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一、1020、飞地的数量

  思路分析：博主认为题目很抽象，非常难理解。想了好久，要理解题目什么意思，必须理解“移动”这个概念。“移动”是指陆地可以移动，移动到连接的陆地单元或者跨过边界。例如示例1中的(1, 0)这块陆地可以移出边界，示例2中(2, 2)这块陆地，可以按照 $(1,2)->(0,2)->(0,1)->边界外$ 的顺序离开网格边界。其他的陆地也类似，连接的陆地都可以移出边界。另一方面，从题目来理解更简单，要求飞地的数量。所谓飞地就是不和边界挨着的陆地，这也和任意次数“移动”出网格边界的定义一致。

  飞地的数量我们一眼就能看出，不和边界挨着的就是飞地。反过来想，我们顺着边界找到所有连接的陆地，讲这些陆地全部删除，剩下的就都是飞地，然后统计数量即可。程序当中，删除的这一操作不必实际进行，我们将其标记为已遍历，只要坐标是陆地且没有被遍历过就是飞地。

  程序如下：

// 1020、飞地的数量-深度优先搜索
class Solution {
private:int Area = 0;vector<vector<int>> delta_x_y = { {0, -1}, {0, 1}, {-1, 0}, {1, 0} };	// 上下左右四个方向的偏移量void dfs(vector<vector<int>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y) {	// 1、递归输入参数// 2、终止条件 访问过或者遇到海水，又或者越界if (x < 0 || x >= grid.size() || y < 0 || y >= grid[0].size() || visited[x][y] || grid[x][y] == 0) return;  // 越界了，直接跳过visited[x][y] = true;//grid[x][y] = 0;		// 可以省略// 3、单层递归逻辑for (int i = 0; i < 4; i++) {int nextx = x + delta_x_y[i][0];int nexty = y + delta_x_y[i][1];			 dfs(grid, visited, nextx, nexty);}}
public:int numEnclaves(vector<vector<int>>& grid) {vector<vector<bool>> visited = vector<vector<bool>>(grid.size(), vector<bool>(grid[0].size(), false));	// 遍历过的坐标// 遍历最外面的一圈for (int i = 0; i < grid.size(); i++) {		// 遍历两列dfs(grid, visited, i, 0);dfs(grid, visited, i, grid[0].size() - 1);}for (int j = 1; j < grid[0].size() - 1; j++) {	// 遍历两行dfs(grid, visited, 0, j);dfs(grid, visited, grid.size() - 1, j);}for (int i = 1; i < grid.size() - 1; i++) {	// 遍历行for (int j = 1; j < grid[0].size() - 1; j++) {	// 遍历列if (grid[i][j] == 1 && !visited[i][j]) Area++;	// 深度优先搜索，将连接的陆地都标记上true}}return Area;}
};

复杂度分析：

• 时间复杂度： $O(m\times n)$，其中$m$和$n$分别是岛屿数组的行数和列数。
• 空间复杂度：$O(m\times n)$，主要是栈的调用，最坏情况下，网格全是陆地，深度优先搜索的深度达到$m\times n$。

二、130、被围绕的区域

  思路分析：
  程序如下：

复杂度分析：

• 时间复杂度：$O()$。
• 空间复杂度：$O()$。

三、完整代码

end