昨天讲 dns 时讲过，“你问一个当地人最近的厕所在哪，路人给你一个地址…”，可是只有地址还不够，如何到达那里呢？这是本节的内容。

自然的方式是，一边走一边问，根据路人的指示继续一边走一边问，这就是逐跳转发。问题的核心在于，当地为你指路的人如何知道到达目的地最短的路径。
这里面并没有什么高科技，我尝试从蜜蜂找花蜜来解释：

蜜蜂不停找距离蜂巢最近的花蜜，一旦找到就占作根据地，从而可嗅到其它距离更远的花蜜，这过程基本保证了蜜蜂每占领一块花丛，都是从最短距离逐步过来的，如果不是最短，蜜蜂肯定在更早时通过其它被占领的花蜜丛嗅到了。
不光蜜蜂采蜜，蚂蚁找食物，树根的生长，甚至包括侵略战争的以战养战策略，都遵循最短路径优先。特别是树根生长最具代表性，树根从近处吸取营养，为了从更远处吸取，它需要不断延伸生长，每延伸所到处，这就是根的一部分，作为继续感知更远处营养的前沿，最终的树根就是一棵最短路径树。
包括河流泛滥渗透在内，大自然中无论生物还是非生物，都遵循最小作用量原则，生物更是将其装备在了嗅觉，触觉等感知器官上，不停地自动计划着最短路径优先的生命调度。
这确实没什么大不了的，只是为了将其在更狭窄的工业领域运用，人们将其抽象成固定步骤的算法以便实际操作，狄杰斯特拉算法就算其一。
互联网的连通性便构建在这个最短路径优先算法之上，dns 指路，spf(即：最短路径优先) 寻址，因此我觉得这个也比较核心，就安排在第二讲。
我问孩子们，这个算法有问题吗？
…
将所有过境流量引入同一条最短路径，势必会造成拥堵，度量为 11 和度量为 12 相差不几的两条路径在数值上显然并不等价，但在自然的情况下，两者显然可以分担流量。
女儿提出不停递增一条路径的度量，直到它过大时，流量就会自动被调度走，好像是这么一回事，但我反问，这样的话流量岂不是会在不同路径乒乓颠簸吗，此外，路由器需要不停重新计算最短路径，仅这些流量就非常可观了
为什么不能在两条不等价但差不多的路径上做加权负载均衡呢？比如总流量 11/(11+12) 的流量走路径 1，12/(11+12) 走路径 2？
如果一列婚车车队在一个十字路口被拆散驶入两条道路，这合适吗？当然，这对交通状况的改善肯定没问题，信号灯看不懂车队，但对婚礼当事人却并不友好，如何做才能让各方满意？这是明天第三课的内容。
总之，最短路径优先依然是高效连通性的根本，作为一个贪心策略可以获得全局最优解，背后还是最小作用量在起作用，如果仅从数学归纳法来看其正确性，可能并不高雅，但考虑到它的物理意义，就非常精美了。
回到最初的蜜蜂找花蜜丛，不是蜜蜂的聪明才智起了作用，而是花蜜散发的信息素被距离越近的蜜蜂感知越强烈，同时蜜蜂之间会进行信息传递，此二者就是最短路径优先的保证，关键就是信息的传递，这得益于蜜蜂和花都在这个最小作用量的世界进化了千万年，一切完美适应最小作用量。考虑网络中的最短路径优先实例的狄杰斯特拉算法，“信息素被距离越近的蜜蜂感知越强烈” 表现为路径度量的松弛操作，这就是算法的全部。
浙江温州皮鞋湿，下雨进水不会胖。