笔记电商人工智能客服

天猫-店小蜜

标准模式 全自动接待:机器接待。若答不出,转人工引导语,顾客手动转人工。

智能辅助接待:机器人将辅助客服接待,在客服接待过程中提供话术推荐,并自动回复客服尚未接起的买家咨询。

混合接待:部分分流给人工,部分分流给机器人。混合接待80%,八成分流给机器。若人工不在,则机器全部都分走。

常见问题:发商品链接/打招呼/发送图片/订单信息。。。。

配置:咨询次数/特定咨询商品/答案时效/关键词/订单状态

机器回复注重优先级,咨询次数,根据次数和优先级回复

测试窗测试机器回复答案顺序,询问官方客服商品属性表下载位置-任务中心

课件

店铺知识库构成:可“订阅行业包”

问题回复优先级:答案在同等条件下会随机回复;

关联时效答案,指定商品答案,指定分类答案比全店通用答案优先级高,设置先回复

主动营销

1、历史评价:针对商品进行历史性筛选,自动抽取优质评价信息

2、活动优惠:自动读取优惠卷

3、猜你想问:主动反问

店小蜜回复优先级:应急关键词>常用话术>店小蜜知识库

变量适用于官方知识库中,自定义知识库中可以识别使用。

橙点同学

人工智能:领域广泛,有使用计算机的地方就有人工智能

可分析用户喜好,推荐相关性内容,提升用户体验,提前预估用户需求,定制化产品和专属服务

人工智能核心:

1、硬件,硬件不好的话,不能支持大型软件的运行

2、软件:承接代码的容器

3、操作步骤:把现实问题抽象成数据模型,通过算法来预测模型

人工智能的根基:大量数据,淘宝店铺丰富的问答建立起机器人的知识库

数据采集:图像,视频,语言,文本,转化成机器人可识别的需再加工

数据标注

1、语音标注,对语速语调方言进行标注。算法模型通过对文本内容识别对应出相应音频进行逻辑关联

2、图像标注:对轮廓进行标记,基于图像的形态关联图像的概念

3、文本标注:情绪分析,关键词提取,对语句内容的分析,对内容的判断识别

今天下午写的小笔记

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