直接选择排序算法

​​​​​​目录

选择排序

SelectSort直接选择排序

整体思路

图解分析 ​

代码实现

时间复杂度


选择排序

基本思想:

每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完 。 

  • 直接选择排序是暴力选数值。
  • 堆排序是在堆的结构上选数值。

SelectSort直接选择排序

  • 在元素集合array[i]--array[n-1]中选择关键码最大(小)的数据元素。
  • 若它不是这组元素中的最后一个(第一个)元素,则将它与这组元素中的最后一个(第一个)元素交换。
  • 在剩余的array[i]--array[n-2](array[i+1]--array[n-1])集合中,重复上述步骤,直到集合剩余1个元素。
  • 优化:遍历一遍同时选取最小的和最大的值同时放在第一位和最后一位(存在一个坑)

直接选择排序的特性总结:
1. 直接选择排序思考非常好理解,但是效率不是很好。实际中很少使用
2. 时间复杂度:O(N^2)
3. 空间复杂度:O(1)
4. 稳定性:不稳定 

整体思路

  • 在元素集合array[i]--array[n-1]中选择关键码最大(小)的数据元素。
  • 若它不是这组元素中的最后一个(第一个)元素,则将它与这组元素中的最后一个(第一个)元素交换。
  • 在剩余的array[i]--array[n-2](array[i+1]--array[n-1])集合中,重复上述步骤,直到集合剩余1个元素。
  • 优化:遍历一遍同时选取最小的和最大的值同时放在第一位和最后一位(存在一个坑)
  • 优化:本来是一次选出最小的,优化之后一次选出最小的和最大的。
  • 在a[0]~a[n-1]遍历中选出最大的数和最小的数的下标
  • 最大的数的下标:maxi   最小的数的下标:mini
  • 最大的数的位置的下标:begin = 0
  • 最小的数的位置的下标:end = n-1
  • 选出元素下标和对应位置的下标,的元素交换,不是覆盖❗
  • 重复上诉过程,然后begin-- / end++ 直到它们相遇(begin < end )
  • 注意❗最大值元素的下标maxi可能与最小值的元素的位置begin下标重叠,导致交换完最小值a[begin]和a[mini]交换之后的那个位置的元素不是最大值maxi而是最小值mini
  • ❗注意这里交换的是数值,下标没有交换🆗也就是说交换完之后maxi&mini任然指向原来的位置

图解分析 

 大家可以自己尝试画优化版的选择排序🆗

 2,4,3,2,6,5,1,8,9,10,0

  • 每次遍历的i的范围[begin,end](begin和end是变化的)
  • 最大值元素的下标maxi可能与最小值的元素的位置begin下标重叠
  • ❗注意这里交换的是数值,下标没有交换🆗也就是说交换完之后maxi&mini任然指向原来的位置

 

代码实现

void SelectSort(int* a, int n)
{int begin = 0;int end = n - 1;int maxi = begin;int mini = begin;while (begin < end){//遍历区间在[begin,end]for (int i = begin; i <= end; i++){if (a[i] < a[mini]){mini = i;}if (a[i] > a[maxi]){maxi = i;}//>=/<=不换}Swap(&a[mini], &a[begin]);if (a[maxi] == a[begin]){maxi = mini;}Swap(&a[maxi], &a[end]);begin++;end--;}
}

时间复杂度

时间复杂度:O(N^2)

等差数列 

  • 最后会总结稳定性和各个排序效率比较
  • 数据量不同,各个排序相对效率就是不同,不能确定

🙂感谢大家的阅读,若有错误和不足,欢迎指正。下篇堆排序回顾。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/690068.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【SV的面向对象 SV的类_2024.01.02】

OOP术语 OOP&#xff1a;object oriented programming Class类&#xff1a;包含变量和子程序的基本构建块 Object对象&#xff1a;类的一个实例 Handle句柄&#xff1a;指向对象的指针 Property属性&#xff1a;存储数据的变量&#xff1b;在V中&#xff0c;可以是wire或reg类…

NOTA-马来酰亚胺,1295584-83-6,可作为过渡金属离子的配体

您好&#xff0c;欢迎来到新研之家 文章关键词&#xff1a;NOTA-马来酰亚胺&#xff0c;NOTA Maleimide &#xff0c;NOTA-Mal&#xff0c;1295584-83-6 一、基本信息 产品简介&#xff1a;NOTA Maleimide, also known as NOTA maleimide, is a novel bifunctional integrat…

Sora不懂物理世界,翻车神图全网爆笑!LeCun马斯克DeepMind大佬激辩世界模型

大火的Sora&#xff0c;让许多动画、影视行业的人大为恐慌。 不过&#xff0c;今天网上广为流传的这张图&#xff0c;让大家倒是放心了不少。 可以看到&#xff0c;在这个视频中&#xff0c;玻璃杯碎裂的方式十分诡异—— 它被抬到半空中时&#xff0c;桌子上就忽然出现了一滩…

PWM功能介绍 和配置

泰山派默认提供了3组PWM的GPIO &#xff0c; 为了检测PWM的输出&#xff0c;我们可以配合逻辑分析仪来查看效果&#xff0c;或者搭配STC8的LED灯 PWM 测试 列举所有的PWM设备&#xff1a; # 查找所有有pwm名称的文件 find / -name "pwm" # pwm4: pwmfe6e0000 edp屏幕…

【图像分割 2023 WACV】HiFormer

【图像分割 2023 WACV】HiFormer 论文题目&#xff1a;HiFormer: Hierarchical Multi-scale Representations Using Transformers for Medical Image Segmentation 中文题目&#xff1a;HiFormer:基于Transformer的分层多尺度表示医学图像分割 论文链接&#xff1a; 论文代码&a…

解决updatexml和extractvalue查询显示不全

报错注入是一种常见的SQL 注入方式&#xff0c;通过注入代码&#xff0c;触发数据库的错误响应&#xff0c;并从错误信息中获取有用的信息。 updatexml和extractvalue updatexml和extractvalue 是常用的两个报错注入函数 http://localhost/sqli/Less-5/?id1%27and%20updat…

Maxwell - 增量数据

前言 今天来学习一个新的大数据小工具 Maxwell &#xff0c;它和 Sqoop 很像。Sqoop主要用于在 Hadoop &#xff08;比如 HDFS、Hive、HBase 等&#xff09;和关系型数据库之间进行数据的批量导入和导出&#xff0c;而 Maxwell 则主要用于监控数据库的变化&#xff08;通过监控…

如何使用Docker部署Drupal并结合cpolar实现固定公网地址访问

文章目录 前言1. Docker安装Drupal2. 本地局域网访问3 . Linux 安装cpolar4. 配置Drupal公网访问地址5. 公网远程访问Drupal6. 固定Drupal 公网地址 前言 Dupal是一个强大的CMS&#xff0c;适用于各种不同的网站项目&#xff0c;从小型个人博客到大型企业级门户网站。它的学习…

2024年及以后在您的项目中使用的最佳CSS框架

在过去几年中&#xff0c;CSS已经取得了长足的进步。在过去&#xff0c;您可能会使用CSS来创建依赖于HTML表格和CSS浮动作为其布局系统的简单外观的Web应用程序。而现在&#xff0c;您可以设计复杂的交互式用户界面&#xff0c;具有优雅的设计。 尽管CSS变得越来越先进&#x…

虚拟机centos7 网络IP冲突

修改其中一个虚拟机IP 1&#xff1a; 设置虚拟机网络配置器的模式为NAT模式&#xff0c;操作方式如下图所示 2&#xff1a;点击虚拟网络编辑器 3&#xff1a;点击NAT设置 4&#xff1a;点击DHCP配置 5&#xff1a; 修改配置文件来指定IP并可以连接到外网&#xff0c;在roo…

【通讯录案例-数据存储总结 Objective-C语言】

一、我们简单的把“数据存储”总结一下, 1.上午,我们说的三种存储方式, 1)plist 2)Preference(偏好设置) 3)NSKeyedArchiver(归档、解档) 三种存储方式, 2.什么能做plist存储, 1)writeToFile:方法, 实际上,这个东西,才是关键, 有一个对象,可以去写w…

ETL数据集成工具DataX、Kettle、ETLCloud特点对比

ETL数据集成工具 对于数据仓库&#xff0c;大数据集成类应用&#xff0c;通常会采用ETL工具辅助完成。ETL&#xff0c;是英文 Extract-Transform-Load 的缩写&#xff0c;用来描述将数据从来源端经过抽取(extract) 、交互转换(transform) 、加载(load)至的端的过程当前的很多应…

spring @Transactional注解参数详解

事物注解方式: Transactional 当标于类前时, 标示类中所有方法都进行事物处理 , 例子: 1 Transactional public class TestServiceBean implements TestService {}当类中某些方法不需要事物时: Transactional public class TestServiceBean implements TestService {private…

Vue24 收集表单数据 实例

实例 <!DOCTYPE html> <html><head><meta charset"UTF-8" /><title>收集表单数据</title><script type"text/javascript" src"../js/vue.js"></script></head><body><!-- 收集…

SpringCloud-Feign:负载均衡(基于服务端)

7.Feign&#xff1a;负载均衡(基于服务端) 7.1 Feign简介 Feign是一个开源的声明式HTTP客户端&#xff0c;它可以简化HTTP API的调用过程。Feign的设计目标是使得使用者可以像调用本地方法一样调用远程服务&#xff0c;使得编写和维护HTTP客户端变得更加简单。类似controller…

2045第六题 拯救花园 (flowers)

题目大意&#xff1a; 有n只兔子&#xff0c;每只兔子抓回去的时间为ti,回来的时间也是ti,则抓一只兔子要2*ti的时间&#xff0c;di则为每只兔子一个时间单位能吃多少草&#xff0c;用最优方法做的话它们一共吃了多少草&#xff08;最少&#xff09; 贪心标准&#xff1a; 我们…

[深度学习] 卷积神经网络“卷“在哪里?

​ &#x1f308; 博客个人主页&#xff1a;Chris在Coding &#x1f3a5; 本文所属专栏&#xff1a;[深度学习] ❤️ 热门学习专栏&#xff1a;[Linux学习] ⏰ 我们仍在旅途 目录 1.卷积的定义 2.卷积的"卷"在哪里 3.什么又是卷积神…

C++学习Day06之多继承基本语法

目录 一、程序及输出二、分析与总结 一、程序及输出 多继承的基本语法如下&#xff1a; class Base1 { // Base1 class definition }; class Base2 { // Base2 class definition }; class Derived : public Base1, protected Base2 { // Derived class definition }; #include…

OpenAI划时代大模型——文本生成视频模型Sora作品欣赏(一)

Sora介绍 Sora是一个能以文本描述生成视频的人工智能模型&#xff0c;由美国人工智能研究机构OpenAI开发。 Sora这一名称源于日文“空”&#xff08;そら sora&#xff09;&#xff0c;即天空之意&#xff0c;以示其无限的创造潜力。其背后的技术是在OpenAI的文本到图像生成模…

MySQL-锁(LOCK)

文章目录 1. 锁是什么&#xff1f;2. 全局锁2.1 相关语法2.2 特点 3. 表级锁3.1 表锁3.1.1 共享读锁&#xff08;S&#xff09;3.1.2 排它写锁&#xff08;X&#xff09; 3.2 元数据锁&#xff08;MDL&#xff09;3.2 意向锁&#xff08;IS、IX&#xff09; 4. 行级锁4.1 行锁 …