MySQL 表的基本操作,结合项目的表自动初始化来讲

有了数据库以后,我们就可以在数据库中对表进行增删改查了,这也就意味着,一名真正的 CRUD Boy 即将到来(😁)。

查表

查看当前数据库中所有的表,使用 show tables; 命令

由于当前数据库中还没有表,所以输出 Empty set

不指定数据库

在操作表之前,可以通过 use 数据库名; 命令,指定要操作的数据库。

那假如不指定数据库的话,我们可以通过 show tables from test 的方式,来指定要操作的表,例如:

建表

既然没有表,那我们就创建一张表吧。创建表的语法如下:

create table 表名(

列名1 数据类型1,

列名2 数据类型2,

...

列名n 数据类型n

);

例如,我们创建一张文章表,表中包含文章的标题、内容、作者、发布时间、阅读量等信息,那么可以这样创建:

create table article(id int primary key auto_increment,title varchar(100) not null,content text not null,author varchar(20) not null,create_time datetime not null,read_count int default 0);
  1. article 是表名;
  2. id 是主键,类型为 int,自增长;
  3. title 是标题,类型为 varchar,长度为 100,不允许为空;
  4. content 是内容,类型为 text,不允许为空;
  5. author 是作者,类型为 varchar,长度为 20,不允许为空;
  6. create_time 是发布时间,类型为 datetime,不允许为空;
  7. read_count 是阅读量,类型为 int,默认值为 0。

当然了,实际工作中,我们可能不会直接通过 SQL 语句来创建表,而是通过一些建表的工具,比如说 Navicat、DataGrip 等。以及 PowerDesigner、chiner 这种建模工具,关于工具的使用.

给表添加注释

在建表的时候,我们可以给表添加注释,语法如下:

create table 表名(

列名1 数据类型1 comment '注释1',

列名2 数据类型2 comment '注释2',

...

列名n 数据类型n comment '注释n'

) comment '表注释';

这样方便我们在后期维护的时候,能够更好的理解表的含义。

我们来一个简单的例子,在之前的基础上增加了一些字段的注释和表注释:

create table article(id int primary key auto_increment comment '主键',title varchar(100) not null comment '标题',content text not null comment '内容',author varchar(20) not null comment '作者',create_time datetime not null comment '发布时间',read_count int default 0 comment '阅读量'
) comment '文章表';

假如表已经存在

由于之前 article 表已经创建了,这时候再执行上述语句,就会报错 Table 'article' already exists

为了避免这种情况,我们可以在建表的时候,先判断表是否存在,如果不存在,再创建表,语法如下:

create table if not exists 表名(

列名1 数据类型1,

列名2 数据类型2,

...

列名n 数据类型n

);

实际的例子如下所示:

create table if not exists article(id int primary key auto_increment comment '主键',title varchar(100) not null comment '标题',content text not null comment '内容',author varchar(20) not null comment '作者',create_time datetime not null comment '发布时间',read_count int default 0 comment '阅读量') comment '文章表';

删表

删除表的语法如下:

drop table 表名;

同样的,在删表的时候尽量眨眨眼😂,看看自己是不是被坏人给控制了,否则又是“删库跑路”的悲剧。

同样,在删除表的时候也可以加上 if exists,语法如下:

drop table if exists 表名;

这样可以防止表不存在的时候,报错。

查看表结构

有时候,我们想知道表的结构是什么样的,也就是 create table 的时候包含了哪些列、列有哪些属性,那这时候我们可以使用以下这些命令查看:

  1. desc 表名;
  2. describe 表名;
  3. explain 表名;
  4. show columns from 表名;
  5. show fields from 表名;

结果都是一样的,大家可以根据自己的喜好,记住其中的一个就行了。

还有一个命令 show create table 表名;,可以查看建表语句。

关于表的数据类型,比如说 int、varchar、datetime 等,这些我们会留到后面的章节来讲。

那假如没有使用 use 数据库名; 命令指定要操作的数据库,那我们可以通过 show columns from 数据库名.表名; 的方式,来查看表的结构,例如:

show create table test.article;

; 结尾查询到的信息格式比较乱,可以通过  \G 来格式化输出,例如:

改表

通常来说,创建表之前就要做好充分的设计,尽量增加一些冗余字段来应对未来的需求变更,这样整个程序的改动量是最小的,也不容易出现 bug。

因为改动表的结构,就意味着对应的 SQL 语句要改、程序的逻辑代码要改、测试用例要改,很容易出现遗漏,导致程序出现意料之外的 bug。

所以,该表操作一定要慎重。

但又不能过度设计表,因为过度设计会导致表结构过于复杂,增加了维护成本,而且也不利于后期的扩展。

所以,改表操作也是一门学问。

增加字段

通常来说,增加字段是改表操作中最常见的操作,语法如下:

alter table 表名 add 列名 数据类型;

例如,我们要给 article 表增加一个 update_time 字段,类型为 datetime,那么可以这样写:

alter table article add update_time datetime;

增加字段的位置

在上面的例子中,我们给 article 表增加了一个 update_time 字段,但是这个字段是添加到了最后,如果我们想要添加到某个字段的前面,那么可以这样写:

alter table article add update_time datetime after create_time;

删除字段

删除字段的语法如下:

alter table 表名 drop 列名;

例如,我们要删除 article 表中的 update_time 字段,那么可以这样写:

alter table article drop update_time;

修改字段

修改字段发生的频率其实很低,毕竟设计的时候,都是经过深思熟虑的,但是有时候,也会因为一些原因,需要修改字段,比如说字段类型、字段长度等。

修改字段的语法如下:

alter table 表名 modify 列名 数据类型;

例如,我们要修改 article 表中的 title 字段,将类型从 varchar(100) 修改为 varchar(200),那么可以这样写:

alter table article modify title varchar(200);

需要注意的是,如果表中已经存在数据了,那么修改表的时候就要格外注意,比如说原来的 title 字段的长度是 100,现在修改为 10,那么就容纳不下原来的数据了,这时候就会报错。

我们留到数据插入的时候再来演示。

修改字段名

有时候,可能我们设计表字段的时候犯了蠢,字段名起的不太好,这时候就需要修改字段名了。修改字段名的语法如下:

alter table 表名 change 原列名 新列名 数据类型;

例如,我们要修改 article 表中的 title 字段名为 article_title,那么可以这样写:

alter table article change title article_title varchar(100);

修改表名

同样的,当我们需要修改表名时,可这么做:

alter table 原表名 rename 新表名;

例如,我们要将 article 表名修改为 article_info,那么可以这样写:

alter table article rename article_info;

技术派的表设计

整个库表的设计,首先要先厘清楚业务和需求,然后再进行设计,这样才能做到合理、高效。

技术派是如何初始化表的?

技术派的表初始化是借助 Liquibase 来实现的。

Liquibase 提供了一种结构化和系统化的方法来管理数据库架构的更改。它通过变更日志和变更集来控制数据库的状态变化,确保了数据库架构变更的可追溯性、可重复性和一致性,同时也支持跨团队的协作。适用于持续集成和持续部署的环境。

第一,在不使用 liquibase 的情况下,实现表的初始化。

@Slf4jpublic class ForumDataSourceInitializerTest extends BasicTest {@Value("classpath:liquibase/data/init_schema_221209.sql")private Resource schemaSql;@Value("classpath:liquibase/data/init_data_221209.sql")private Resource initData;@Testpublic void dataSourceInitializer() throws SQLException {DataSource dataSource = createCustomDataSource();//getMetaData():数据库元数据log.info(dataSource.getConnection().getMetaData().getURL());//初始化数据库连接池final DataSourceInitializer initializer = new DataSourceInitializer();// 设置数据源initializer.setDataSource(dataSource);initializer.setEnabled(true);//自动执行sql脚本final ResourceDatabasePopulator populator = new ResourceDatabasePopulator();populator.addScript(schemaSql);populator.addScript(initData);//设置数据库填充器。initializer.setDatabasePopulator(populator);//初始化数据源。initializer.afterPropertiesSet();}private DataSource createCustomDataSource() {DriverManagerDataSource dataSource = new DriverManagerDataSource();//驱动器dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");//数据库urldataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test");//用户名dataSource.setUsername("root");//密码dataSource.setPassword("123456");return dataSource;}
}

这里简单解释一下大家可能比较陌生的代码:

①、通过 @Value 注解,将 init_schema_221209.sqlinit_data_221209.sql 文件加载到 Resource 对象中。

@Value("classpath:liquibase/data/init_schema_221209.sql")

private Resource schemaSql;

@Value("classpath:liquibase/data/init_data_221209.sql")

private Resource initData;

schema.sql 为表结构文件,data.sql 为表数据文件。

②、createCustomDataSource 方法用于创建数据源,这里使用的是 Spring 提供的 DriverManagerDataSource,当然了,也可以使用 DruidDataSource、HikariDataSource 等。


private DataSource createCustomDataSource() {DriverManagerDataSource dataSource = new DriverManagerDataSource();dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test");dataSource.setUsername("root");dataSource.setPassword("123456");return dataSource;}

③、ResourceDatabasePopulator 是用于填充数据库的工具类实现了 DatabasePopulator 接口。主要用于执行 SQL 脚本文件,这些文件可以包含创建表、插入数据等 SQL 命令,也就是前面提到的 schema.sql 和 data.sql。

final ResourceDatabasePopulator populator = new ResourceDatabasePopulator();

populator.addScript(schemaSql);

populator.addScript(initData);

④、DataSourceInitializer 用于在应用程序启动时自动初始化数据库。通过执行 SQL 脚本来完成这项工作。

final DataSourceInitializer initializer = new DataSourceInitializer();
// 设置数据源
initializer.setDataSource(dataSource);
// 设置是否启用初始化
initializer.setEnabled(true);
// 设置填充数据库的工具类
initializer.setDatabasePopulator(populator);
// 执行初始化
initializer.afterPropertiesSet();

执行该测试类后,可以在控制台看到对应的日志信息。

然后通过 show tables; 命令,可以看到数据库中已经创建了对应的表。

小结

本篇我们主要讲解了 MySQL 表的基本操作,包括查表、建表、删表、查看表结构、改表等。

并结合技术派实战项目,讲解了如何在 Spring Boot 中初始化数据表。

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