今天接到一个需求，原型图如下：抖音数据（给的是数据占比），要求根据性别，年龄，类目，地域，消费偏好，客单价筛选后排序。
1、性别给的示例：{
"x":["男性"，"女性"]，
"y":[538451，163851]
summary":["男性"，"7666"]
}，即：当前达人男性占比较高，为76.6%，当筛选条件为男性时需要查出该达人，2、年龄：{
"x":["18-23"，"24-30"，"31-40"，“41-50"，“50岁以上"]
"y":[129，653，4301，3350，1564]，
"summary":["31-40"，“4301"]
}3、地域，消费偏好，客单价（粉丝特征）：[{"title": "粉丝特征","empty": "暂无粉丝特征","value": ["女性 (76%)","31-40岁 (56%)","三线城市 (23%)","精致妈妈 (19%)"]},{"title": "消费偏好","empty": "暂无粉丝消费偏好","value": ["客单价100到200元 (29%)","偏好女装 (27%)"]}
]
地域在第一个数组的第三个，客单价在第二个数组的第1个，偏好偏好在第二个数组的第2个
实现：
因为主要数据来源都依靠抖音数据抓取，当抖数据提供出现变化修改度很高。
所以我们只能降低系统内部数据的耦合度，不能直接存取拿到的数据
1、年龄：
2、性别：
3、地域：
4、消费偏好：
5、客单价：
当我们查询的时候可以 用右like：like concat(#{xx},‘%’)，即：‘客单价50到100%‘；那么对于搜索的列表怎么提供呢（除开性别年龄这种固定的），我们可以把数据库现有的客单价截取下（从’(‘开始截取），即：客单价50到100
SELECT DISTINCTSUBSTRING_INDEX( dasai.consumer_str, '(',1) AS nameFROM dig_anchor_store_anchor_info dasaiWHERE dasai.deleted = 0ORDER BY name ASC
)
