代码随想录算法训练营第五十九天|

583. 两个字符串的删除操作

本题和动态规划：115.不同的子序列相比，其实就是两个字符串都可以删除了，情况虽说复杂一些，但整体思路是不变的。

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class Solution {public int minDistance(String word1, String word2) {int m = word1.length();int n = word2.length();//dp[i][j]:表示使word1中前i个字符和word2中前j个字符相等所需的最少删除次数int dp[][] = new int[m + 1][n + 1];for (int i = 0; i <= m; i++) dp[i][0] = i;for (int i = 0; i <= n; i++) dp[0][i] = i;for (int i = 1; i <= m; i++) {for (int j = 1; j <= n; j++) {if (word1.charAt(i - 1) == word2.charAt(j - 1)) {dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];} else {dp[i][j] = 1 + Math.min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);}}}return dp[m][n];}
}

72. 编辑距离

最终我们迎来了编辑距离这道题目，之前安排题目都是为了编辑距离做铺垫。

代码随想录

class Solution {public int minDistance(String word1, String word2) {//dp[i][j] 为从字符串 A 的前 i 个字符转换到字符串 B 的前 j 个字符所需的最少操作次数//如果 A[i] == B[j]，则 dp[i][j] = dp[i-1][j-1]//如果 A[i] != B[j]，则有三种操作方式，取这三种方式的最小值：//插入操作：dp[i][j-1] + 1//删除操作：dp[i-1][j] + 1//替换操作：dp[i-1][j-1] + 1int m = word1.length(), n = word2.length();int dp[][] = new int[m + 1][n + 1];for (int i = 0; i <= m; i++) dp[i][0] = i;for (int j = 0; j <= n; j++) dp[0][j] = j;for (int i = 1; i <= m; i++) {for (int j = 1; j <= n; j++) {if (word1.charAt(i - 1) == word2.charAt(j - 1)) {dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];} else {dp[i][j] = Math.min(Math.min(dp[i][j - 1] + 1, dp[i - 1][j] + 1), dp[i - 1][j - 1] + 1);}}}return dp[m][n];}
}