windows11本地深度学习环境搭建Anacond,keras,tensorflow,pytorch, jupyter notebook

前言

工欲善其事,必先利其器。

第一步 安装Anaconda

下载地址:
https://www.anaconda.com/download

路径默认
在这里插入图片描述
这里都勾选上
在这里插入图片描述
然后会卡在这里,卡很久,不用管,等着就行
在这里插入图片描述

第二步 配置环境

在这里插入图片描述

conda env list   列出所有环境
conda create --name gpuenv python=3.11   创建新环境
conda activate gpuenv  激活环境
conda deactivate  取消激活环境

在这里插入图片描述

参考: https://keras.io/getting_started/#installing-keras-3
pip install --upgrade keras
pip install tensorflow
pip install --upgrade keras  安装tensorlow的时候,把keras的版本改了,这里再改回来
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

第三步 安装并启动 jupyter notebook

pip3 install jupyter
jupyter notebook

在这里插入图片描述

最后

以后安装软件就在anaconda里面的虚拟环境用pip安装
编码测试在jupyter notebook上面搞
pip cache dir 查看pipcache路径,

C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\pip\pip.ini

[global]
proxy = http://127.0.0.1:7890

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