（一）特点

最新版本的Rope叫猫眼石（Opal）。
最大的改变是界面（这里提到过），变成了类似视频处理软件的风格。
改动大就容易引入bug，所以最近几次作者的更新都在修复bug们。

昨天更新到Opal-03a后，俺发现bug似乎都消失了。
可惜的是标记点和精确的帧定位，似乎没完全回归。

（二）使用流程

虽然界面大变，但整个使用流程是没有变化的。

1. 设置src面容/dst目标视频图片/输出目录（只需要设置一次，以后点击【Start Rope】就加载了）。
2. 选择一个dst并找到面容，选择src或src的组合（embedding）进行替换。
3. 调整参数使得预览结果更自然。
4. 录制视频到输出目录。

当前选中的dst，面容，替换对象，都有明显的选中标记（红框）。
启用的参数，也都会变成高亮的白色。

（三）界面

变成了左中右结构。

• 左：目录区域 —— src、dst、输出目录设置。以及目录中的内容。
• 中：预览控制 —— 播放控制界面，找到的面容，替换快捷方式。
• 右：各种参数。

（四）详解

（4.1）目录区域

⭐Start Rope

① 当你把2，3，4的目录都设置好后。
以后每次使用只需要点击这个按钮，就会加载各个目录中内容。

⭐Video Folder

② 选择输入的（dst）目标视频/图片目录，下方会显示目录中视频/图片列表。
PS：只需要设置一次。

⭐Output Folder

③ 选择输出目录。
PS：只需要设置一次。

⭐Faces Folder

④ 选择输入的（src）面部图片所在目录，下方会显示目录中找到的人物列表。
PS：只需要设置一次。

（4.2）预览控制

⭐Enable Audio

预览时打开声音。
如果你的显卡性能不错，可以打开这个选项，有声的实时预览替换结果。
不过性能跟不上会导致音画不同步。

⭐Show Mask

显示遮罩区域。
启用后预览界面会变成面部和遮罩两个区域，便于观察遮罩情况（正式用时请关掉）。

⭐Video Image

切换dst是用视频还是图片。

⭐预览位置+当前帧数

可以拖放滑块，改变播放器中预览的位置。

⭐播放控制

依次是：
|<回到最前，<<回退30帧，录制，播放，>>前进30帧。
PS：之前很方便的asdw键盘控制暂时没法用了，所以难以精确定位。

⭐标记控制

依次是：
增加标记点，删除当前标记点，移动到上个标记点，移动到下个标记点。
标记点上记录的是参数的设置，作用于当前标记点到下个标记点之前的帧。
PS：之前的结束点暂时没有了，所以只能一换到底或者手动停止。

⭐Save Image

保存当前预览界面显示的内容（显示什么就保存什么）。

⭐Find faces

寻找dst当前帧中的人物，找到就添加到人物列表①中。

⭐Clear faces

清空人物列表①中的所有人物。

⭐Swap faces

点亮才启用替换，这个按钮放在这个位置，似乎逻辑不太对。

⭐Delete Embs

删除②中选中的Embedding。

⭐Faces in dst list

① 可以从dst视频多帧中找到多个人物，都会列表显示在这里。

⭐Embedding of src list

② Embedding，也就是src组合快捷方式列表区域，相当于几个src面容组合的快捷方式。
没有单独的添加按钮，只需要选中几个src，再录入名称，回车，就新建好一个Embedding了。
保存在merged_embeddings.txt中。

（4.3）参数区域

⭐VRAM

清理显存按钮，以及显存占用比例情况。

⭐Params

保存当前参数（saved_parameters.json），加载保存的参数，加载缺省参数。

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⭐Restorer

选择是否启用超分辨率。

• Restorer Type：速度: GPEN256>GFPGAN>CF>GPEN512
• Alignment：为修复程序选择人脸的对齐方式。原版（Original）保留面部特征和表情，但可能会显示一些伪影。参考参考（Reference）会柔化特征。混合（Blend）更接近参考（Reference）但速度更快。
• BLENDS：将还原结果与原始交换结果混合的修复量。

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⭐Similarity

相似度阈值。

降低阈值以减少多人交换时的人脸跳动。设置为最大值使输入的人脸适用于画面中的任何/所有人脸。

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⭐Orientation

方向。

设置检测的方向，启用后可以按90°为单位，顺时针旋转。

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⭐Strength

强度。

应用更多的交换迭代来增加结果的强度，这可能会增加相似度。最多可增加 5 倍（500%）。200% 通常是不错的结果。设置为 0 关闭交换，但允许处理流程的其他部分继续应用到原始图像。

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⭐Border

边缘距离和混合。
矩形，其顶部、底部和侧面均可调整，可将交换后的脸部结果重新融合到原始图像中。

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⭐Differencing

差异。

当两张图像之间的差异较小时，可让原始脸部的一些部分显示在交换后的结果中。可帮助对调后的脸部恢复一些质感。数值越大相似性约束越宽松。

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⭐Occluder

遮挡。

启用遮挡模型并调整大小。

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⭐Face Parser

面部解析。

让原始图像中未经处理的背景显示在最终的交换图像中。

• Background：负值/正值可缩小或扩大遮罩。
• Mouth：口腔遮罩量，调整遮罩的大小。负值仅遮挡口腔内部包括舌头。正值也包括嘴唇。

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⭐CLIP

呃，这版不再叫CLIP，更易懂。
就是基于文字描述的遮挡。

启用后输入单词，多个单词中间逗号分隔。

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⭐Overall Mask Blend

组合蒙版的混合距离。不适用于边界蒙版。

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⭐Color

颜色调节。

可以RGB微调，让色彩更加自然。

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⭐Input Face Adjustments

微调位置缩放等。

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⭐Others

• Threads：设置播放和录制时的执行线程数。数量主要取决于显存大小。
• Detection Type：选择人脸检测模型。大多数情况下只有细微差别，但当人脸处于极端角度或被遮挡时，可能会出现明显差异。
• Detect Score：确定检测到人脸所需的最低分数。数值越高，检测到的人脸质量越高。例如，如果人脸在极端角度下闪烁，则提高该值将限制交换的尝试。
• Record Type：选择用于视频录制的录制库。FFMPEG 使用视频质量滑块来调整最终视频的大小和质量。OPENCV 没有任何选项，但速度更快、效果更好。
• Merge Math：当Shift点击多个面孔或使用Embedding时，决定如何合并嵌入向量。

（五）总结

请参考之前相关的文档，包括和FaceFusion的对比等。
好累，也没啥意义，以后应该不会再写这方面的东西了。