【经验分享】分类算法与聚类算法有什么区别?白话讲解

经常有人会提到这个问题,从我个人的观点和经验来说2者最明显的特征是:分类是有具体分类的数量,而聚类是没有固定的分类数量。

你可以想象一下,分类算法就像是给你一堆水果,然后告诉你苹果、香蕉、橙子分别应该放在哪里。它已经知道每个水果属于哪个类别,所以你只需要按照这些规则把水果放到相应的篮子里。这就像是有一个现成的标签系统,你要做的就是把东西放到正确的位置。

而聚类算法呢,更像是你面前有一堆乱七八糟的东西,你不知道它们应该归到哪一类。聚类算法会帮你找出相似的东西,把它们放在一起。这就像是你在整理房间,把相似的物品归类,比如把书放在一起,把衣服放在一起,但你可能不会事先知道这些物品的具体分类。

同时介绍一款开源项目,多模态AI能力引擎平台,就像是你的智能助手,它不仅能够帮助你进行分类,还能帮你发现新的聚类。这个平台提供了一系列的自然语言处理工具,比如情感分析,它能帮你理解人们在说什么,还能帮你找到文本中的重要信息,比如人名、地点等。而且,它还能处理图像和语音,简直就是全能型的AI小能手。

多模态AI能力引擎平台: 免费的自然语言处理、情感分析、实体识别、图像识别与分类、OCR识别、语音识别接口,功能强大,欢迎体验。icon-default.png?t=N7T8https://gitee.com/stonedtx/free-nlp-api

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