文章目录
- 一、书接上文
- 二、介绍
- 三、解决方案
- 1. 锁
- 2. 不同的过期时间
- 3. 缓存预热和定时任务
一、书接上文
Redis之缓存穿透问题解决方案实践SpringBoot3+Docker
二、介绍
缓存雪崩，指大量的缓存失效，大量的请求又同时落在数据库。主要的一种诱因是key设置的过期时间都一样。
三、解决方案
1. 锁
加锁，每次只让一个线程可以访问数据库，随后存入缓存。性能太差。
2. 不同的过期时间
最简单有效的解决办法是设置不同的过期时间。比如
int timeout = 10 + new Random().nextInt(20);
redisTemplate.opsForValue().set(key, JSON.toJSONString(coursePublish), timeout, TimeUnit.SECONDS);
3. 缓存预热和定时任务
使用缓存预热，把数据提前放入缓存，然后根据过期时间，发布合理的定时任务，主动去更新缓存。
缓存预热参考代码如下。
@Component
public class RedisHandler implements InitializingBean {@AutowiredRedisTemplate redisTemplate;@AutowiredCoursePublishMapper coursePublishMapper;@Overridepublic void afterPropertiesSet() throws Exception {List<CoursePublish> coursePublishList = coursePublishMapper.selectList(new LambdaQueryWrapper<CoursePublish>());//缓存预热coursePublishList.forEach(coursePublish -> {String key = "content:course:publish:" + coursePublish.getId();redisTemplate.opsForValue().set(key, JSON.toJSONString(coursePublish));});}
}
至于定时任务，可以使用xxl-job。具体使用方法，可以参考这个文章
Docker部署xxl-job调度器并结合SpringBoot测试
