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本文涉及知识点
动态规划汇总
LCP04 覆盖
你有一块棋盘,棋盘上有一些格子已经坏掉了。你还有无穷块大小为1 * 2的多米诺骨牌,你想把这些骨牌不重叠地覆盖在完好的格子上,请找出你最多能在棋盘上放多少块骨牌?这些骨牌可以横着或者竖着放。
输入:n, m代表棋盘的大小;broken是一个b * 2的二维数组,其中每个元素代表棋盘上每一个坏掉的格子的位置。
输出:一个整数,代表最多能在棋盘上放的骨牌数。
示例 1:
输入:n = 2, m = 3, broken = [[1, 0], [1, 1]]
输出:2
解释:我们最多可以放两块骨牌:[[0, 0], [0, 1]]以及[[0, 2], [1, 2]]。(见下图)
示例 2:
输入:n = 3, m = 3, broken = []
输出:4
解释:下图是其中一种可行的摆放方式
限制:
1 <= n <= 8
1 <= m <= 8
0 <= b <= n * m
动态规划
动态规划状态数
mask &(1 << j) 表示第j列空闲,没有放置骨牌,也没有损坏。其它位置不限:损坏、骨牌、空闲皆可。
pre[mask] 表示第i行开始处理时,上一行状态为mask的最多骨牌数。
dp1[mask] 表示处理完第i行的竖放后,最多骨牌数。
dp2[mask] 表示处理完第i行的竖放横放后,最多骨牌数。
动态规划的转移方程
mask1 是上一行的状态。
mask2 = mask ^ 当前行坏掉的位置。
mask3 = mask1 & mask2
枚举所有 mask4(竖放),mask4是mask所有非0子序列。每个mask1都要枚举mask4
mask5是竖放完的状态 mask2 ^ mask4。
枚举mask5的所有子序列mask6,横放的状态,合法状态:数量必须是偶数,两两挨在一起。
时间复杂度: O(m3n)
动态规划的初始状态
pre[0]=0,其它-100。
动态规划的填表顺序
按行处理。
动态规划的返回值
pre的最大值。
代码
核心代码
template<class ELE>
void MaxSelf(ELE* seft, const ELE& other)
{*seft = max(*seft, other);
}
class CBitCounts
{
public:CBitCounts(int iMaskCount){for (int i = 0; i < iMaskCount; i++){m_vCnt.emplace_back(bitcount(i));}}template<class T>int bitcount(T x) {int countx = 0;while (x) {countx++;x &= (x - 1);}return countx;}vector<int> m_vCnt;
};class CEnumMask2
{
public:CEnumMask2(int iMaskCount):m_iMaskCount(iMaskCount){}template<class GetMask2,class On>void Enum(GetMask2 getMask2,On on ){for (int mask1 = 0; mask1 < m_iMaskCount; mask1++){const int mask2 = getMask2(mask1);for (int mask3 = mask2; mask3; mask3 = mask2 & (mask3 - 1)){on(mask1, mask2, mask3);}}}const int m_iMaskCount;
};
class Solution {
public:int domino(int n, int m, vector<vector<int>>& broken) {const int iMaskCount = 1 << m;vector<int> vCan(n, iMaskCount-1);for (const auto& v : broken){vCan[v[0]] ^= (1 << v[1]);} CBitCounts bitCnt(iMaskCount);vector<int> vVilidH(iMaskCount,-100);vVilidH[0] = 0;for (int i = 1; i < iMaskCount; i++){int end = i & (-i);int end1 = end * 2;if (i & end1){vVilidH[i] = 1 + vVilidH[i ^ end ^ end1];}}vector<int> pre(iMaskCount, -100);pre[0] = 0;CEnumMask2 enumMask(iMaskCount);for (int r = 0; r < n; r++){vector<int> dp1(iMaskCount, -100);dp1[vCan[r]] = *std::max_element(pre.begin(), pre.end());//不竖放enumMask.Enum([&](int mask1) {return vCan[r] & mask1; }, [&](int mask1, int mask2, int mask3){MaxSelf(&dp1[vCan[r] ^ mask3], pre[mask1] + bitCnt.m_vCnt[mask3]); });vector<int> dp2 = dp1 ;//不横放enumMask.Enum([](int mask1) {return mask1; }, [&](int mask1, int mask2, int mask3){if (vVilidH[mask3] <= 0){return;}MaxSelf(&dp2[mask1 ^ mask3], dp1[mask1] + vVilidH[mask3]); });pre.swap(dp2);}return *std::max_element(pre.begin(), pre.end());}
};
测试用例
template<class T,class T2>
void Assert(const T& t1, const T2& t2)
{assert(t1 == t2);
}template<class T>
void Assert(const vector<T>& v1, const vector<T>& v2)
{if (v1.size() != v2.size()){assert(false);return;}for (int i = 0; i < v1.size(); i++){Assert(v1[i], v2[i]);}}int main()
{int m,n;vector<vector<int>> broken;{Solution sln;n = 2, m = 3, broken = { {0, 0},{0, 1} };auto res = sln.domino(n, m, broken);Assert(2, res);}{Solution sln;n = 2, m = 3, broken = { {1, 0},{1, 1} };auto res = sln.domino(n, m, broken);Assert(2, res);}{Solution sln;n = 3, m = 3, broken = { };auto res = sln.domino(n, m, broken);Assert(4, res);}{Solution sln;n = 4, m = 3, broken = { {1,0},{1,1} };auto res = sln.domino(n, m, broken);Assert(5, res);}{Solution sln;n = 3, m = 4, broken = { {2,2},{2,3} };auto res = sln.domino(n, m, broken);Assert(5, res);}}
优化
枚举所有合法状态,再枚举竖放状态。不用枚举前一行的状态。竖放的状态就是前一行状态。
template<class ELE>
void MaxSelf(ELE* seft, const ELE& other)
{*seft = max(*seft, other);
}
class CBitCounts
{
public:CBitCounts(int iMaskCount){for (int i = 0; i < iMaskCount; i++){m_vCnt.emplace_back(bitcount(i));}}template<class T>int bitcount(T x) {int countx = 0;while (x) {countx++;x &= (x - 1);}return countx;}vector<int> m_vCnt;
};class Solution {
public:int domino(int n, int m, vector<vector<int>>& broken) {const int iMaskCount = 1 << m;vector<int> vCan(n, iMaskCount-1);for (const auto& v : broken){vCan[v[0]] ^= (1 << v[1]);} CBitCounts bitCnt(iMaskCount);vector<int> vHMax(iMaskCount); for (int i = 1; i < iMaskCount; i++){int end = i & (-i);int end1 = end * 2;vHMax[i] = (i & end1) ? (1 + vHMax[i ^ end ^ end1]) : (vHMax[i ^ end]);}vector<int> pre(iMaskCount, -100);pre[0] = 0;for (int r = 0; r < n; r++){vector<int> dp(iMaskCount, -100);dp[vCan[r]] = pre[0];for (int mask = vCan[r]; mask; mask = (mask - 1) & vCan[r]){//当前行放置阵了骨牌的位置for (int maskH = mask; ; maskH = (maskH - 1) & mask){MaxSelf(&dp[vCan[r] ^ mask], vHMax[mask ^ maskH] + bitCnt.m_vCnt[maskH] + pre[maskH]);if (0 == maskH){break;}}} pre.swap(dp);}return *std::max_element(pre.begin(), pre.end());}
};
2023年2月版
//通过 x &= (x-1)实现
int bitcount(unsigned x) {
int countx = 0;
while (x) {
countx++;
x &= (x - 1);
}
return countx;
}
class Solution {
public:
int domino(int R, int C, vector<vector>& broken) {
m_iMaskNum = 1 << C ;
vector vRowMask(R, m_iMaskNum - 1);
for (const auto& v : broken)
{
vRowMask[v[0]] &= ~(1 << v[1]);
}
vector pre(m_iMaskNum, -1);
pre[0] = 0;
for (int r = 0; r < R; r++)
{
vector dp(m_iMaskNum, -1);
for (int pr = 0; pr < m_iMaskNum; pr++)
{
const int& iPreNum = pre[pr];
if (-1 == iPreNum)
{
continue;
}
const int iCurRMask = vRowMask[r];
const int iMaxVMask = iCurRMask & pr;
//vMask枚举所有的竖放
for (int vMask = iMaxVMask;; vMask = iMaxVMask & (vMask - 1))
{
const int iMaxHMask = iCurRMask &(~vMask);
for (int hMask = iMaxHMask;; hMask = iMaxHMask& (hMask - 1))
{
const int iHNum = GetHNum(hMask);
if (iHNum < 0)
{
continue;
}
dp[iMaxHMask & ~hMask] = max(dp[iMaxHMask & ~hMask], iPreNum + iHNum + bitcount(vMask));
if (0 == hMask)
{
break;
}
}
if (0 == vMask)
{
break;
}
}
}
pre.swap(dp);
}
return *std::max_element(pre.begin(), pre.end());
}
int GetHNum(int iMask)
{
int iNum = 0;
while (iMask)
{
int iEndMask = (iMask&(-iMask));
int iPreMask = iEndMask << 1;
if (!(iMask & iPreMask))
{
return -1;
}
iMask -= iEndMask;
iMask -= iPreMask;
iNum++;
}
return iNum;
}
int m_iMaskNum;
};
扩展阅读
视频课程
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相关下载
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子墨子言之:事无终始,无务多业。也就是我们常说的专业的人做专业的事。 |
如果程序是一条龙,那算法就是他的是睛 |
测试环境
操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17
如无特殊说明,本算法用**C++**实现。