定时任务框架

定时任务的框架有哪些

● Timer，JDK自带的，比较简单，使用的时候，定义一个TimerTask，实现run方法，然后定义一个Timer类，调用timer.schedule(timerTask,1000,3000);
○ 缺点：单线程、无异常处理，如果执行时间太长或者任务执行异常，会影响其他任务调度
● springboot 的 @Scheduled （Spring Task)
使用简单，在启动类上开启，EnableScheduling，然后在使用定时任务的方法上添加`@Scheduled(cron=“xxxxxxx”)
○ 优点：1.简单 2.比Timer准确一点 3.可以配置多线程
○ 缺点：1.无自带异常处理，2.设计上偏向单节点运行
● Quartz 框架，是一个完全由Java编写的开源作业调度框架，这是一个功能比较强大的的调度器，可以让你的程序在指定时间执行，也可以按照某一个频度执行，配置起来稍显复杂。
○ 优点：1.强大的调度功能 2.灵活的应用方式 3.支持持久化
○ 缺点：需要把任务信息持久化到业务数据库、和业务有耦合、并且表比较多
● xxl-job：的组成角色：整体分为两个部分：调度中心和执行器，调度中心：可以理解为服务端，需要单独部署，提供的UI界面来管理定时任务，负责发起调度，本身不承接业务逻辑。把调度和任务解耦，提高了系统可用性和稳定性，同时调度系统性能不再受限于任务模块。执行器：可以理解为客户端，需要跟我们实际开发的项目整合，负责接收调度请求并执行任务逻辑。任务模块专注于任务的执行等操作，开发和维护更加简单和高效；任务抽象成分散的JobHandler，交由“执行器”统一管理，“执行器”负责接收调度请求并执行对应的JobHandler中业务逻辑。

下面着重介绍下Quartz以及xxl-job

Quartz

里面有几个核心的概念：Job(任务)表示我们定时要执行的业务逻辑，需要重写execute()方法，Trigger（触发器）表示什么时候执行，Scheduler(调度器)负责把Job和Trigger绑定在一起去执行，保证任务可以在正确的时间执行。
在这里插入图片描述
Job和Trigger关系：一个job可以有多个trigger；一个trigger只能有个一个job；
核心代码

private void openJob(Scheduler scheduler){try {//1.创建一个JobDetailJobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(MyJob.class).withIdentity("job1", "group1").build();//2.触发器表达式对象CronScheduleBuilder cronScheduleBuilder = CronScheduleBuilder.cronSchedule("0/4 * * * * ?");//CronScheduleBuilder cronScheduleBuilder = CronScheduleBuilder.cronSchedule("30 25 16 * * ?");//3.准备一个触发器对象CronTrigger cronTrigger = TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity("trigger1", "triggergroup1").withSchedule(cronScheduleBuilder).build();//4.开始调度scheduler.scheduleJob(jobDetail,cronTrigger);} catch (SchedulerException e) {e.printStackTrace();} finally {}
}

通过代码可以看到几个重要的类：
● JobDetail： 真正的任务内容，任务本身是集成Job接口的，但是真正的任务是 JobBuilder通过反射的方式实例化的。
● Trigger： 触发器，定义任务应当开始的时间，主要分为两类 SimpleTrigger,CronTrigger，当前例子的就是简单触发器，CronTrigger主要用于 处理quartz表达式定义的任务，比如每个月20号，每个星期一之类的。
● Scheduler： 计划执行者，现在我们有了要做的内容(HelloJob)，有了要做的时间 (下一分钟)，接下来，就把这两个内容填充到计划任务Scheduler对象里面，到了时间它就可以自动运行了。

Quartz核心类与方法

暂停Job:------pauseJob(jobKey)

//通过JobName以及JobGroup获得JobKeyJobKey jobKey = JobKey.jobKey("123", JOB_GROUP_NAME);try {Scheduler scheduler = schedulerFactoryBean.getScheduler();scheduler .pauseJob(jobKey);} catch (SchedulerException e) {e.printStackTrace();}

恢复Job:-----resumeJob(jobKey)

//通过JobName以及JobGroup获得JobKey
JobKey jobKey = JobKey.jobKey("123", JOB_GROUP_NAME);
try {schedulerFactoryBean.getScheduler().resumeJob(jobKey);
} catch (SchedulerException e) {e.printStackTrace();
}

删除job------deleteJob(jobKey)/unscheduleJob(triggerkey)

方法一：
//通过JobName以及JobGroup获得JobKey
JobKey jobKey = JobKey.jobKey("123", JOB_GROUP_NAME);
try {schedulerFactoryBean.getScheduler().deleteJob(jobKey);
} catch (SchedulerException e) {e.printStackTrace();
}
方法二：
//通过triggerName获取TriggerKey
TriggerKey aaatrigger = TriggerKey.triggerKey("aaatrigger");
try {schedulerFactoryBean.getScheduler().unscheduleJob(aaatrigger);
} catch (SchedulerException e) {e.printStackTrace();
}

JobDetail

JobDetail为Job实例提供了许多设置属性，以及JobDetailMap成员变量属性，它用来存储特定Job实例的状态信息，调度器需要借助JobDetail对象来添加Job实例。

JobDetail属性

name：任务名称
group：任务所属组
jobClass：任务实现类
jobDataMap：传参的作用

JobExecutionContext

当Scheduler调用一个Job，就会将JobExecutionContext传递给Job的execute()方法；
Job能通过JobExecutionContext对象访问到Quartz运行时候的环境以及Job本身的明细数据。

JobDataMap

在进行任务调度时JobDataMap存储在JobExecutionContext中，非常方便获取
JobDataMap可以用来装载任务可序列化的数据对象，当job实例对象被执行时这些参数对象会传递给它
JobDataMap实现了JDK的Map接口，并且添加了一些非常方便的方法用来存取基本数据类型

说明：
1、实际上，Quartz在进行调度器初始化的时候，会加载quartz.properties文件进行一些属性的设置，比如Quartz后台线程池的属性（threadCount）、作业存储设置等。它会先从工程中找，如果找不到那么就是用quartz.jar中的默认的quartz.properties文件。
2、Quartz存在监听器的概念，比如任务执行前后、任务的添加等，可以方便实现任务的监控。

XXL-JOB

quartz现有定时任务的缺点：
● 1.各个模块都需要使用QuartzJobConfig配置，调度逻辑和执行任务耦合在一起
● 2.定时任务缓存会影响配置修改
● 3.开关不方便
● 4.没有管理页面

XXL-JOB的优点（特性）

使用简单，支持集群部署；提供运维界面维护成本小；自带错误预警；相对elastic-job来说不需要额外的组件(zookeeper)；支持调度策略；支持分片；故障转移 ；更适合分布式。

● 简单：支持通过Web页面对任务进行CRUD操作，支持动态修改任务状态、启动/停止任务，操作简单
● 任务分布式执行，任务”执行器”支持集群部署，支持弹性扩容缩容；
● 丰富的路由策略：包括：第一个、最后一个、轮询、随机、一致性HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等
● 任务超时控制：支持自定义任务超时时间，任务运行超时将会主动中断任务
● 任务失败重试：支持自定义任务失败重试次数，当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试；其中分片任务支持分片粒度的失败重试
● 任务失败告警；默认提供邮件方式失败告警，同时预留扩展接口，可方便的扩展短信、钉钉等告警方式
● 分片广播任务：执行器集群部署时，任务路由策略选择"分片广播"情况下，一次任务调度将会广播触发集群中所有执行器执行一次任务，可根据分片参数开发分片任务

xxl-job的组成角色：

整体分为两个部分：调度中心 和 执行器
调度中心：可以理解为服务端，需要单独部署，提供的UI界面来管理定时任务，负责发起调度，本身不承接业务逻辑。把调度和任务解耦，提高了系统可用性和稳定性，同时调度系统性能不再受限于任务模块。
支持可视化、简单且动态的管理调度信息，包括任务新建，更新，删除，GLUE开发和任务报警等，所有上述操作都会实时生效，同时支持监控调度结果以及执行日志，支持执行器Failover。
执行器：可以理解为客户端，需要跟我们实际开发的项目整合，负责接收调度请求并执行任务逻辑。任务模块专注于任务的执行等操作，开发和维护更加简单和高效；接收“调度中心”的执行请求、终止请求和日志请求等。任务抽象成分散的JobHandler，交由“执行器”统一管理，“执行器”负责接收调度请求并执行对应的JobHandler中业务逻辑
总结：“调度”和“任务”两部分可以相互解耦，提高系统整体稳定性和扩展性。

三个文件

  • xxl-job-admin 调度中心
  • xxl-job-core 公共依赖
  • xxl-job-executor-samples 实例–执行器

任务详解

基础配置：
- 执行器：任务的绑定的执行器，任务触发调度时将会自动发现注册成功的执行器, 实现任务自动发现功能; 另一方面也可以方便的进行任务分组。每个任务必须绑定一个执行器, 可在 “执行器管理” 进行设置;
- 任务描述：任务的描述信息，便于任务管理；
- 负责人：任务的负责人；
- 报警邮件：任务调度失败时邮件通知的邮箱地址，支持配置多邮箱地址，配置多个邮箱地址时用逗号分隔；
触发配置：
- 调度类型：
无：该类型不会主动触发调度；
CRON：该类型将会通过CRON，触发任务调度；
固定速度：该类型将会以固定速度，触发任务调度；按照固定的间隔时间，周期性触发；
固定延迟：该类型将会以固定延迟，触发任务调度；按照固定的延迟时间，从上次调度结束后开始计算延迟时间，到达延迟时间后触发下次调度；
- CRON：触发任务执行的Cron表达式；
- 固定速度：固件速度的时间间隔，单位为秒；
- 固定延迟：固件延迟的时间间隔，单位为秒；
任务配置：
- 运行模式：
BEAN模式：任务以JobHandler方式维护在执行器端；需要结合 “JobHandler” 属性匹配执行器中任务；
GLUE模式(Java)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段继承自IJobHandler的Java类代码并 “groovy” 源码方式维护，它在执行器项目中运行，可使用@Resource/@Autowire注入执行器里中的其他服务；
GLUE模式(Shell)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 “shell” 脚本；
GLUE模式(Python)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 “python” 脚本；
GLUE模式(PHP)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 “php” 脚本；
GLUE模式(NodeJS)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 “nodejs” 脚本；
GLUE模式(PowerShell)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 “PowerShell” 脚本；
- JobHandler：运行模式为 “BEAN模式” 时生效，对应执行器中新开发的JobHandler类“@JobHandler”注解自定义的value值；
- 执行参数：任务执行所需的参数；
高级配置：
- 路由策略：当执行器集群部署时，提供丰富的路由策略，包括；
FIRST（第一个）：固定选择第一个机器；
LAST（最后一个）：固定选择最后一个机器；
ROUND（轮询）：；
RANDOM（随机）：随机选择在线的机器；
CONSISTENT_HASH（一致性HASH）：每个任务按照Hash算法固定选择某一台机器，且所有任务均匀散列在不同机器上。
LEAST_FREQUENTLY_USED（最不经常使用）：使用频率最低的机器优先被选举；
LEAST_RECENTLY_USED（最近最久未使用）：最久未使用的机器优先被选举；
FAILOVER（故障转移）：按照顺序依次进行心跳检测，第一个心跳检测成功的机器选定为目标执行器并发起调度；
BUSYOVER（忙碌转移）：按照顺序依次进行空闲检测，第一个空闲检测成功的机器选定为目标执行器并发起调度；
SHARDING_BROADCAST(分片广播)：广播触发对应集群中所有机器执行一次任务，同时系统自动传递分片参数；可根据分片参数开发分片任务；
- 子任务：每个任务都拥有一个唯一的任务ID(任务ID可以从任务列表获取)，当本任务执行结束并且执行成功时，将会触发子任务ID所对应的任务的一次主动调度。
- 调度过期策略：
- 忽略：调度过期后，忽略过期的任务，从当前时间开始重新计算下次触发时间；
- 立即执行一次：调度过期后，立即执行一次，并从当前时间开始重新计算下次触发时间；
- 阻塞处理策略：调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略；
单机串行（默认）：调度请求进入单机执行器后，调度请求进入FIFO队列并以串行方式运行；
丢弃后续调度：调度请求进入单机执行器后，发现执行器存在运行的调度任务，本次请求将会被丢弃并标记为失败；
覆盖之前调度：调度请求进入单机执行器后，发现执行器存在运行的调度任务，将会终止运行中的调度任务并清空队列，然后运行本地调度任务；
- 任务超时时间：支持自定义任务超时时间，任务运行超时将会主动中断任务；
- 失败重试次数；支持自定义任务失败重试次数，当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试；

xxl-job框架的使用步骤：

1、从GitHub下载对应项目代码

在这里插入图片描述

2、将xxl-job-core编译成jar包，上传到远程仓库（执行器需要应用对应jar包）
3、调度中心部署：

（可以用Jenkins打包发布）
1）将xxl-job-master整体打成jar包（删除xxl-job-excutor-samples模块）
2）对应jar包生成容器镜像
3）在机器上面配置环境变量，然后直接启容器镜像

4、调度项目接入

1）pom文件添加依赖

<!-- xxl-job -->
<dependency><groupId>com.xuxueli</groupId><artifactId>xxl-job-core</artifactId><version>${xxl.job.core.version}</version>
</dependency>

2）添加java配置及yaml配置

# xxl-job
xxl:job:### xxl-job admin address list, such as "http://address" or "http://address01,http://address02"admin.addresses: http://127.0.0.1:8083/xxl-job-admin### xxl-job, access tokenaccessToken: jrU2XoTTq2VSuh5n0J83z40jbcZL1Yn1executor:### xxl-job executor appnameappname: xm-ds-executor### xxl-job executor registry-address: default use address to registry , otherwise use ip:port if address is nulladdress:### xxl-job executor server-infoip:port: 9999### xxl-job executor log-pathlogpath: /data0/logs/xxl-job### xxl-job executor log-retention-dayslogretentiondays: 30

XxlJobConfig.java

@Bean
public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);xxlJobSpringExecutor.setPort(port);xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);return xxlJobSpringExecutor;
}

3）代码改造
在原来的quartz代码基础上，加上注解即可。注意注解后面的JobHandler名称需要跟控制台一致。
日志如果要记录到远程记录上面，需要使用对应的日志方法 XxlJobHelper.log(“XXL-JOB, Hello World.”);

@XxlJob("demoJobHandler")
public void demoJobHandler() throws Exception {XxlJobHelper.log("XXL-JOB, Hello World.");
}
5、调度中心配置任务触发详情

1）添加执行器（新应用接入，添加后需要过30s左右时间，机器会自动注册过来）
注：此处的AppName需要跟第四步的2）yaml文件里面的appname一致。名称是用于页面其他地方展示执行器的名称
在这里插入图片描述
2）创建任务
注：此处的执行器，选择上一步添加的执行器，然后填写任务描述、负责人、报警邮件（接收人），填写调度配置、任务配置（注解接入属于BEAN模式，JobHandler需要跟第四步的3）里面注解填写的JobHandler名称一致，填写高级配置（路由策略、调度过期策略、阻塞处理策略需谨慎选择），子任务ID一般为空，任务超时时间和失败重试次数根据业务需要填写
在这里插入图片描述
3）任务测试及启动
此处执行一次，相当于手动触发一次立即执行的任务。业务允许的情况下，最好执行一次测试下，看下是否有问题（可以看执行日志）
4）查看执行日志，看下执行是否正常
注：实际的日志是记录到对应的执行器服务器上面的文件的，所以如果执行器未注册到调度中心，日志是看不了的
在这里插入图片描述
5）运行报表，可以用于查看每天任务调度情况
在这里插入图片描述

参考：
https://www.xuxueli.com/index.html

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