| 图解 BERT、ELMo和GPT(NLP如何破解迁移学习) |
文章目录
- 一. 前言
- 二. 示例-句子分类
- 三. 模型架构
- 3.1. 模型输入
- 3.2. 模型输出
- 四. BERT VS卷积神经网络
- 五. 词嵌入新时代
- 5.1. 简要回顾词嵌入Word Embedding
- 5.2. ELMo: 上下文语境很重要
- 5.2.1. ELMo的秘密是什么？
- 5.3. ULM-FiT：将迁移学习引入NLP
- 5.4.
『NLP学习笔记』图解 BERT、ELMo和GPT(NLP如何破解迁移学习)
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