在您提供的两个查询中，您发现了查询结果的数据量不一致，一个查询结果为404条，另一个查询结果为410条。为了优化这两个查询并确保结果的一致性，您可以尝试以下几点：

1. **统一字段命名**：在两个查询中确保使用相同的字段命名，以便后续比较结果集时更容易对应。

2. **检查 JOIN 条件**：仔细检查 JOIN 条件，确保连接的字段是正确的，并且 JOIN 操作能够正确地匹配数据。

3. **优化 WHERE 条件**：在 WHERE 子句中，确保逻辑运算符的使用是符合预期的，尤其是 OR 和 AND 的组合使用。

4. **使用合适的 JOIN 类型**：根据数据之间的关系，选择合适的 JOIN 类型（如 INNER JOIN、LEFT JOIN 等）。

5. **避免重复数据**：确保在 JOIN 操作中不会因为重复数据而导致结果数量不一致。

6. **检查 GROUP BY 条件**：在 GROUP BY 子句中，确保正确地对结果进行分组。

7. **性能优化**：如果数据量较大，可以考虑对查询进行性能优化，例如添加合适的索引以提高查询效率。

8. **逐步调试**：可以逐步调试查询，逐步添加条件和 JOIN 操作，以便发现导致结果不一致的具体步骤。