Package mclust version 6.0.1

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Description

基于参数化有限高斯混合模型的模型聚类。采用基于层次模型的聚类初始化EM算法对模型进行估计。然后根据BIC选择最优模型。

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Usage

Mclust(data, G = NULL, modelNames = NULL, prior = NULL, control = emControl(), initialization = NULL, warn = mclust.options("warn"), x =  NULL, verbose = interactive(), ...)

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Arguments

参数【data】：观察的数字向量、矩阵或数据框。不允许使用分类变量。对于一个矩阵或数据框架，行对应于观测值(n)，列对应于变量(d)。

参数【G】：一个整数向量，指定要计算BIC的混合成分(簇)的数量。默认值是G=1:9。

参数【modelNames】：表示在聚类的EM阶段拟合的模型的字符串向量。默认值为：

        对于单变量数据(d=1): c("E"， "V")

        对于多变量数据(n>d):在mclut .options("emModelNames")中可用的所有模型

        对于多变量数据(n<=d):球面和对角模型，即c(“EII”，“VII”，“EEI”，“EVI”ÿ