文章目录
- 初始ES
- 介绍
- 倒排索引
- ES和MYSQL对比
- 安装ES及其组件
- 1.1.创建网络
- 1.2.加载镜像
- 1.3.运行
- 2.1.部署
- 分词器
- 操作索引库
- 文档操作
- RestAPI
- 介绍
初始ES
介绍
倒排索引
ES和MYSQL对比
安装ES及其组件
1.1.创建网络
因为我们还需要部署kibana容器,因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络:
docker network create es-net
1.2.加载镜像
这里我们采用elasticsearch的7.12.1版本的镜像,这个镜像体积非常大,接近1G。不建议大家自己pull。
课前资料提供了镜像的tar包:
大家将其上传到虚拟机中,然后运行命令加载即可:
# 导入数据
docker load -i es.tar
同理还有kibana
的tar包也需要这样做。
1.3.运行
运行docker命令,部署单点es:
docker run -d \--name es \-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \-e "discovery.type=single-node" \-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \--privileged \--network es-net \-p 9200:9200 \-p 9300:9300 \
elasticsearch:7.12.1
命令解释:
-e "cluster.name=es-docker-cluster"
:设置集群名称-e "http.host=0.0.0.0"
:监听的地址,可以外网访问-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
:内存大小-e "discovery.type=single-node"
:非集群模式-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data
:挂载逻辑卷,绑定es的数据目录-v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs
:挂载逻辑卷,绑定es的日志目录-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins
:挂载逻辑卷,绑定es的插件目录--privileged
:授予逻辑卷访问权--network es-net
:加入一个名为es-net的网络中-p 9200:9200
:端口映射配置
在浏览器中输入:http://虚拟机IP:9200 即可看到elasticsearch的响应结果:
kibana可以给我们提供一个elasticsearch的可视化界面,便于我们学习。
2.1.部署
运行docker命令,部署kibana
docker run -d \
--name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
--network=es-net \
-p 5601:5601 \
kibana:7.12.1
--network es-net
:加入一个名为es-net的网络中,与elasticsearch在同一个网络中-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200"
:设置elasticsearch的地址,因为kibana已经与elasticsearch在一个网络,因此可以用容器名直接访问elasticsearch-p 5601:5601
:端口映射配置
kibana启动一般比较慢,需要多等待一会,可以通过命令:
docker logs -f kibana
查看运行日志,当查看到下面的日志,说明成功:
此时,在浏览器输入地址访问:http://192.168.150.101:5601,即可看到结果
分词器
操作索引库
文档操作
RestAPI
介绍
定义静态常量和测试类
public class HotelConstants {public static final String MAPPING_TEMPLATE = "{\n" +" \"mappings\": {\n" +" \"properties\": {\n" +" \"id\":{\n" +" \"type\": \"keyword\"\n" +" },\n" +" \"name\":{\n" +" \"type\":\"text\",\n" +" \"analyzer\": \"ik_max_word\",\n" +" \"copy_to\": \"all\"\n" +" },\n" +" \"address\":{\n" +" \"type\": \"keyword\",\n" +" \"index\": false\n" +" },\n" +" \"price\":{\n" +" \"type\": \"integer\"\n" +" },\n" +" \"socre\":{\n" +" \"type\": \"integer\"\n" +" },\n" +" \"brand\":{\n" +" \"type\": \"keyword\",\n" +" \"copy_to\": \"all\"\n" +" },\n" +" \"city\":{\n" +" \"type\": \"keyword\",\n" +" \"copy_to\": \"all\"\n" +" },\n" +" \"starName\":{\n" +" \"type\": \"keyword\"\n" +" },\n" +" \"business\":{\n" +" \"type\": \"keyword\",\n" +" \"copy_to\": \"all\"\n" +" },\n" +" \"location\":{\n" +" \"type\": \"geo_point\"\n" +" },\n" +" \"pic\":{\n" +" \"type\": \"keyword\",\n" +" \"index\": false\n" +" },\n" +" \"all\":{\n" +" \"type\":\"text\",\n" +" \"analyzer\": \"ik_max_word\"\n" +" }\n" +" }\n" +" }\n" +"}";
}
@SpringBootTest
class HotelDemoApplicationTests {private RestHighLevelClient client;@Testvoid testInit() {System.out.println(client);}@BeforeEachvoid setUp() {this.client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(HttpHost.create("http://192.168.72.128:9200")));}@AfterEachvoid tearDown() throws IOException {this.client.close();}@Testvoid createHotelIndex() throws IOException {//1.创建Request对象CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("hotel");//2.准备请求参数:DSL语句request.source(MAPPING_TEMPLATE, XContentType.JSON);//3.发送请求client.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT);}}
@Testvoid testGetDocumentById() throws IOException {//1.准备Request对象GetRequest request = new GetRequest("hotel", "61083");//2.发送请求,等待响应GetResponse documentFields = client.get(request, RequestOptions.DEFAULT);//3.解析响应结果String json = documentFields.getSourceAsString();HotelDoc hotelDoc = JSON.parseObject(json, HotelDoc.class);System.out.println(hotelDoc);}@Testvoid testBulkRequest() throws IOException {//批量查询酒店数据List<Hotel> hotels = hotelService.list();//1.创建RequestBulkRequest request = new BulkRequest();//2.准备参数,添加多个新增的Requestfor (Hotel hotel : hotels){//转换为HotelDocHotelDoc hotelDoc = new HotelDoc(hotel);//创建新增文档的Request对象request.add(new IndexRequest("hotel").id(hotelDoc.getId().toString()).source(JSON.toJSON(hotelDoc),XContentType.JSON));}//3.发送请求client.bulk(request, RequestOptions.DEFAULT);}
}