【Spring连载】使用Spring Data访问 MongoDB----Template API 查询Documents

一、查询集合中的Documents
二选择字段
三、其他查询选项
- 3.1 Hints
- 3.2 游标批大小Cursor Batch Size
- 3.3 Collations
- 3.4 读取首选项Read Preference
- 3.5 Comments
四、查询Distinct值
五、Geo-near 查询
六、GeoJSON 支持
七、域类中的GeoJSON类型
八、存储库查询方法中的GeoJSON 类型
九、度量和距离计算
十、全文检索
十一、Query by Example
十二、查询一个集合以匹配JSON Schema

你可以使用Query和Criteria类来表达查询。它们的方法名称反映了native MongoDB操作名称，如lt、lte、is和其他名称。Query和Criteria类遵循fluent API风格，因此你可以将多个方法标准和查询链接在一起，同时拥有易于理解的代码。为了提高可读性，静态导入可以避免在创建查询和条件实例时使用“new”关键字。你还可以使用BasicQuery从纯JSON字符串创建Query实例，如下例所示：
例1：从纯JSON字符串创建查询实例

BasicQuery query = new BasicQuery("{ age : { $lt : 50 }, accounts.balance : { $gt : 1000.00 }}");
List<Person> result = mongoTemplate.find(query, Person.class);

一、查询集合中的Documents

在之前的章节，我们看到了如何在MongoTemplate上使用findOne和findById方法来检索单个文档。这些方法以正确的方式返回单个域对象，或者使用响应式（reactive ）API Mono发出单个元素。我们还可以查询要作为域对象列表返回的documents集合。假设我们在一个集合中有许多具有姓名和年龄的Person对象作为documents存储，并且每个人都有一个带有余额的内嵌的帐户document，我们现在可以使用以下代码运行查询：
使用MongoTemplate查询文档

// ...List<Person> result = template.query(Person.class).matching(query(where("age").lt(50).and("accounts.balance").gt(1000.00d))).all();

所有find方法都将Query对象作为参数。此对象定义用于执行查询的条件和选项。通过使用Criteria对象来指定条件，该对象具有一个名为where的静态工厂方法来实例化新的Criteria。我们建议对org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria.where和Query.query使用静态导入，使查询更具可读性。
查询应该返回符合指定条件的Person对象的List或Flux。本节的剩余部分列出了与MongoDB中提供的运算符相对应的Criteria和Query类的方法。大多数方法返回Criteria对象，为API提供流畅的样式。
Criteria的方法
Criteria类提供了以下方法，所有这些方法都对应于MongoDB中的运算符：

Criteria all (Object o)使用$all运算符创建一个条件
Criteria and (String key)将具有指定key的链式Criteria添加到当前Criteria并返回新创建的Criteria
Criteria andOperator (Criteria… criteria)使用$and运算符为所有提供的条件创建and查询
Criteria andOperator (Collection< Criteria> criteria)使用$and运算符为所有提供的条件创建and查询
Criteria elemMatch (Criteria c)使用$elemMatch运算符创建条件
Criteria exists (boolean b)使用$exists运算符创建条件
Criteria gt (Object o)使用$gt运算符创建条件
Criteria gte (Object o)使用$gte运算符创建条件
Criteria in (Object… o) 使用$in运算符为varargs参数创建一个条件。
Criteria in (Collection<?> collection)使用$in运算符并使用集合创建条件
Criteria is (Object o)使用字段匹配（｛key:value｝）创建条件。如果指定的值是一个document，则字段的顺序和document中的完全相等性很重要。
Criteria lt (Object o)使用$lt运算符创建条件
Criteria lte (Object o)使用$lte运算符创建一个条件
Criteria mod (Number value, Number remainder)使用$mod运算符创建一个条件
Criteria ne (Object o)使用$ne运算符创建条件
Criteria nin (Object… o)使用$nin运算符创建条件
Criteria norOperator (Criteria… criteria)为所有提供的条件使用$nor运算符创建nor查询
Criteria norOperator（Collection＜Criteria＞Criteria）为所有提供的条件使用$nor运算符创建nor查询
Criteria not ()使用$not元运算符创建一个条件，该运算符直接影响后面的子句
Criteria orOperator (Criteria… criteria)为所有提供的条件使用$or运算符创建or查询
Criteria orOperator (Collection< Criteria> criteria)使用$或运算符为所有提供的条件创建或查询
Criteria regex (String re)使用$regex创建条件
Criteria sampleRate (double sampleRate)使用$sampleRate运算符创建条件
Criteria size (int s)使用$size运算符创建条件
Criteria type (int t)使用$type运算符创建条件
Criteria matchingDocumentStructure (MongoJsonSchema schema)使用 $ jsonSchema 运算符为JSON schema criteria创建一个条件。$jsonSchema只能应用于查询的顶层，而不能应用于特定属性。使用schema的properties属性来匹配嵌套字段。
Criteria bits() 是调用MongoDB bitwise query operators（如$bitsAllClear）的网关。

Criteria类还提供了以下用于地理空间查询的方法。

Criteria within (Circle circle)使用$geoWithin $center操作符创建地理空间条件。
Criteria within (Box box)使用$geoWithin $box操作创建地理空间条件。
Criteria withinSphere (Circle circle)使用$geoWithin $center操作符创建地理空间条件。
Criteria near (Point point)使用$near操作创建地理空间条件
Criteria nearSphere (Point point)使用$nearSphere $center操作创建地理空间条件。
Criteria minDistance (double minDistance)使用 $ minDistance 操作创建地理空间条件，与$near一同使用。
Criteria maxDistance (double maxDistance)使用 $ maxDistance 操作创建地理空间条件，与$near一同使用。

Query类有一些附加的方法，这些方法允许选择某些字段以及对结果进行limit和排序。
Query类的方法

Query addCriteria (Criteria criteria)，用于向查询添加其他条件
Field fields ()，用于定义要包含在查询结果中的字段
Query limit (int limit)用于将返回结果的大小限制为提供的limit （用于分页）
Query skip（int skip）用于跳过结果中提供的documents数（用于分页）
Query with (Sort sort)用于为结果提供排序定义
Query with (ScrollPosition position)用于提供滚动（Scroll）位置（基于Offset或Keyset的分页）以开始或恢复滚动

template API允许直接使用结果投影，使你能够将查询映射到给定的域类型，同时将操作结果投影到另一个域类型，如下所述。

classtemplate.query(SWCharacter.class).as(Jedi.class)

有关结果投影的更多信息，请参阅Spring Data Projections的文档。

二选择字段

MongoDB支持投影查询返回的字段。投影可以根据字段的名称包括和排除字段（除非明确排除，否则始终包括_id字段）。
例2：选择结果字段

public class Person {@Id String id;String firstname;@Field("last_name")String lastname;Address address;
}
query.fields().include("lastname");              --------1query.fields().exclude("id").include("lastname") --------2query.fields().include("address")                --------3query.fields().include("address.city")           --------41. 通过｛“last_name”：1｝,结果将同时包含_id和last_name。
2. 通过｛“_id”：0，“last_name”：1｝,结果将仅包含last_name 。
3. 通过｛“address”：1｝结果将包含_id和整个地址对象。
4. 通过｛“address.city”：1｝,结果将包含_id和address对象，该address仅包含city字段。

从MongoDB 4.4开始，你可以使用聚合表达式进行字段投影，如下所示:
例3：使用表达式计算结果字段

query.fields().project(MongoExpression.create("'$toUpper' : '$last_name'"))         --------1.as("last_name");                                                     --------2query.fields().project(StringOperators.valueOf("lastname").toUpper())               --------3.as("last_name");query.fields().project(AggregationSpELExpression.expressionOf("toUpper(lastname)")) --------4.as("last_name");1. 使用native表达式。使用的字段名称必须引用数据库document中的字段名称。
2. 指定表达式结果投影到的字段名称。生成的字段名称未映射到域模型。
3. 使用聚合表达式。除了native MongoExpression之外，字段名被映射到域模型中使用的字段名。
4. 将SpEL与AggregationExpression一起使用可以调用表达式函数。字段名称将映射到域模型中使用的字段名称。