使用 Python 实现一个飞书/微信记账机器人,酷B了!

Python+飞书文档+机器人

今天的主题是:使用Python联动飞书文档+机器人,实现一个专属的记账助手,这篇文章如果对你帮助极大,欢迎你分享给你的朋友、她、他,一起成长。

也欢迎大家留言,说说自己想看什么主题的Python文章,留言越具体,我写的越快,比如留言:我想看Python 自动操作Excel 相关文章。

如果你有具体的需求想通过使用Python实现自动化,那将更好,欢迎私聊我微信,一起交流探讨。

  • 核心逻辑

  • 实践出真知

    • 创建一个飞书应用
    • 对接飞书Excel
    • 记账功能对接到飞书机器人

核心逻辑

1、通过关键词触发机器人记账,比如/fs 支出 微信 18 午饭,其中/fs 为触发关键词,后面的四项分别是:类型、支付渠道、金额、备注。

2、机器人识别到关键词,调用飞书记账功能函数,在该函数中对收到内容进行解析,并调用飞书文档接口,将内容写入飞书文档。

3、机器人判断飞书文档写入结果,写入成功则返回记录成功+文档地址;写入失败则返回记录失败+错误信息。

微信效果:

飞书效果:

实践出真知

首先你需要登录飞书APP创建一个企业,这个过程很简单,手机下载飞书APP即可,我这里就不贴图了。

创建一个飞书应用

前提:你已经有了一个飞书帐号,并创建了一个个人企业。

飞书开放平台地址:open.feishu.cn/app/

访问 飞书开放平台,点击创建企业自建应用,输入应用相关信息即可。

创建成功后,在凭证与基础信息中可以看到应用的 App IDApp Secret,后面有用。

点击左侧的添加应用能力,点击添加机器人功能。

没添加这个后面调用会出现如下错误:

点击左侧的权限管理,搜索电子表格,将相关的两个权限勾选开通。

再搜索消息,开通发送接收消息权限,如下图:

再搜索获取用户 user ID,开通获取用户 user_id 权限,如下图:

点击确定并前往创建应用版本

在版本创建页面点击创建版本,然后根据提示输入版本号、更新说明、申请理由即可。

应用管理后台:xxxxx.feishu.cn/admin/appCe…
xxxxx 改成自己的飞书主页域名前缀

访问上面应用管理后台地址,审核通过即可。

对接飞书Excel

首先在飞书文档里创建一个 Excel,获取到Excel 链接,格式如下:

https://xxxxxx.feishu.cn/sheets/PQV*****************Uh?sheet=k****Y

其中PQV*****************Uh是spreadsheetToken,k****Y表格名称,用于锁定具体工作表。

本案例我们使用飞书追加数据接口:open.feishu.cn/document/se…

其中请求参数中 Authorization 获取方法如下:

import requests
import jsondef get_access_token():url= "https://open.feishu.cn/open-apis/auth/v3/tenant_access_token/internal/" # 应用凭证里的 app id 和 app secret  post_data = {"app_id": "cli_xxxxxxxx", "app_secret": "8xxxxxxxxxxxxxxxxxxk"}r = requests.post(url, data=post_data)access_token = r.json()["tenant_access_token"] return access_tokenheader = {"Content-Type": "application/json; charset=utf-8", "Authorization": f"Bearer {get_access_token()}"}
请求测试
# 记得换成自己的信息
spreadsheetToken = "Pxxxxxxxxxxxxh"
sheetId = "lxxxxV"
data_raw = {"valueRange": {"range": f"{sheetId}!A1:E3","values": [["2023/12/25","收入","微信","100","帐号 老表max"],["2023/12/25","支出","支付宝","10","买东西 老表max"],["2023/12/26","支出","支付宝","19.9","买东西 老表max"],]}
}
url = f"https://open.feishu.cn/open-apis/sheets/v2/spreadsheets/{spreadsheetToken}/values_append"    r2 = requests.post(url, data=json.dumps(data_raw), headers=header)  #请求写入
print( r2.json()["msg"])  #输出来判断写入是否成功

结果:

记账功能对接到飞书机器人

开通消息事件,接收消息

如果你想对接到飞书,得有一个云服务器用来接收用户发给飞书机器人的消息,并返回处理后的结果给飞书用户。

或者本地部署,然后内网穿透方法也行(不是长久之计)。

开通消息事件之前,需要先在服务器部署一个简单 web 服务用于接收消息,如下图,没啥特别要求,用 flask 快速写一个简单的代码,如下,

from flask import Flask, request, jsonifyapp = Flask(__name__)@app.route('/func', methods=['POST'])
def all_func():try:data = request.json  # 解析收到的 JSON 数据print(data)if data:# 原样返回数据return jsonify(data)else:return "Missing data", 400except Exception as e:return str(e), 500if __name__ == '__main__':app.run(debug=True, port=8003, host="0.0.0.0")

将上面代码写入服务器的 feishu.py 文件,然后运行python feishu.py 即可,

默认配置链接为:http://你的服务器公网IP:8003/func

然后在飞书管理后台,事件与回调页面配置验证接口是否OK,没问题点保存即可。

然后点击添加事件,搜索接收消息,添加对应事件。

点击开启获取用户发给机器人的单聊消息获取用户在群组中@机器人的消息权限。

然后发布一个新版本。

这时我们从飞书发送消息给机器人,我们就可以在服务器获取到对应消息了。

飞书:

服务器:

飞书主动回复用户实现

在前面实践部分,我们已经开通过了接收消息权限,这里直接上请求代码。

'''
发送消息
doc-link https://open.feishu.cn/document/server-docs/im-v1/message/create
接口限制:1000 次/分钟、50 次/秒receive_id_type值:
- 私聊 user_id 
- 群聊 chat_idmsg_type: 
doc-link https://open.feishu.cn/document/server-docs/im-v1/message-content-description/create_json'''
def fs_send_msg(headers, post_data, receive_id_type):url= f"https://open.feishu.cn/open-apis/im/v1/messages?receive_id_type={receive_id_type}"  r = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(post_data))result = r.json()return result

测试请求:

# 这里 user_id 可以怎么获取?
# 在前面`消息事件`返回结果里面有,可以从里面获取
receive_id_type = "user_id"
receive_id = "xxxxx"
msg_type = "text"
content = "{\"text\": \"你好\"}"post_data = {"receive_id": receive_id,"msg_type": msg_type,"content": content,# "uuid": "选填,每次调用前请更换,如a0d69e20-1dd1-458b-k525-dfeca4015204"}
result = fs_send_msg(headers, post_data, receive_id_type)

结果: 飞书:

整合代码实现自动记账

逻辑思路:

实现效果:

整合代码较多,源码已分享到 Github,项目地址:github.com/XksA-me/Sim…

对接到微信

通过前面操作,我们已经完成了Python代码和飞书的对接,将该功能加入到机器人就比较简单了。

流程我已经在文章最开头分享了,大家可以根据需要去实践,至于如何开发机器人,大家可以github搜索下相关项目。后面也会将相关实现更新到开源项目中,欢迎关注支持。

哈喽,大家好,看到这里你真是太帅太美了,快快动手吧!

我是老表,学 Python 编程,找老表就对了。

老表写教程,就是要写的小白也能懂!有问题,快来评论区 up up up~ (打亢奋素式学习法)

本文转自 https://juejin.cn/post/7340093152861159424,如有侵权,请联系删除。

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