分布式学习Day5

文章目录

  • 初始ES
    • 介绍
    • 倒排索引
    • ES和MYSQL对比
    • 安装ES及其组件
      • 1.1.创建网络
      • 1.2.加载镜像
      • 1.3.运行
      • 2.1.部署
    • 分词器
  • 操作索引库
  • 文档操作
  • RestAPI
    • 介绍

初始ES

介绍

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倒排索引

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ES和MYSQL对比

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安装ES及其组件

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1.1.创建网络

因为我们还需要部署kibana容器,因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络:

docker network create es-net

1.2.加载镜像

这里我们采用elasticsearch的7.12.1版本的镜像,这个镜像体积非常大,接近1G。不建议大家自己pull。

课前资料提供了镜像的tar包:

大家将其上传到虚拟机中,然后运行命令加载即可:

# 导入数据
docker load -i es.tar

同理还有kibana的tar包也需要这样做。

1.3.运行

运行docker命令,部署单点es:

docker run -d \--name es \-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \-e "discovery.type=single-node" \-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \--privileged \--network es-net \-p 9200:9200 \-p 9300:9300 \
elasticsearch:7.12.1

命令解释:

  • -e "cluster.name=es-docker-cluster":设置集群名称
  • -e "http.host=0.0.0.0":监听的地址,可以外网访问
  • -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m":内存大小
  • -e "discovery.type=single-node":非集群模式
  • -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data:挂载逻辑卷,绑定es的数据目录
  • -v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs:挂载逻辑卷,绑定es的日志目录
  • -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins:挂载逻辑卷,绑定es的插件目录
  • --privileged:授予逻辑卷访问权
  • --network es-net :加入一个名为es-net的网络中
  • -p 9200:9200:端口映射配置

在浏览器中输入:http://虚拟机IP:9200 即可看到elasticsearch的响应结果:
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kibana可以给我们提供一个elasticsearch的可视化界面,便于我们学习。

2.1.部署

运行docker命令,部署kibana

docker run -d \
--name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
--network=es-net \
-p 5601:5601  \
kibana:7.12.1
  • --network es-net :加入一个名为es-net的网络中,与elasticsearch在同一个网络中
  • -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200":设置elasticsearch的地址,因为kibana已经与elasticsearch在一个网络,因此可以用容器名直接访问elasticsearch
  • -p 5601:5601:端口映射配置

kibana启动一般比较慢,需要多等待一会,可以通过命令:

docker logs -f kibana

查看运行日志,当查看到下面的日志,说明成功:

Y96trhSU-1708484708075)

此时,在浏览器输入地址访问:http://192.168.150.101:5601,即可看到结果
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分词器

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操作索引库

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文档操作

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RestAPI

介绍

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定义静态常量和测试类

public class HotelConstants {public static final String MAPPING_TEMPLATE = "{\n" +"  \"mappings\": {\n" +"    \"properties\": {\n" +"      \"id\":{\n" +"        \"type\": \"keyword\"\n" +"      },\n" +"    \"name\":{\n" +"      \"type\":\"text\",\n" +"      \"analyzer\": \"ik_max_word\",\n" +"      \"copy_to\": \"all\"\n" +"      },\n" +"    \"address\":{\n" +"      \"type\": \"keyword\",\n" +"      \"index\": false\n" +"      },\n" +"    \"price\":{\n" +"      \"type\": \"integer\"\n" +"    },\n" +"    \"socre\":{\n" +"      \"type\": \"integer\"\n" +"    },\n" +"    \"brand\":{\n" +"      \"type\": \"keyword\",\n" +"      \"copy_to\": \"all\"\n" +"    },\n" +"    \"city\":{\n" +"      \"type\": \"keyword\",\n" +"      \"copy_to\": \"all\"\n" +"    },\n" +"    \"starName\":{\n" +"      \"type\": \"keyword\"\n" +"    },\n" +"    \"business\":{\n" +"      \"type\": \"keyword\",\n" +"      \"copy_to\": \"all\"\n" +"    },\n" +"    \"location\":{\n" +"      \"type\": \"geo_point\"\n" +"    },\n" +"    \"pic\":{\n" +"      \"type\": \"keyword\",\n" +"      \"index\": false\n" +"    },\n" +"    \"all\":{\n" +"      \"type\":\"text\",\n" +"      \"analyzer\": \"ik_max_word\"\n" +"      }\n" +"    }\n" +"  }\n" +"}";
}
@SpringBootTest
class HotelDemoApplicationTests {private RestHighLevelClient client;@Testvoid testInit() {System.out.println(client);}@BeforeEachvoid setUp() {this.client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(HttpHost.create("http://192.168.72.128:9200")));}@AfterEachvoid tearDown() throws IOException {this.client.close();}@Testvoid createHotelIndex() throws IOException {//1.创建Request对象CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("hotel");//2.准备请求参数:DSL语句request.source(MAPPING_TEMPLATE, XContentType.JSON);//3.发送请求client.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT);}}

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    @Testvoid testGetDocumentById() throws IOException {//1.准备Request对象GetRequest request = new GetRequest("hotel", "61083");//2.发送请求,等待响应GetResponse documentFields = client.get(request, RequestOptions.DEFAULT);//3.解析响应结果String json = documentFields.getSourceAsString();HotelDoc hotelDoc = JSON.parseObject(json, HotelDoc.class);System.out.println(hotelDoc);}@Testvoid testBulkRequest() throws IOException {//批量查询酒店数据List<Hotel> hotels = hotelService.list();//1.创建RequestBulkRequest request = new BulkRequest();//2.准备参数,添加多个新增的Requestfor (Hotel hotel : hotels){//转换为HotelDocHotelDoc hotelDoc = new HotelDoc(hotel);//创建新增文档的Request对象request.add(new IndexRequest("hotel").id(hotelDoc.getId().toString()).source(JSON.toJSON(hotelDoc),XContentType.JSON));}//3.发送请求client.bulk(request, RequestOptions.DEFAULT);}
}

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