【寸铁的刷题笔记】树、dfs、bfs、回溯、递归(三)

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金三银四，树、dfs、bfs、回溯、递归是必考的知识点✨
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530. 二叉搜索树的最小绝对差

考点

DFS、双指针

思路

思路：双指针,一个指针用于记录当前的节点(回溯时的当前节点),一个指针用于记录上一个节点。
不断更新两个指针的值的差值的最小值即可

代码

/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {*     int val;*     TreeNode left;*     TreeNode right;*     TreeNode() {}*     TreeNode(int val) { this.val = val; }*     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {*         this.val = val;*         this.left = left;*         this.right = right;*     }* }*/
class Solution {/*思路：双指针,一个指针用于记录当前的节点(回溯时的当前节点),一个指针用于记录上一个节点。不断更新两个指针的值的差值的最小值即可*/TreeNode pre; //记录上一个遍历的节点int result = Integer.MAX_VALUE;public int getMinimumDifference(TreeNode root) {if(root == null)return 0;traversal(root);return result;}public void traversal(TreeNode root){if(root == null)return; // 遍历到最后一个节点时,终止,向上回溯//左traversal(root.left);//中if(pre != null){result = Math.min(result , root.val - pre.val);}//一开始时,pre为空节点,递归到最后一个节点时,记录当前的节点//向上回溯时,pre为上一个节点,root为此时的节点,做差即可//当pre不为空时,再进行做差取最小值操作。pre = root;//右traversal(root.right);}
}

230. 二叉搜索树中第K小的元素

考点

DFS、回溯

思路

思路：二叉搜索树的中序遍历是有序数组,顺序为：从小到大
左<中<右,根据这一点,先遍历左子树,判断遍历到的节点的数量cnt是否等于k
如果cnt等于k,则说明这个节点就是第k个节点。

代码

class Solution {int res = -1;//记录第K个数的节点值int cnt = 0; //记录当前遍历到的节点个数/*思路：二叉搜索树的中序遍历是有序数组,顺序为：从小到大左<中<右,根据这一点,先遍历左子树,判断遍历到的节点的数量是否等于k如果等于,则说明这个节点就是第k个节点。*/public int kthSmallest(TreeNode root, int k) {dfs(root , k);return res;//res全局变量,直接返回res即可。}public void dfs(TreeNode root, int k){if(root == null)return;//直接结束//左子树dfs(root.left , k);//注意:这里是第k个 从1开始,cnt要先++if(++cnt == k){res = root.val;return;//一种理解是函数直接结束//一种理解是向上回溯,把结果返回给根节点。}//右子树dfs(root.right , k);}
}

98. 验证二叉搜索树

考点

DFS、双指针、回溯
与 530. 二叉搜索树的最小绝对差的处理逻辑类似

思路

思想:根据定义,节点的左子树小于当前节点,节点的右子树大于当前节点
也就是left < middle < right
很自然的就想到了用中序遍历,再判断一下是否满足left < middle < right即可
进一步,我们只需要判断当前的节点是否小于之前的节点。
如果小于则不满足条件,向上返回false即可。
否则，则满足条件。

代码

class Solution {/*思想:根据定义,节点的左子树小于当前节点,节点的右子树大于当前节点也就是left < middle < right很自然的就想到了用中序遍历,再判断一下是否满足left < middle < right即可进一步,我们只需要判断当前的节点是否小于之前的节点。如果小于则不满足条件,向上返回false即可。否则，则满足条件。*/TreeNode pre; //存储上一个节点public boolean isValidBST(TreeNode root) {//如果节点为空则直接返回trueif(root == null)return true;//左 创建一个变量记录左子树递归的结果boolean left = isValidBST(root.left);if(!left){return false;}//中 处理条件的逻辑 判断当前节点是否 <= 上一个节点if(pre != null && root.val <= pre.val){return false;}//一开始为空,记录上一个节点。pre = root;//右 创建一个变量记录右子树递归的结果boolean right = isValidBST(root.right);//向上返回右子树递归的结果 right// if(!right){//     return false;// }//与下等效,考虑到方法的返回语句,如下编译通过。return right;}
}