DDPM的推理采样步长和训练时的步长一样，导致采样步数过多，推理时间长。DDIM指出，训练时步子小，但训练结束后的采样生成时，步子可以迈得大一点，加速推理过程。
例如：对逆向的恢复过程，则完全可以跳步，不需要按照DDPM那么规矩走一个1000步的马氏链条。走20步就有样子，50步比较清晰，100步已经比较逼真了。其关键观察是，我们可以从一个噪声大的图像，直接跳步恢复到一个噪声小的图像。这与正向过程中这两个噪声水平中间多有少步无关。