LeetCode 78 子集
题目描述
给你一个整数数组 nums
,数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集(幂集)。
解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3] 输出:[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]
示例 2:
输入:nums = [0] 输出:[[],[0]]
思路
这道题目和普通的回溯问题的区别在于,每加入一次新的元素都要将结果加入result数组中,而不是需要判断path数组中的元素是否达到题目要求的标准,才加入result数组,所以做出的改变就是,在for循环的过程中,每一次循环都需要加当前的数组加入result中。
代码实现
class Solution {
public:vector<int> path;vector<vector<int>> result;void backtracking(vector<int>& nums,int startindex){if(path.size() == 0) result.push_back(path);if(path.size() == nums.size()){return;}for(int i = startindex;i < nums.size();i++){path.push_back(nums[i]);result.push_back(path);backtracking(nums,i + 1);path.pop_back();}return;}vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {backtracking(nums,0);return result;}
};
LeetCode 90 子集II
题目描述
给你一个整数数组 nums
,其中可能包含重复元素,请你返回该数组所有可能的子集(幂集)。
解集 不能 包含重复的子集。返回的解集中,子集可以按 任意顺序 排列。
示例 1:
输入:nums = [1,2,2] 输出:[[],[1],[1,2],[1,2,2],[2],[2,2]]
示例 2:
输入:nums = [0] 输出:[[],[0]]
思路
子集一问题和子集二问题的区别在于子集二需要进行剪枝。而如何进行剪枝和前面的组合问题是一样的步骤。要去重的是“同一树层上的使用过”,如何判断同一树层上元素(相同的元素)是否使用过了呢。
如果nums[i] == nums[i - 1]
并且 used[i - 1] == false
,就说明:前一个树枝,使用了nums[i - 1],也就是说同一树层使用过nums[i - 1]。
此时for循环里就应该做continue的操作。
这块比较抽象,如图:
可以看出在nums[i] == nums[i - 1]相同的情况下:
- used[i - 1] == true,说明同一树枝nums[i - 1]使用过
- used[i - 1] == false,说明同一树层nums[i - 1]使用过
used[i - 1] = false说明已经进入另一个树枝,所以前一个数才会被跳过,没有遍历到。而 used[i - 1] == true,说明是进入下一层递归,去下一个数,所以是树枝上,如图所示:
代码实现
class Solution {
public:vector<int> path;vector<vector<int>> result;void backtracking(vector<int>& nums,int startindex,vector<bool>& used){if(path.size() == 0) result.push_back(path);if(path.size() == nums.size()) return;for(int i = startindex;i < nums.size();i++){if(i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && used[i - 1] == false){continue;}path.push_back(nums[i]);result.push_back(path);used[i] = true;backtracking(nums,i + 1,used);path.pop_back();used[i] = false;}return;}vector<vector<int>> subsetsWithDup(vector<int>& nums) {vector<bool> used(nums.size(),false);sort(nums.begin(),nums.end());backtracking(nums,0,used);return result;}
};
LeetCode 491 非递减子序列
题目描述
给你一个整数数组 nums
,找出并返回所有该数组中不同的递增子序列,递增子序列中 至少有两个元素 。你可以按 任意顺序 返回答案。
数组中可能含有重复元素,如出现两个整数相等,也可以视作递增序列的一种特殊情况。
示例 1:
输入:nums = [4,6,7,7] 输出:[[4,6],[4,6,7],[4,6,7,7],[4,7],[4,7,7],[6,7],[6,7,7],[7,7]]
示例 2:
输入:nums = [4,4,3,2,1] 输出:[[4,4]]
思路
- 递归函数参数
本题求子序列,很明显一个元素不能重复使用,所以需要startIndex,调整下一层递归的起始位置。
代码如下:
vector<vector<int>> result;
vector<int> path;
void backtracking(vector<int>& nums, int startIndex)
- 终止条件
本题其实类似求子集问题,也是要遍历树形结构找每一个节点,所以可以不加终止条件,startIndex每次都会加1,并不会无限递归。
但本题收集结果有所不同,题目要求递增子序列大小至少为2,所以代码如下:
if (path.size() > 1) {result.push_back(path);// 注意这里不要加return,因为要取树上的所有节点
}
- 单层搜索逻辑
在图中可以看出,同一父节点下的同层上使用过的元素就不能再使用了。这里避免重复的思路是使用一个unoedered set去判断某一数字在当前树层是否使用过。
那么单层搜索代码如下:
unordered_set<int> uset; // 使用set来对本层元素进行去重
for (int i = startIndex; i < nums.size(); i++) {if ((!path.empty() && nums[i] < path.back())|| uset.find(nums[i]) != uset.end()) {continue;}uset.insert(nums[i]); // 记录这个元素在本层用过了,本层后面不能再用了path.push_back(nums[i]);backtracking(nums, i + 1);path.pop_back();
}
代码实现
class Solution {
public:vector<int> path;vector<vector<int>> result;void backtracking(vector<int>& nums,int startindex){if(path.size() > 1){result.push_back(path);}unordered_set<int> uset;for(int i = startindex;i < nums.size();i++){if((!path.empty() && nums[i] < path.back())|| uset.find(nums[i]) != uset.end()){continue;}uset.insert(nums[i]); path.push_back(nums[i]);backtracking(nums, i + 1);path.pop_back();}}vector<vector<int>> findSubsequences(vector<int>& nums) {backtracking(nums, 0);return result;}
};