O(nlogn)算法可能达到的最优复杂度。快速排序算法是典型例子。
O(n^2)一个两重循环的算法，复杂度是O(n^2)。例如冒泡排序，是典型的两重循环。
O(n^3)、O(n^4)等等。
O(2n)一般对应集合问题。
例如一个集合中有n个数，要求输出它的所有子集。
O(n!)在集合问题中，如果要求按顺序输出所有的子集，那么复杂度就是O(n!)
 

复杂度分类

多项式复杂度，包括O(1)、O(n)、O(nlogn)、O(nk)等，其中k是一个常数;
O(1)<O(logn)<O(n)<O(nlogn)<O(n^2)<O(n^3)
指数复杂度，包括O(2n)、O(n!)等。
o(2n)<O(n!)<O(n^n)
 

必备技能

根据题干中的数据量以及运行时间要求，自己做出判断，可解决此问题的最低算法时间复杂度要求。参照下面的表格帮助理解学习

 输入样例

4

1 3 6 9

输出样例

117