ClickHouse快速上手

简介

ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)

官网(https://clickhouse.com/docs/zh)给出的定义，其实没看懂

特性

ClickHouse支持一种基于SQL的声明式查询语言，它在许多情况下与ANSI SQL标准相同。使用时和MySQL有点相似，还是比较友好的。
真正的列式数据库管理系统
数据压缩
多服务器分布式处理
数据的磁盘存储
多核心并行处理
多服务器分布式处理

使用

这里通过Linux系统说明

1. 客户端命令

ClickHouse安装完成后，直接输入这个命令登录进入客户端

clickhouse-client

在这里插入图片描述

2.查看有哪些的数据库

SHOW DATABASES;

在这里插入图片描述

3.创建数据库

CREATE DATABASE my_test;

4.切换数据库

USE my_test;

5.创建表

CREATE TABLE gps_data_store
(lic_num String,  sim_no String,  send_time DateTime64(3, 'Asia/Shanghai'),  trace_type Int8,  altitude Float64,  longitude Float64,  latitude Float64,  alarm_status String,  int_alarm_status Int32,  speed Float64,  direction Int16,  dept_id Int32,  dept_name String,  vehicle_id Int32,  driver_name String,  status String,  mileage Float64,  is_drift Bool,  valid Bool,  vehicle_color Int8,  vehicle_type String,  vt_code String,  video_alarm0x14 String,  video_alarm0x15 String,  video_alarm0x16 String,  video_alarm0x17 String,  month_mileage Float64,  day_mileage Float64,  create_time DateTime64(3, 'Asia/Shanghai'),is_alarm Bool,location Point
) ENGINE = MergeTree()
order by (lic_num,send_time);

6.添加字段

ALTER TABLE gps_data_store ADD COLUMN is_alarm Bool;

7.圆形区域查询

SELECT lic_num,sim_no,send_time,altitude,longitude,latitude,speed FROM gps_data_store  WHERE greatCircleDistance(longitude, latitude,108.87316,34.1)<=60;

8.多边形区域查询

-- 4个顶点顺时针
SELECT lic_num,sim_no,send_time,altitude,longitude,latitude,speed  FROM gps_data_store  WHERE pointInPolygon((longitude, latitude), [(108.949000, 34.344761), (108.937863, 34.344761), (108.937863, 34.340604), (108.949000, 34.340604)]);