【简略知识】项目开发中,VO,BO,PO,DO,DTO究竟是何方妖怪?

前言

在项目开发中,是否需要定义VO(视图对象),BO(业务对象),PO(持久化对象),DO(领域对象),DTO(数据传输对象)取决于项目的规模、复杂性、团队的协作方式以及项目的长远规划。

对于小型或者简单的项目,如果团队成员较少,项目需求稳定且迭代速度不是很快,确实可以不严格区分这些对象,使用简单的POJO(Plain Old Java Object)来进行各层之间的数据传递。这样做可以减少项目的复杂度,加快开发进度。

然而,对于大型或复杂的项目,尤其是那些需要长期迭代和维护的,以及参与人员较多的项目,定义这些不同的对象有其必要性:

  1. VO(视图对象):它们用于前端展示,可以屏蔽后端数据结构的变化对前端的影响,有助于保持前后端的分离和松耦合。
  2. DTO(数据传输对象):在服务层和展示层之间传输数据时使用,它们可以减少网络传输的数据量,提高性能,并且可以在不同层次之间提供一个清晰的界限。
  3. BO(业务对象):封装了业务逻辑,可以提高代码的复用性,使得业务逻辑更加清晰,易于维护。
  4. PO(持久化对象):它们与数据库结构直接对应,有助于实现数据访问层的封装,降低持久化逻辑与业务逻辑的耦合。
  5. DO(领域对象):它们代表业务领域的概念,有助于构建领域模型,促进开发人员与业务专家之间的沟通。

易混点一:VO和DTO

首先VO是最常用的,但对于这个概念,网上也是众说纷纭,value object 或 view object,一般说视图对象或者值对象,我更倾向理解为视图对象。说白了它就是展示用的,不管展示方式是网页,还是客户端,还是APP,只要是这个东西是让人看到的,我们就把它封装为VO。

VO比较容易混淆的是DTO,DTO是展示层与服务层之间传递数据的对象,可以这样说,对于绝大部分的应用场景来说,DTO和VO的属性值基本是一致的,而且他们通常都是POJO,那么既然有了VO,为什么还需要DTO呢?

我们举例来说明一下:

某公司有一个后台服务,服务层有一个getUser的方法返回一个系统用户,包含sex(性别)、年龄。对于服务层来说,DTO只从语义上定义,可能是这样的:

{"gender":"男","age":35
}

但这个服务同时供多个客户端使用(不同门户),而不同的客户端对于表现层的要求有所不同,比如管理端要求显示准确的年龄,而应用端为了保护客户隐私,只需要显示一个年龄段即可。

管理端VO:

{"gender":"男","age":35
}

应用端VO:

{"gender":"男","age":30~40
}

从这个例子可以看出,DTO很有存在的必要,根据职责单一原则,服务层只负责业务,与具体的表现形式无关,DTO不应该出现与表现形式的耦合,DTO定义的是原始数据,VO再对DTO数据进行解释。这下VO和DTO用法就清晰很多了。

职责单一原则(Single Responsibility Principle, SRP)是面向对象设计中的一个重要原则,由Robert C. Martin提出。该原则指出,任何一个软件单元(如类、模块或服务)都应当有且只有一个引起其变化的原因。这个原则的核心理念是提高代码的内聚性,降低耦合性,使代码更易于理解和维护。

易混点二:BO和PO

PO是持久对象,这个很好理解,就是实体和数据库字段的对应,一个PO的数据结构对应着库中表的结构,表中的一条记录就是一个PO属性,大多数情况下,PO仅仅作为PO只是用来增删改使用。

PO比较容易混淆的是BO,BO是业务对象,对应的是某个具体的业务块,可以包含多个属性、对象。简单点来说,我们可以把BO看作是PO的组合。

我们举例来说明一下:

PO-1是交易记录对象,PO-2是登录记录对象,PO-3是商品浏览记录对象,PO-4是添加购物车记录对象,PO-5是搜索记录对象,BO是个人网站行为对象,BO对象:{PO-1;PO-2;PO-3;PO-4;PO-5}。这样做的优点不言而喻,维护代码的时候查看BO,就能知道这块逻辑涉及多少表(PO)。

易混点三:BO和DTO

搞清楚了BO和PO各自的用途后,我们会发现BO和DTO有重叠功能,一样可以对PO进行排列组合,那BO的存在的意义是什么呢?

从用途上进行根本的区别,BO是业务对象,DTO是数据传输对象,虽然BO也可以排列组合数据,但它的功能是对内的,比如上个例子中的BO对象包括{PO-1;PO-2;PO-3;PO-4;PO-5}还有其他字段属性,但在提供对外接口时,BO对象中的某些属性对象可能用不到或者不方便对外暴露,那么此时DTO只需要在BO的基础上,抽取自己需要的数据,然后对外提供。

在这个关系上,通常不会有数据内容的变化,内容变化要么在BO内部业务计算的时候完成,要么在解释VO的时候完成。

DO

DO是领域对象,就是从现实世界中抽象出来的有形或无形的业务实体。事实上,DO和PO在绝大部分情况下是一一对应的。阿里巴巴的开发手册中的定义DO等同于PO,即与数据库表结构一一对应,通过DAO层向上传输数据源对象。

上一张图,更加直观的展示这些名词使用的节点:

在这里插入图片描述

总结

VO,BO,PO,DTO这样分层还是很有意义的。尤其在团队成员较多的情况下,结构更加一目了然,同时也能很大程度避免多端系统数据所需不一致时,有人修改属性影响其他页面。但也完全没有必要教条主义,把这些全部用上,需要根据所开发的业务复杂度来取舍,如果本身业务逻辑不负责,照搬全上反而让开发变的更复杂。

例如业务不复杂,根本没有多端展示的差异化,VO可以直接拿掉,直接使用DTO传输到前端数据即可。

同时在使用过程中,最重要的是要在团队中达成共识,概念一致,如果使用了这些,但各按各的理解来,甚至抓起来就直接用,反而会让代码变得更乱,还不如直接POJO、DTO打天下。

另附这些概念命名规范:

  • 数据对象:xxxPO,xxx即为数据表名。(也可DO)
  • 数据传输对象:xxxDTO,xxx为业务领域相关的名称。
  • 展示对象:xxxVO,xxx一般为网页名称。
  • 业务对象:xxxBO,xxx是业务名称。

本文参考自Java知音。1


  1. https://mp.weixin.qq.com/s/3-wA3hh75pgoTJu0Rz3SXw ↩︎

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/715593.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

笨办法学 Python3 第五版(预览)(三)

原文:Learn Python the Hard Way, 5th Edition (Early Release) 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 练习 30:假如 这是你将要输入的下一个 Python 脚本,它向你介绍了if语句。输入这个代码,确保它能够完美运行…

Home-credit海外贷款信贷产品源码/线上贷款产品大全/贷款平台软件源码/海外借贷平台

测试环境:Linux系统CentOS7.6、宝塔、PHP7.3、MySQL5.6,根目录public,伪静态laravel5,开启ssl证书 语言:中文简体、英文 laravel框架的程序有点多,这个团队估计主要就是搞laravel开发的,基本上…

YOLOv9独家原创改进|增加SPD-Conv无卷积步长或池化:用于低分辨率图像和小物体的新 CNN 模块

专栏介绍:YOLOv9改进系列 | 包含深度学习最新创新,主力高效涨点!!! 一、文章摘要 卷积神经网络(CNNs)在计算即使觉任务中如图像分类和目标检测等取得了显著的成功。然而,当图像分辨率较低或物体较小时&…

可以用来测试的接口

实际开发过程中,我们可以通过postman工具来测试接口 get请求 https://api.github.com/events?id1&nameuser post请求 http://httpbin.org/post 参数1:key1value1 参数2:key2value2

(C语言)回调函数

回调函数是什么? 回调函数就是⼀个通过函数指针调⽤的函数。 如果你把函数的指针(地址)作为参数传递给另⼀个函数,当这个指针被⽤来调⽤其所指向的函数 时,被调⽤的函数就是回调函数。回调函数不是由该函数的实现⽅…

技术阅读周刊第十四期:常用的 Git 配置

技术阅读周刊,每周更新。 历史更新 20231122:第十一期20231129:第十二期20240105:第十三期:一些提高生产力的终端命令20240112:第十四期:Golang 作者 Rob Pike 在 GopherConAU 上的分享 How I w…

探索Manticore Search:开源全文搜索引擎的强大功能

在当今信息爆炸的时代,数据的快速检索变得至关重要。无论是在电子商务网站、新闻门户还是企业内部文档,高效的搜索引擎都是确保用户满意度和工作效率的关键因素之一。而在搜索引擎领域,Manticore Search 作为一款开源的全文搜索引擎&#xff…

大模型(LLM)的量化技术Quantization原理学习

在自然语言处理领域,大型语言模型(LLM)在自然语言处理领域的应用越来越广泛。然而,随着模型规模的增大,计算和存储资源的需求也急剧增加。为了降低计算和存储开销,同时保持模型的性能,LLM大模型…

2024最新算法:鹦鹉优化算法(Parrot optimizer,PO)求解23个基准函数(提供MATLAB代码)

一、鹦鹉优化算法 鹦鹉优化算法(Parrot optimizer,PO)由Junbo Lian等人于2024年提出的一种高效的元启发式算法,该算法从驯养的鹦鹉中观察到的觅食、停留、交流和对陌生人行为的恐惧中汲取灵感。这些行为被封装在四个不同的公式中…

c语言--qsort函数(详解)

目录 一、定义二、用qsort函数排序整型数据三、用qsort排序结构数据四、qsort函数的模拟实现 一、定义 二、用qsort函数排序整型数据 #include<stdio.h> scanf_S(int *arr,int sz) {for (int i 0; i < sz; i){scanf("%d", &arr[i]);} } int int_cmp(c…

解决在 Mac 上安装 Adobe 软件弹出提示:安装包已经被损坏并且不能被打开。

问题&#xff1a; “INSTALLER” is damaged and can’t be opened. You should eject the disk image. 解决方法和步骤&#xff1a; 打开安装包&#xff1b;将安装包 “INSTALLER” 拖动复制到某个文件夹&#xff0c;复制后的文件路径例如像这样&#xff1a;/Users/michael…

LLC谐振变换器变频移相混合控制MATLAB仿真

微❤关注“电气仔推送”获得资料&#xff08;专享优惠&#xff09; 基本控制原理 为了实现变换器较小的电压增益&#xff0c;同时又有较 高的效率&#xff0c;文中在变频控制的基础上加入移相控制&#xff0c; 在这种控制策略下&#xff0c;变换器通过调节一次侧开关管 的开关…

leetcode 热题 100_盛最多水的容器

题解一&#xff1a; 双指针遍历&#xff1a;容量计算公式为min(左高度&#xff0c;右高度)*底部距离&#xff0c;我们可以令底部距离逐步递减&#xff08;左右两边的指针向中部移动&#xff09;。此时对于min(左高度&#xff0c;右高度)&#xff0c;假设较高的线向中部移动&…

带你玩转数据结构-单链表(适合初学者的文章,讲解的很仔细哦)

前言: &#x1f388;个人主页:&#x1f388; :✨✨✨初阶牛✨✨✨ &#x1f43b;推荐专栏: &#x1f354;&#x1f35f;&#x1f32f; C语言进阶 &#x1f511;个人信条: &#x1f335;知行合一 &#x1f349;本篇简介:>:讲解数据结构中链表的知识,;链表的分类,c语言实现单链…

腾讯云幻兽帕鲁服务器使用Linux和Windows操作系统的具体性能比较是什么?

腾讯云幻兽帕鲁服务器使用Linux和Windows操作系统的具体性能比较是什么&#xff1f; 首先&#xff0c;从内核效率来看&#xff0c;Linux在同等硬件条件下的性能优于Windows。这是因为Linux内核设计简洁&#xff0c;对服务器工作负载进行了优化&#xff0c;能够更好地利用系统资…

Python学习 day07(JSON)

JSON 各种编程语言存储数据的容器不尽相同&#xff0c;在Python中有字典dict这样的数据类型&#xff0c;而其他语言可能没有对应的字典&#xff0c;为了让不同的语言都能够相互通用的传递数据&#xff0c;JSON就是一种非常良好的中转数据格式&#xff0c;如下&#xff1a; JSON…

mTSL: netty单向/双向TLS连接

创建证书 不管是单向tls还是双向tls(mTLS)&#xff0c;都需要创建证书。 创建证书可以使用openssl或者keytool&#xff0c;openssl 参考 mTLS: openssl创建CA证书 单向/双向tls需要使用到的相关文件: 文件单向tls双向tlsServer端Client端备注ca.key----需要保管好&#xff0…

【Web安全靶场】sqli-labs-master 38-53 Stacked-Injections

sqli-labs-master 38-53 Stacked-Injections 其他关卡和靶场看专栏… 文章目录 sqli-labs-master 38-53 Stacked-Injections第三十八关-报错注入第三十九关-报错注入第四十关-盲注第四十一关-盲注第四十二关-联合报错双查询注入第四十三关-报错注入第四十四关-盲注第四十五关-…

「爬虫职海录」三镇爬虫

HI&#xff0c;朋友们好 「爬虫职海录」第三期更新啦&#xff01; 本栏目的内容方向会以爬虫相关的“岗位分析”和“职场访谈”为主&#xff0c;方便大家了解一下当下的市场行情。 本栏目持续更新&#xff0c;暂定收集国内主要城市的爬虫岗位相关招聘信息&#xff0c;有求职…

【高级数据结构】Trie树

原理 介绍 高效地存储和查询字符串的数据结构。所以其重点在于&#xff1a;存储、查询两个操作。 存储操作 示例和图片来自&#xff1a;https://blog.csdn.net/qq_42024195/article/details/88364485 假设有这么几个字符串&#xff1a;b&#xff0c;abc&#xff0c;abd&…