.8/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.8/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

在这里插入图片描述

3 安装cuDNN

3.1 下载cuDNN

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
选择for CUDA 11.x的版本,下载Local Installer for Linux x86_64 (Tar)、Local Installer for Ubuntu18.04 x86_64 (Deb)。下载cuDNN需要登录英伟达账号,没有英伟达账号需先注册一个。
在这里插入图片描述

3.2 安装cuDNN

赋予安装包执行权限,并执行安装

chmod +x cudnn-local-repo-ubuntu1804-8.9.7.29_1.0-1_amd64.deb
sudo dpkg -i cudnn-local-repo-ubuntu1804-8.9.7.29_1.0-1_amd64.deb

解压cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda11-archive.tar.xz

tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda11-archive.tar.xz

复制解压好的文件到安装好的CUDA环境中

sudo cp cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda11-archive/include/cudnn.h /usr/local/cuda-11.8/include
sudo cp cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda11-archive/lib/libcudnn* /usr/local/cuda-11.8/lib64

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