力扣121题：买卖股票的最佳时机

【题目描述】

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。你只能选择某一天买入这只股票，并选择在未来的某一个不同的日子卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0

【题目链接】. - 力扣（LeetCode）

【解题代码】

public class MaxProfit {public static void main(String[] args) {//int[] prices = {7, 1, 5, 3, 6, 4};int[] prices = {7, 6, 4, 3, 1};System.out.println("The result is: " + new MaxProfit().maxProfit(prices));}public int maxProfit(int[] prices) {// 定义动态规划中间过程数组int dp[] = new int[prices.length];// 初始化历史最低股价int minPrice = prices[0];// 初始化历史最大收益int maxProfit = 0;for (int i = 1; i < prices.length; i++) {// 当天最大收益等于当前股价减去初始化历史最低股价dp[i] = prices[i] - minPrice;// 当天股价如果低于历史最低股价，更新历史最新股价minPrice = Math.min(minPrice, prices[i]);// 保存到当天为止，最大的收益maxProfit = Math.max(maxProfit, dp[i]);}return maxProfit;}}

【解题步骤】

从题目描述可以得知，此问题是要根据历史依次往后计算当天的最大股票收益值，很自然的想到采用动态规划的算法，因此照例定义一个动态规划数组
```
// 定义动态规划中间过程数组
int dp[] = new int[prices.length];
```
再次根据题目可知，当天收益等于当天的股价减去历史最低股价。然后依次保存最大的收益即可，因此需要定义历史最低股价和历史最大收益两个变量
```
// 初始化历史最低股价
int minPrice = prices[0];
// 初始化历史最大收益
int maxProfit = 0;  
```

接下来就是按照动态规划的算法，依次计算中间过程，并不断更新历史最低股价和历史最大收益即可

// 依次计算每天的最大收益
for (int i = 1; i < prices.length; i++) {// 当天最大收益等于当前股价减去初始化历史最低股价dp[i] = prices[i] - minPrice;// 当天股价如果低于历史最低股价，更新历史最新股价minPrice = Math.min(minPrice, prices[i]);// 保存到当天为止，最大的收益maxProfit = Math.max(maxProfit, dp[i]);
}