六、回归与聚类算法 - 欠拟合和过拟合

目录

1、定义

2、原因及解决方法

2.1 正则化


  1. 线性回归
  2. 欠拟合与过拟合
  3. 线性回归的改进 - 岭回归
  4. 分类算法:逻辑回归
  5. 模型保存与加载
  6. 无监督学习:K-means算法

1、定义

2、原因及解决方法

2.1 正则化

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