消息中间件篇之RabbitMQ-高可用机制

一、怎么保证高可用性

        在生产环境下,使用集群来保证高可用性,一般我们采用普通集群、镜像集群、仲裁队列。

二、普通集群

普通集群,或者叫标准集群(classic cluster),具备下列特征:

        1. 会在集群各个节点间共享部分数据,包括:交换机、队列元信息。不包含队列中的消息。

        2. 当访问集群某节点时,如果队列不在该节点,会从数据所在节点传递到当前节点并返回。

        3. 队列所在节点宕机,队列中的消息就会丢失。(缺点)

三、镜像集群

镜像集群:本质是主从模式,具备下面的特征:

        1. 交换机、队列、队列中的消息会在各个mq的镜像节点之间同步备份。

        2. 创建队列的节点被称为该队列的主节点备份到的其它节点叫做该队列的镜像节点

        3. 一个队列的主节点可能是另一个队列的镜像节点。

        4. 所有操作都是主节点完成,然后同步给镜像节点。

        5. 主宕机后,镜像节点会替代成新的主。(缺点:可能数据丢失)

四、仲裁队列

仲裁队列:仲裁队列是3.8版本以后才有的新功能,用来替代镜像队列,具备下列特征:

        1. 与镜像队列一样,都是主从模式,支持主从数据同步。

        2. 使用非常简单,没有复杂的配置。

        3. 主从同步基于Raft协议,强一致。

五、面试题

面试官:RabbitMQ的高可用机制有了解过嘛?

候选人:我们当时项目在生产环境下,使用的集群,当时搭建是镜像模式集群,使用了3台机器。

镜像队列结构是一主多从,所有操作都是主节点完成,然后同步给镜像节点,如果主节点宕机后,镜像节点会替代成新的主节点,不过在主从同步完成前,主节点就已经宕机,可能出现数据丢失。

面试官:那出现丢数据怎么解决呢?

候选人:我们可以采用仲裁队列,与镜像队列一样,都是主从模式,支持主从数据同步,主从同步基于Raft协议,强一致。并且使用起来也非常简单,不需要额外的配置,在声明队列的时候只要指定这个是仲裁队列即可。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/702265.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

蓝桥杯DP算法——区间DP(C++)

根据题意要求的是将石子合并的最小权值,我们可以根据DP思想使用二维数组f[i,j]来存放所有从第i堆石子到第j堆石子合并成一堆石子的合并方式。 然后由第二个图所示,我们可以将i到j区间分成两个区间,因为将i到j合并成一个区间的前一步一定是合…

基于单片机的太阳能电池板自动跟踪系统的研究

摘要 伴随着人类社会的发展,人口基数越来越大,电量消耗巨大,传统发电原 料污染环境的同时,可用量日益减少,给人类未来生产生活带来了一定的威胁, 因而解决日益剧增的用电量,寻求一种新能源显得极其重要。论文正是基于此 背景下,针对当前太阳能电池板采光率低、自动化水…

SpringBoot自动装配的原理

废话不多说,直接上干货 SpringBoot 是如何实现自动装配的? 以我这个2.6.13的版本为例 第一步,我们先从SpringBootApplication这个入口注解看起 在springBootApplication这个注解当中有三个关键性的注解,大概可以看作是&#xff1a…

286.【华为OD机试真题】学生重新排队(JavaPythonC++JS实现)

🚀点击这里可直接跳转到本专栏,可查阅顶置最新的华为OD机试宝典~ 本专栏所有题目均包含优质解题思路,高质量解题代码(Java&Python&C++&JS分别实现),详细代码讲解,助你深入学习,深度掌握! 文章目录 一. 题目-学生重新排队二.解题思路三.题解代码Python题解…

[回溯]组合总和

给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ,找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ,并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。 candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如…

Java面试:Spring Cloud Alibaba

文章目录 引言I Spring Cloud Alibaba1.1 配置文件加载的优先级(由高到低)1.2 注册中心1.3 rpcII 高并发场景:缓存穿透/缓存失效/雪崩如何解决2.1 缓存穿透2.2 缓存击穿(失效)2.3 缓存雪崩引言 微服务涉及的中间件分布式事务事务的传播方式事务的隔离级别缓存穿透/缓存失效…

Matlab/simulink基于vsg的风光储调频系统建模仿真(持续更新)

​ 1.Matlab/simulink基于vsg的风光储调频系统建模仿真(持续更新)

掘根宝典之C语言基本数据类型详解1——整型介绍,整数溢出,大小端,整型常量的存储,整型提升

目录 基本数据类型的介绍 类型的意义 修饰符类型: 整型数据类型 int: short int(通常写short): long int(通常写long): long long(通常写long long): char 使用多种整数类型的原因 整型常量的存储 1.字面常…

C/C++暴力/枚举/穷举题目持续更新(刷蓝桥杯基础题的进!)

目录 前言 一、百钱买百鸡 二、百元兑钞 三、门牌号码(蓝桥杯真题) 四、相乘(蓝桥杯真题) 五、卡片拼数字(蓝桥杯真题) 六、货物摆放(蓝桥杯真题) 七、最短路径(蓝…

图解目标检测 之 【YOLOv9】 算法 最全原理详解

YOLOv9与SOTA模型对比 什么是 YOLOv9?YOLOv9是YOLO系列中的最新产品,是一种实时目标检测模型。它通过先进的深度学习技术和架构设计,包括通用 ELAN (GELAN) 和可编程梯度信息 (PGI),展现出更好的性能。 YOLO 系列通过引入计算机视…

Java/Python/Go不同开发语言基础数据结构和相关操作总结-GC篇

Java/Python/Go不同开发语言基础数据结构和相关操作总结 1. 常见gc方式1.1 gc判断对象是否存活1.2 引用计数法1.2 标记-清除算法1.3 复制算法1.4 标记-压缩算法1.5 分代收集算法 2. java的gc方式以及垃圾回收器2.1 gc方式2.1 gc回收器2.1.1 Serial收集器2.1.2 ParNew收集器2.1.…

防御第六次作业-笔记整理

目录 DPI DFI 签名 AV URL过滤 HTTPS过滤 文件内容过滤 VPN概述 密码学 对称加密 非对称加密 HASH运算 DPI DPI --- 深度包检测技术 --- 主要针对完整的数据包(数据包分片,分段需要重组),之后对数据包的内容进行识别。…

Socket、UDP、TCP协议和简单实现基于UDP的客户端服务端

目录 Socket TCP和UDP区别 UDP:无连接,不可靠传输,面向数据报,全双工 TCP:有连接,可靠传输,面向字节流,全双工 无连接和有连接 可靠传输和不可靠传输 面向数据报和面向字节流…

学习或从事鸿蒙开发工作,有学历要求吗?

目前安卓有2,000万的开发者。本科及以上学历占比为35%;iOS有2,400万开发者,本科及以上学历占比为40% 绝大多数的前端开发者都是大专及以下学历,在2023年华为开发者大会上余承东透露华为的开发者目前有200万,但鸿蒙开发者统计的数据…

C#,数组数据波形排序(Sort in Wave Form)的朴素算法与源代码

1 波形排序 所谓“波形排序”就是一大一小。 将n个身高互不相同的人排成一行 ,对于每个人 ,要求他要么比相邻的人均高 ,要么比相邻的人均矮 ,问共有多少种排法 ,这一问题称为波形排列问题。 2 源程序 using System; using System.Collections; using System.Collections.Gen…

[嵌入式系统-33]:RT-Thread -18- 新手指南:三种不同的版本、三阶段学习路径

目录 前言:学习路径:入门学习-》进阶段学习》应用开发 一、RT-Thread版本 1.1 标准版 1.2 Nano 1.3 Smart版本 1.4 初学者制定学习路线 1.5 RT-Thread在线文档中心目录结构 1.6 学习和使用RT-Thread的三种场景 二、入门学习阶段:内…

Java SDK下沉:解决SDK治理痛点

痛点难点 在每个java应用中,都会存在各种各样的SDK,随着时间流逝和技术的迭代,SDK也需要进行相应的版本更新,在大型微服务系统中,动辄几百上千个应用,要推动这个数量级的应用进行SDK升级或者覆盖接入,消耗的成本是巨大的,这也是微服务治理的一大难点。 那么这个难点如…

信息系统项目管理师论文分享(质量管理)

水一篇文章。我发现身边考高项的朋友很多都是论文没过,我想着那就把我的论文分享出来,希望能有帮助。 质量管理 摘要 2020年5月,我作为项目经理参加了“某市某医联体的互联网诊疗(互联网医院和远程医疗)平台”的建设…

编程的基础:理解时间和空间复杂度

编程的基础:理解时间和空间复杂度 时间复杂度空间复杂度示例常数时间复杂度 O(1)线性时间复杂度 O(n)线性对数时间复杂度 O(n log n)二次时间复杂度 O(n^2)指数时间复杂度 O(2^n) 空间复杂度示例常数空间复杂度 O(1)线性空间复杂度 O(n)线性对数空间复杂度 O(log n)…

apache 模式、优化、功能 与 nginx优化、应用

一、I/O模型——Input/Output模型 1.同步/异步 A程序需要调用B程序的某一个功能,A发送一个请求需要B完成一个任务 同步:B不会主动去通知A是否完成需要A自己去问 异步:B会主动通知A是否完成 2.阻塞/非阻塞 A发送一个请求需要B完成一个任务 …