k8s 声明式(yaml)资源管理及yaml文件解析

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声明式概念

用途

语法

资源配置清单管理命令

查看资源配置清单:

查看资源详细信息:

创建资源配置清单:

删除资源:

编辑资源配置:

更新资源配置清单:

解释资源配置清单

两种方式来修改 Kubernetes 资源配置清单并应用更改

其他查看命令

查看 api 资源版本标签

查看创建的pod资源

查看创建的service

查看生成yaml格式

查看生成json格式

YAML文件格式

编写注意事项:

数据结构:

yaml示例

Pod yaml文件详解

Service yaml文件详解

deployment.yaml文件详解


声明式概念

Kubernetes(通常简称为K8s)声明式配置管理是指使用清单文件(如YAML或JSON格式)来声明应用程序及其资源的状态和配置,而不是直接操作系统。通过声明式API,用户可以描述他们想要的系统状态,而Kubernetes将负责确保系统达到所需状态。这种方法支持版本控制、自动化部署、回滚、扩展和自我修复等功能。

Kubernetes支持使用YAML和JSON格式来管理资源对象。

JSON格式主要用于API接口之间消息的传递,而YAML格式则更适合配置和管理,因为它是一种简洁的非标记性语言,内容格式更人性化,更易于阅读。

用途

  • 简化配置管理: 通过声明式资源管理,可以将资源的状态描述为所需的状态,而不需要手动编写复杂的命令或脚本来管理资源的创建、更新和删除。

  • 版本控制: 通过使用清晰的资源配置清单文件(如YAML或JSON格式),可以轻松地将资源的配置纳入版本控制系统,从而实现更好的版本控制和代码管理。

  • 可重复性和一致性: 通过将资源的定义存储在清单文件中,可以确保在不同环境中(如开发、测试和生产)之间实现资源的一致性,并且可以轻松地重复部署相同的配置。

  • 自动化和可扩展性: 声明式资源管理可以与自动化工具和编排系统(如Kubernetes)集成,从而实现资源的自动化部署、扩展和管理,减少人为操作的需求,提高效率和可靠性。

  • 故障恢复和灾难恢复: 通过定义资源的期望状态,可以更轻松地进行故障恢复和灾难恢复,系统可以根据声明的配置自动调整和修复资源。

语法

kubectl create/apply/delete -f xxxx.yaml

使用 kubectl 命令来创建、应用或删除 Kubernetes 资源的通用格式,其中 xxxx.yaml 是包含资源配置信息的清单文件。具体解释如下:

  • kubectl create: 用于创建资源。通过提供清单文件(如 YAML 或 JSON 格式),可以创建指定的 Kubernetes 资源。例如,kubectl create -f deployment.yaml 将根据 deployment.yaml 文件中的配置创建一个 Deployment 资源。

  • kubectl apply: 用于应用或更新资源的配置。与 create 不同,apply 命令会检查当前集群中的资源状态,并根据清单文件中的配置进行必要的更新。这样可以保证资源的状态与配置文件一致。例如,kubectl apply -f service.yaml 将应用或更新 Service 资源的配置。

  • kubectl delete: 用于删除资源。提供清单文件后,delete 命令将删除清单文件中描述的资源。例如,kubectl delete -f pod.yaml 将删除 Pod 资源,其中 pod.yaml 包含了要删除的 Pod 的配置信息。

资源配置清单管理命令

查看资源配置清单

用于查看已经创建的资源的配置清单。

kubectl get <resource_type> <resource_name> -o yaml
  • kubectl: Kubernetes 命令行工具,用于与 Kubernetes 集群进行交互和管理。

  • get: 用于获取资源的操作。

  • : 资源的类型,例如 deployment、service、pod 等。

  • : 资源的名称,指定要获取配置信息的特定资源实例。

  • -o yaml: 指定输出格式为 YAML,这样输出将以 YAML 格式显示资源的详细配置信息,包括元数据、规范和状态等。

查看资源详细信息:

kubectl describe <resource_type> <resource_name>

这个命令提供了关于指定资源的详细信息,例如 kubectl describe pod mypod 会显示有关名为 "mypod" 的 Pod 的详细信息。

创建资源配置清单

用于创建新的资源或修改已有资源的配置清单。

kubectl create -f <yaml_file> 

删除资源:

kubectl delete -f nginx-svc.yaml #声明式删除kubectl delete service nginx #陈述式删除

编辑资源配置:

kubectl edit <resource_type> <resource_name>

通过编辑器直接编辑资源配置,例如 kubectl edit deployment mydeployment 允许你编辑名为 "mydeployment" 的 Deployment。

更新资源配置清单

用于更新已有资源的配置清单。

kubectl apply -f <updated_yaml_file>

解释资源配置清单

用于解释资源配置清单中各个字段的含义。

kubectl explain <resource_type>.<field> 或 kubectl explain <resource_type>

两种方式来修改 Kubernetes 资源配置清单并应用更改

  • 离线修改:

  • 先通过 kubectl get 命令获取服务的配置,并将其保存到一个 YAML 文件中(例如:nginx-svc.yaml)。

  • 使用文本编辑器(如 vim)对该 YAML 文件进行修改,例如更改端口号为 8080。

  • 通过 kubectl delete -f 命令删除现有的服务资源。

  • 最后通过 kubectl apply -f 命令将修改后的 YAML 文件重新应用,从而使更改生效。

  • 在线修改:

  • 直接使用 kubectl edit 命令在线编辑服务的配置清单。例如:kubectl edit service nginx

  • 在编辑器中修改所需的配置,例如更改端口号为 888,并保存退出。

  • 由于此修改是在线进行的,所以更改将立即生效,无需重新应用 YAML 文件。

需要注意的是,如果通过 kubectl apply 命令应用更改时遇到问题,可以尝试先使用 kubectl delete 命令删除资源,然后再重新应用更改。这种方式可以确保资源的状态与配置文件一致。

其他查看命令

查看 api 资源版本标签

kubectl api-versions

查看创建的pod资源

kubectl get pods -o wide

查看创建的service

kubectl get svc

查看生成yaml格式

kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client -o yaml
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o yaml

查看生成json格式

kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client -o json
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o json

YAML文件格式

  • YAML(YAML Ain't Markup Language 或 YAML 是一种人类友好的数据序列化标准。

  • YAML 文件是一种以人类可读的方式表示数据的格式,通常被用于配置文件和数据交换格式。它的语法简洁,使用空格来表示层次结构,避免了像 XML 和 JSON 这样的标记语言中使用的繁琐的符号。YAML 主要强调数据的可读性,使得编辑和理解文件变得更加容易。

  • YAML 文件可以包含键值对、数组、标量等数据形式。在容器编排工具中,比如 Docker Compose 中的配置文件就经常采用 YAML 格式。在 YAML 文件中,缩进和空格的使用很重要,它们用来表示数据的层次结构关系。

  • 与 XML 相比,YAML 语法更简单。YAML 数据结构通过缩进表示,连续的项目通过减号表示,键值对用冒号分隔,数组用中括号 [] 括起来,哈希用花括号 {} 括起来。

以下是一个简单的 YAML 文件示例:

name: John Doe
age: 30
city: New York
hobbies:- Reading- Traveling

在这个例子中,我们定义了一个人物的信息,包括姓名、年龄、城市和爱好。这种人类可读性高的格式使得 YAML 在配置文件和数据交换方面被广泛应用。

编写注意事项:

  • 大小写敏感: YAML 是大小写敏感的。

  • 缩进表示层级关系: 使用缩进表示数据的层次结构。

  • 不支持制表符: 只能使用空格进行缩进,不支持制表符(tab 键)。

  • 缩进的空格数目不重要: 只要相同层级左对齐即可,通常开头缩进2个空格。

  • 注释: 使用 # 号表示注释。

  • 符号字符后缩进1个空格: 冒号 : 、逗号 , 、横杠 - 等符号后通常缩进1个空格。

  • “---”表示YAML格式,一个文件的开始,用于分隔文件间

  • 引号的使用: 单引号''引起来的字符串会被处理为普通字符串,双引号""内的特殊字符会被解析为其本身的意思。

name: "Hi,\lihua"

数据结构:

  • 键值对: 键值对的字典。YAML 使用冒号 : 分隔键和值,形成键值对
animal: pets
  • 列表: 一组按次序排列的列表。使用连字符 - 表示列表中的每个项
- Cat
- Dog
- Bird

对应 JSON:["Cat", "Dog", "Bird"]

  • 布尔值:
debug: true
debug: false
  • 哈希映射: 使用花括号 {} 表示哈希映射,即键值对的字典。
person:name: Johnage: 30
  • 数组: 使用中括号 [] 表示数组。
fruits: [apple, orange, banana]

yaml示例

mkdir /opt/demo
cd demo/vim nginx-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1        #指定api版本标签
kind: Deployment        #定义资源的类型/角色,deployment为副本控制器,此处资源类型可以是Deployment、Job、Ingress、Service等
metadata:                    #定义资源的元数据信息,比如资源的名称、namespace、标签等信息name: nginx-deployment    #定义资源的名称,在同一个namespace空间中必须是唯一的labels:                #定义Deployment资源标签app: nginx    
spec:                    #定义deployment资源需要的参数属性,诸如是否在容器失败时重新启动容器的属性replicas: 3            #定义副本数量selector:                #定义标签选择器matchLabels:        #定义匹配标签app: nginx        #需与 .spec.template.metadata.labels 定义的标签保持一致template:                #定义业务模板,如果有多个副本,所有副本的属性会按照模板的相关配置进行匹配metadata:labels:           #定义Pod副本将使用的标签,需与 .spec.selector.matchLabels 定义的标签保持一致app: nginxspec:containers:                #定义容器属性- name: nginx                #定义一个容器名,一个 - name: 定义一个容器image: nginx:1.15.4        #定义容器使用的镜像以及版本ports:- containerPort: 80        #定义容器的对外的端口

这是一个 Kubernetes Deployment 的 YAML 文件示例,用于定义一个运行 Nginx 服务的部署。

  • apiVersion: apps/v1: 指定使用的 Kubernetes API 版本。

  • kind: Deployment: 定义资源类型为 Deployment,用于创建和管理 Pod 的副本。

  • metadata: 包含有关资源的元数据,如名称和标签。

  • spec: 包含有关 Deployment 配置的详细信息。

  • replicas: 3: 指定副本数量为 3。

  • selector: 定义用于匹配 Pod 的标签选择器。

    • matchLabels: 定义标签匹配规则。
  • template: 定义 Pod 的模板。

    • metadata.labels: 定义 Pod 使用的标签。

    • spec.containers: 定义容器的属性。

    • name: 定义容器的名称。

    • image: 指定容器使用的镜像及版本。

    • ports: 定义容器对外暴露的端口。

该 YAML 文件描述了一个 Nginx Deployment,指定了副本数量、标签选择器和容器配置。

Pod yaml文件详解

//Pod yaml文件详解apiVersion: v1            #必选,版本号,例如v1
kind: Pod                #必选,Pod
metadata:                #必选,元数据name: string              #必选,Pod名称namespace: string          #必选,Pod所属的命名空间labels:                  #自定义标签- name: string            #自定义标签名字annotations:                #自定义注释列表- name: string
spec:                    #必选,Pod中容器的详细定义containers:              #必选,Pod中容器列表- name: string            #必选,容器名称image: string            #必选,容器的镜像名称imagePullPolicy: [Always | Never | IfNotPresent]    #获取镜像的策略:Alawys表示总是下载镜像,IfnotPresent表示优先使用本地镜像,否则下载镜像,Nerver表示仅使用本地镜像command: [string]        #容器的启动命令列表,如不指定,使用打包时使用的启动命令args: [string]            #容器的启动命令参数列表workingDir: string        #容器的工作目录volumeMounts:            #挂载到容器内部的存储卷配置- name: string              #引用pod定义的共享存储卷的名称,需用volumes[]部分定义的的卷名mountPath: string          #存储卷在容器内mount的绝对路径,应少于512字符readOnly: boolean          #是否为只读模式ports:                    #需要暴露的端口库号列表- name: string              #端口号名称containerPort: int      #容器需要监听的端口号hostPort: int              #容器所在主机需要监听的端口号,默认与Container相同protocol: string          #端口协议,支持TCP和UDP,默认TCPenv:                    #容器运行前需设置的环境变量列表- name: string              #环境变量名称value: string              #环境变量的值resources:                #资源限制和请求的设置limits:                  #资源限制的设置cpu: string                #Cpu的限制,单位为core数,将用于docker run --cpu-shares参数memory: string            #内存限制,单位可以为Mib/Gib,将用于docker run --memory参数requests:                  #资源请求的设置cpu: string                #Cpu请求,容器启动的初始可用数量memory: string            #内存清楚,容器启动的初始可用数量livenessProbe:             #对Pod内个容器健康检查的设置,当探测无响应几次后将自动重启该容器,检查方法有exec、httpGet和tcpSocket,对一个容器只需设置其中一种方法即可exec:                    #对Pod容器内检查方式设置为exec方式command: [string]      #exec方式需要制定的命令或脚本httpGet:                #对Pod内个容器健康检查方法设置为HttpGet,需要制定Path、portpath: stringport: numberhost: stringscheme: stringHttpHeaders:- name: stringvalue: stringtcpSocket:            #对Pod内个容器健康检查方式设置为tcpSocket方式port: numberinitialDelaySeconds: 0    #容器启动完成后首次探测的时间,单位为秒timeoutSeconds: 0        #对容器健康检查探测等待响应的超时时间,单位秒,默认1秒periodSeconds: 0            #对容器监控检查的定期探测时间设置,单位秒,默认10秒一次successThreshold: 0failureThreshold: 0securityContext:privileged:falserestartPolicy: [Always | Never | OnFailure]        #Pod的重启策略,Always表示一旦不管以何种方式终止运行,kubelet都将重启,OnFailure表示只有Pod以非0退出码退出才重启,Nerver表示不再重启该PodnodeSelector: obeject        #设置NodeSelector表示将该Pod调度到包含这个label的node上,以key:value的格式指定imagePullSecrets:            #Pull镜像时使用的secret名称,以key:secretkey格式指定- name: stringhostNetwork:false            #是否使用主机网络模式,默认为false,如果设置为true,表示使用宿主机网络volumes:                    #在该pod上定义共享存储卷列表- name: string                  #共享存储卷名称 (volumes类型有很多种)emptyDir: {}                  #类型为emtyDir的存储卷,与Pod同生命周期的一个临时目录。为空值hostPath: string              #类型为hostPath的存储卷,表示挂载Pod所在宿主机的目录path: string                #Pod所在宿主机的目录,将被用于同期中mount的目录secret:                    #类型为secret的存储卷,挂载集群与定义的secre对象到容器内部scretname: string  items:     - key: stringpath: stringconfigMap:                #类型为configMap的存储卷,挂载预定义的configMap对象到容器内部name: stringitems:- key: string

这个 YAML 文件是 Kubernetes Pod 规范。它定义了一个 Pod,包括元数据、容器、卷和其他设置的详细信息。

Service yaml文件详解

Service yaml文件详解apiVersion: v1
kind: Service
matadata:                                #元数据name: string                           #service的名称namespace: string                      #命名空间  labels:                                #自定义标签属性列表- name: stringannotations:                           #自定义注解属性列表  - name: string
spec:                                    #详细描述selector: []                           #label selector配置,将选择具有label标签的Pod作为管理 #范围type: string                           #service的类型,指定service的访问方式,默认为 #clusterIpclusterIP: string                      #虚拟服务地址      sessionAffinity: string                #是否支持sessionports:                                 #service需要暴露的端口列表- name: string                         #端口名称protocol: string                     #端口协议,支持TCP和UDP,默认TCPport: int                            #服务监听的端口号targetPort: int                      #需要转发到后端Pod的端口号nodePort: int                        #当type = NodePort时,指定映射到物理机的端口号status:                                #当spce.type=LoadBalancer时,设置外部负载均衡器的地址loadBalancer:                        #外部负载均衡器    ingress:                           #外部负载均衡器 ip: string                       #外部负载均衡器的Ip地址值hostname: string                 #外部负载均衡器的主机名

这是一个 Kubernetes Service 的 YAML 文件,用于定义服务的元数据、规格和端口信息。该服务可指定访问方式、虚拟服务地址、端口配置以及外部负载均衡器的设置。

deployment.yaml文件详解

apiVersion: extensions/v1beta1   #接口版本
kind: Deployment                 #接口类型
metadata:name: cango-demo               #Deployment名称namespace: cango-prd           #命名空间labels:app: cango-demo              #标签
spec:replicas: 3strategy:rollingUpdate:  ##由于replicas为3,则整个升级,pod个数在2-4个之间maxSurge: 1      #滚动升级时会先启动1个podmaxUnavailable: 1 #滚动升级时允许的最大Unavailable的pod个数template:         metadata:labels:app: cango-demo  #模板名称必填sepc: #定义容器模板,该模板可以包含多个容器containers:                                                                   - name: cango-demo                                                           #镜像名称image: swr.cn-east-2.myhuaweicloud.com/cango-prd/cango-demo:0.0.1-SNAPSHOT #镜像地址command: [ "/bin/sh","-c","cat /etc/config/path/to/special-key" ]    #启动命令args:                                                                #启动参数- '-storage.local.retention=$(STORAGE_RETENTION)'- '-storage.local.memory-chunks=$(STORAGE_MEMORY_CHUNKS)'- '-config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'- '-alertmanager.url=http://alertmanager:9093/alertmanager'- '-web.external-url=$(EXTERNAL_URL)'#如果command和args均没有写,那么用Docker默认的配置。#如果command写了,但args没有写,那么Docker默认的配置会被忽略而且仅仅执行.yaml文件的command(不带任何参数的)。#如果command没写,但args写了,那么Docker默认配置的ENTRYPOINT的命令行会被执行,但是调用的参数是.yaml中的args。#如果如果command和args都写了,那么Docker默认的配置被忽略,使用.yaml的配置。imagePullPolicy: IfNotPresent  #如果不存在则拉取livenessProbe:       #表示container是否处于live状态。如果LivenessProbe失败,LivenessProbe将会通知kubelet对应的container不健康了。随后kubelet将kill掉container,并根据RestarPolicy进行进一步的操作。默认情况下LivenessProbe在第一次检测之前初始化值为Success,如果container没有提供LivenessProbe,则也认为是Success;httpGet:path: /health #如果没有心跳检测接口就为/port: 8080scheme: HTTPinitialDelaySeconds: 60 ##启动后延时多久开始运行检测timeoutSeconds: 5successThreshold: 1failureThreshold: 5readinessProbe:httpGet:path: /health #如果没有心跳检测接口就为/port: 8080scheme: HTTPinitialDelaySeconds: 30 ##启动后延时多久开始运行检测timeoutSeconds: 5successThreshold: 1failureThreshold: 5resources:              ##CPU内存限制requests:cpu: 2memory: 2048Milimits:cpu: 2memory: 2048Mienv:                    ##通过环境变量的方式,直接传递pod=自定义Linux OS环境变量- name: LOCAL_KEY     #本地Keyvalue: value- name: CONFIG_MAP_KEY  #局策略可使用configMap的配置Key,valueFrom:configMapKeyRef:name: special-config   #configmap中找到name为special-configkey: special.type      #找到name为special-config里data下的keyports:- name: httpcontainerPort: 8080 #对service暴露端口volumeMounts:     #挂载volumes中定义的磁盘- name: log-cachemount: /tmp/log- name: sdb       #普通用法,该卷跟随容器销毁,挂载一个目录mountPath: /data/media    - name: nfs-client-root    #直接挂载硬盘方法,如挂载下面的nfs目录到/mnt/nfsmountPath: /mnt/nfs- name: example-volume-config  #高级用法第1种,将ConfigMap的log-script,backup-script分别挂载到/etc/config目录下的一个相对路径path/to/...下,如果存在同名文件,直接覆盖。mountPath: /etc/config       - name: rbd-pvc                #高级用法第2中,挂载PVC(PresistentVolumeClaim)#使用volume将ConfigMap作为文件或目录直接挂载,其中每一个key-value键值对都会生成一个文件,key为文件名,value为内容,volumes:  # 定义磁盘给上面volumeMounts挂载- name: log-cacheemptyDir: {}- name: sdb  #挂载宿主机上面的目录hostPath:path: /any/path/it/will/be/replaced- name: example-volume-config  # 供ConfigMap文件内容到指定路径使用configMap:name: example-volume-config  #ConfigMap中名称items:- key: log-script           #ConfigMap中的Keypath: path/to/log-script  #指定目录下的一个相对路径path/to/log-script- key: backup-script        #ConfigMap中的Keypath: path/to/backup-script  #指定目录下的一个相对路径path/to/backup-script- name: nfs-client-root         #供挂载NFS存储类型nfs:server: 10.42.0.55          #NFS服务器地址path: /opt/public           #showmount -e 看一下路径- name: rbd-pvc                 #挂载PVC磁盘persistentVolumeClaim:claimName: rbd-pvc1         #挂载已经申请的pvc磁盘

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【k8s相关资源api操作】

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MATLAB环境下基于深层小波散射网络的纹理图像分类方法

图像分类是模式识别重要研究领域之一&#xff0c;它的任务是把目标样本分成不同类别&#xff0c;赋予样本相应类别标签。分类实现的基础是用传感器检测到样本的特征&#xff0c;比如形状、颜色、纹理等基本特征或通过基本特征提取更为复杂的特征信息&#xff0c;其中纹理是表示…

LeetCode 刷题 [C++] 第54题.螺旋矩阵

题目描述 给你一个 m 行 n 列的矩阵 matrix &#xff0c;请按照 顺时针螺旋顺序 &#xff0c;返回矩阵中的所有元素。 题目分析 根据题意可知&#xff0c;我们不需要记录已经走过的路径&#xff0c;只需要通过调整矩阵的上下左右边界即可完成任务&#xff1b;首先创建出矩阵…

什么是大模型微调?微调的分类、方法、和步骤

2023年,大模型成为了重要话题,每个行业都在探索大模型的应用落地,以及其能够如何帮助到企业自身。尽管微软、OpenAI、百度等公司已经在创建并迭代大模型并探索更多的应用,对于大部分企业来说,都没有足够的成本来创建独特的基础模型(Foundation Model):数以百亿计的数据…

VL817-Q7 USB3.0 HUB芯片 适用于扩展坞 工控机 显示器

VL817-Q7 USB3.1 GEN1 HUB芯片 VL817-Q7 USB3.1 GEN1 HUB芯片 VIA Lab的VL817是一款现代USB 3.1 Gen 1集线器控制器&#xff0c;具有优化的成本结构和完全符合USB标准3.1 Gen 1规范&#xff0c;包括ecn和2017年1月的合规性测试更新。VL817提供双端口和双端口4端口配置&…

FMM 笔记:FMM(colab上执行)【官方案例解读】

在colab上运行&#xff0c;所以如何在colab上安装fmm&#xff0c;可见FMM 笔记&#xff1a;在colab上执行FMM-CSDN博客 fmm见&#xff1a;论文笔记&#xff1a;Fast map matching, an algorithm integrating hidden Markov model with precomputation_ubodt(upper bounded ori…

分布式事务(7)之Seata简介

一、分布式事务解决方案 2PC即两阶段提交协议&#xff0c;是将整个事务流程分为两个阶段&#xff0c;准备阶段&#xff08;Prepare phase&#xff09;、提交阶段&#xff08;commit phase&#xff09;&#xff0c;2是指两个阶段&#xff0c;P是指准备阶段&#xff0c;C是指提交…

vue2 computed原理,与watch的区别

文章目录 computed实现原理computed与watch的区别computedwatch computed实现原理 源码实现computed 依赖收集&#xff1a;当我们首次访问一个计算属性时&#xff0c;它的 getter 函数会被执行。在 getter 函数执行过程中&#xff0c;会访问它所依赖的响应式数据&#xff0c;这…

智慧医疗时代来临,全视通给大家介绍智慧病房

随着科技的不断发展&#xff0c;智慧医疗已经成为医疗行业的一个重要趋势。智慧医疗技术的应用&#xff0c;不仅提高了医疗服务的效率和质量&#xff0c;也使得患者的就医体验更加舒适和便捷。在智慧医疗时代&#xff0c;智慧病房呼叫系统作为其中的一项重要技术&#xff0c;已…

用html编写的小广告板

用html编写的小广告板 相关代码 <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0"><title>Document</tit…