查询条件超过一个月就不走索引：
检查表的block数和数据行数：
select blocks,num_rows from dba_tables where table_name=‘MS_MZXX’;
blocks:618687 num_rows:20335462
查看聚簇因子clustering_factor的数：
select clustering_factor from dba_indexes where index_name=‘IDX_MS_MZXX_SFRQ’;
clustering_factor:18031075
设置聚簇因子clustering_factor大小为500万：
exec dbms_stats.set_index_stats(ownname => ‘PHIS_SHOW’,indname => ‘IDX_MS_MZXX_SFRQ’,clstfct => 5000000);
设置成500万后，查询终于走索引。
Clustering Factor的计算方式如下:
扫描一个索引(large index range scan),比较某行的rowid和前一行的rowid，如果这两个rowid不属于同一个数据块，那么cluster factor增加1;整个索引扫描完毕后，就得到了该索的clustering_factor。
按照这个计算，clustering_factor应该比块数稍微大一些。差异特别大，可以对索引做rebuild操作，聚簇因子会自己改成合适的数值，略大于块数。
正常情况blocks<clustering_factor<num_rows，clustering_factor越靠近block数，说明表中的记录很有序，读取少量的data block就能得到想要的数据，但clustering factor接近表记录数，说明表的存储和索引排序差异很大，在做index range scan的时候，会额外读取多个block，代价较高。
