day03-股票数据报表与导出

day03-股票数据表报与导出

目标

理解涨幅榜业务需求;
理解涨停跌停概念，并涨停跌停基本实现;
理解涨停跌停SQL分析流程，并根据接口文档自定义实现;
理解echarts基本使用;
掌握easyExcel基本使用,并实现涨幅榜数据导出功能;

第一章股票涨幅统计

1、涨幅榜更多数据功能实现

1.1 涨幅榜更多数据功能分析

1.1.1 原型效果

在这里插入图片描述

1.1.2 涨幅榜分页查询功能分析

功能描述：分页查询最新股票交易时间点下沪深两市个股行情数据，并根据涨幅降序排序展示

服务路径：/api/quot/stock/all
服务方法：GET
请求参数：

参数说明	参数名称	是否必须	数据类型	备注
当前页	page	false	Integer	默认值：1
每页大小	pageSize	false	Integer	默认值：20

响应数据格式：

{"code": 1,"data": {"totalRows": 46750,//总行数"totalPages": 4675,//总页数"pageNum": 2,//当前页"pageSize": 10,//每页大小"size": 10,//当前页大小"rows": [{"tradeAmt": 4594802,//交易量"preClosePrice": 18.78,//前收盘价"amplitude": 0.059638,//振幅"code": "000004",//股票编码"name": "国华网安",//股票名称"curDate": "2021-12-30 10:20",//当前日期"tradeVol": 4594802,//交易金额"increase": 0.039936,//涨跌"upDown": 0.75,//涨幅"tradePrice": 19.53//当前价格},//省略......]}
}

说明：

1.项目第一天已配置好PageHelper分页插件；

2.相关参数：

涨跌：当前价-前收盘价
涨幅：（当前价-前收盘价）/ 前收盘价 * 100%
振幅：（最高成交价-最低成交价）/ 前收盘价 * 100%

1.1.3 实体类封装

1）查询记录实体封装

在stock_common工程下封装查询行记录数据：

package com.itheima.stock.pojo.domain;import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;import java.math.BigDecimal;
import java.util.Date;@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Builder
public class StockUpdownDomain {private String code;private String name;private BigDecimal preClosePrice;private BigDecimal tradePrice;private BigDecimal increase;private BigDecimal upDown;private BigDecimal amplitude;private Long tradeAmt;private BigDecimal tradeVol;/*** 日期*/@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm")private Date curDate;
}

2）封装分页实体类

分页实体类是前端响应对象，我们维护到stock_backend工程下即可；

分页实体对象的数据来自分页PageInfo对象，所以我们在构造器中传入PageInfo直接转化即可：

package com.itheima.stock.vo.resp;import com.github.pagehelper.PageInfo;
import lombok.Data;
import java.io.Serializable;
import java.util.List;/*** 分页工具类*/
@Data
public class PageResult<T> implements Serializable {/*** 总记录数*/private Long totalRows;/*** 总页数*/private Integer totalPages;/*** 当前第几页*/private Integer pageNum;/*** 每页记录数*/private Integer pageSize;/*** 当前页记录数*/private Integer size;/*** 结果集*/private List<T> rows;/*** 分页数据组装* @param pageInfo* @return*/public PageResult(PageInfo<T> pageInfo) {totalRows = pageInfo.getTotal();totalPages = pageInfo.getPages();pageNum = pageInfo.getPageNum();pageSize = pageInfo.getPageSize();size = pageInfo.getSize();rows = pageInfo.getList();}
}

分页实体类维护到stock_backend下vo/resp下即可；

直接导入：day03\资料\后端资料\PageResult.java；

1.2 涨幅榜更多SQL分析

方式1：全表数据根据时间和涨幅降序排序

# 分析：统计国内A股股票的最新数据，根据涨幅排序取前4
# 方式1：根据日期和涨幅降序排序取前4即可
select sri.trade_amount as tradeAmt,sri.pre_close_price as preClosePrice,(sri.max_price- sri.min_price)/sri.pre_close_price as amplitude,sri.stock_code as code,sri.stock_name as name,sri.cur_time   as curDate,sri.trade_volume as tradeVol,(sri.cur_price-sri.pre_close_price) as upDown,(sri.cur_price- sri.pre_close_price)/sri.pre_close_price as increase,sri.cur_price as tradePrice
from stock_rt_info as sri 
order by sri.cur_time desc,upDown desc
# 分析：存在的问题：全表排序查询开下太大，不适合大数据量的查询；

方式2：先根据最新股票交易时间点走索引查询，然后再根据涨幅排序

# 好处：走索引，避免全表排序查询，速度更快
select sri.trade_amount as tradeAmt,sri.pre_close_price as preClosePrice,(sri.max_price- sri.min_price)/sri.pre_close_price as amplitude,sri.stock_code as code,sri.stock_name as name,sri.cur_time   as curDate,sri.trade_volume as tradeVol,(sri.cur_price-sri.pre_close_price) as upDown,(sri.cur_price- sri.pre_close_price)/sri.pre_close_price as increase,sri.cur_price as tradePrice
from stock_rt_info as sri 
where sri.cur_time='2021-12-30 09:42:00'
order by upDown desc

1.3 更多涨幅信息功能实现

1.3.1 定义服务访问接口方法

    /*** 分页查询股票最新数据，并按照涨幅排序查询* @param page* @param pageSize* @return*/@GetMapping("/stock/all")public R<PageResult> getStockPageInfo(@RequestParam(name = "page",required = false,defaultValue = "1") Integer page,@RequestParam(name = "pageSize",required = false,defaultValue = "20") Integer pageSize){return stockService.getStockPageInfo(page,pageSize);}

1.3.2 定义服务接口方法和实现

接口方法

    /*** 分页查询股票最新数据，并按照涨幅排序查询* @param page* @param pageSize* @return*/R<PageResult> getStockPageInfo(Integer page, Integer pageSize);

实现

    /*** 分页查询股票最新数据，并按照涨幅排序查询* @param page* @param pageSize* @return*/@Overridepublic R<PageResult> getStockPageInfo(Integer page, Integer pageSize) {//1.设置PageHelper分页参数PageHelper.startPage(page,pageSize);//2.获取当前最新的股票交易时间点Date curDate = DateTimeUtil.getLastDate4Stock(DateTime.now()).toDate();//todocurDate= DateTime.parse("2022-06-07 15:00:00", DateTimeFormat.forPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")).toDate();//3.调用mapper接口查询List<StockUpdownDomain> infos= stockRtInfoMapper.getNewestStockInfo(curDate);if (CollectionUtils.isEmpty(infos)) {return R.error(ResponseCode.NO_RESPONSE_DATA);}//4.组装PageInfo对象，获取分页的具体信息,因为PageInfo包含了丰富的分页信息，而部分分页信息是前端不需要的//PageInfo<StockUpdownDomain> pageInfo = new PageInfo<>(infos);
//        PageResult<StockUpdownDomain> pageResult = new PageResult<>(pageInfo);PageResult<StockUpdownDomain> pageResult = new PageResult<>(new PageInfo<>(infos));//5.封装响应数据return R.ok(pageResult);}

1.3.3 定义mapper接口方法和xml

在StockRtInfoMapper接口下定义：

    /*** 查询指定时间点下股票的数据，并按照涨幅降序排序* @param curDate* @return*/List<StockUpdownDomain> getNewestStockInfo(@Param("timePoint") Date curDate);

在StockRtInfoMapper.xml下定义绑定sql：

    <select id="getNewestStockInfo" resultType="com.itheima.stock.pojo.domain.StockUpdownDomain">selectsri.trade_amount as tradeAmt,sri.pre_close_price as preClosePrice,(sri.max_price-sri.min_price)/sri.pre_close_price as amplitude,sri.stock_code as code,sri.stock_name as  name,sri.cur_time as curDate,sri.trade_volume as tradeVol,sri.cur_price-sri.pre_close_price as increase,(sri.cur_price-sri.pre_close_price) /pre_close_price as upDown,sri.cur_price as tradePricefrom stock_rt_info as   sriwhere sri.cur_time=#{timePoint}order by upDown desc</select>

1.3.4 web接口测试

postman测试：http://127.0.0.1:8091/api/quot/stock/all?page=2&pageSize=10

在这里插入图片描述

页面展示效果：

在这里插入图片描述

2、涨幅榜功能实现(作业)

2.1 股票涨幅榜功能分析

2.1.1 涨幅榜原型效果

在这里插入图片描述

2.1.2 股票表结构分析

表：stock_rt_info流水表：

在这里插入图片描述

2.1.3 涨幅榜功能分析

功能描述：统计沪深两市个股最新交易数据，并按涨幅降序排序查询前4条数据
服务路径：/api/quot/stock/increase
服务方法：GET
前端请求频率：每分钟
请求参数：无

响应数据格式：

{"code": 1,"data": [{"code": "000004",//股票编码"name": "国华网安",//股票名称"preClosePrice": 18.78,//前收盘价"tradePrice": 19.53//当前价格"tradeAmt": 4594802,//交易量"tradeVol": 4594802,//交易金额"increase": 0.039936,//涨跌"upDown": 0.75,//涨幅"amplitude": 0.059638,//振幅"curDate": "2021-12-30 10:30",//当前日期},//省略......]
}

2.2涨幅榜功能实现

2.2.1定义访问接口

    @GetMapping("stock/increase")public R<List<StockUpdownDomain>>stockIncrease(){return stockService.stockIncrease();}

2.2.2定义服务接口方法与实现

服务接口定义

/*** 涨幅榜* @return*/R<List<StockUpdownDomain>> stockIncrease();

接口实现

    @Overridepublic R<List<StockUpdownDomain>> stockIncrease() {//获取股票最新交易时间点Date lastDate=DateTimeUtil.getLastDate4Stock(DateTime.now()).toDate();//TODO mock数据,后续删除lastDate=DateTime.parse("2022-07-07 14:55:00", DateTimeFormat.forPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")).toDate();//2.调用mapper接口查询List<StockUpdownDomain>infos=stockRtInfoMapper.getNewestStockInfo(lastDate);if(CollectionUtils.isEmpty(infos)){return R.error(ResponseCode.NO_RESPONSE_DATA);}return R.ok(infos);}

3.涨停跌停数据统计功能

3.1 涨跌停数据统计业务分析

3.1.1 涨跌停原型效果

在这里插入图片描述

说明：

A股市场有涨幅±10%限制；

股票是否涨停和跌停并不以我们的统计结果为基准，而是由证券交易所来确定，可能真实情况是涨幅超过10%或者低于-10%；

3.1.2 涨停跌停接口说明

功能描述：统计沪深两市T日(当前股票交易日)每分钟达到涨跌停股票的数据

注意：如果不在股票的交易日内，则统计最近的股票交易日下的数据

服务路径：/api/quot/stock/updown/count
服务方法：GET
前端请求频率：每分钟
请求参数：无

响应数据格式：

{"code": 1,"data": {"upList": [{"count": 1,//涨停数量"time": "202112311412"//当天分时},{"count": 3,//涨停数量"time": "202112311413"//当天分时},//省略......],"downList": [{"count": 2,//跌停数量"time": "202112310925"//当天分时},//省略......]}
}

总之，业务要求获取最新交易日下每分钟达到涨跌停数股票的数量；

关于SQL日期函数，详见：今日指数资料\V3\day03-股票数据报表与导出\资料\预习基础知识点\SQL日期函数.md

3.2 T日涨跌停统计SQL分析

3.2.1 SQL分析思路

# 1.以统计当前股票交易日下，每分钟对应的涨停数量为例
# 思考：涨停与涨幅有关，但是我们的股票流水表中没有涨幅的数据，需要自己去就是那
# 1.先统计指定日期下（开盘时间点到最新时间点）涨幅达到涨停的数据
# 查询后的条件过滤，使用关键字：having
select(sri.cur_price-sri.pre_close_price)/sri.pre_close_price as ud,sri.cur_time as time
from stock_rt_info sri
where sri.cur_time BETWEEN '2022-01-06 09:30:00' and '2022-01-06 14:25:00'
having ud>=0.1;# 2.将上述结果作为一张表，然后根据time时间分组，统计出每分钟对应的数量，而这个数量就是涨停的数量
selecttmp.time,count(*) as count
from () as tmp
group by tmp.time;
# 填充sql
selecttmp.time,count(*) as count
from (select(sri.cur_price-sri.pre_close_price)/sri.pre_close_price as ud,sri.cur_time as time
from stock_rt_info sri
where sri.cur_time BETWEEN '2022-01-06 09:30:00' and '2022-01-06 14:25:00'
having ud>=0.1) as tmp
group by tmp.time
order by tmp.time asc;# 跌停
selectdate_format(tmp.time,'%Y%m%d%H%i') as time ,count(*) as count
from (select(sri.cur_price-sri.pre_close_price)/sri.pre_close_price as ud,sri.cur_time as time
from stock_rt_info sri
where sri.cur_time BETWEEN '2022-01-06 09:30:00' and '2022-01-06 14:25:00'
having ud<=-0.1) as tmp
group by tmp.time
order by tmp.time asc;

3.2.2 查询数据组装思路

涨跌停数据包含了涨停统计数据和跌停统计数据，而每个数据组中的元素又仅仅包含时间和数量，这些数据是高度聚合得出的结果，所以我们可以把每组数据封装到map下，数据类型为：Map<String,List>
涨停统计SQL和跌停统计的SQL除了条件外，结构是一致的，我们可定义一个flag标识，mapper中传入时，0代表涨停，1代表跌停；

3.3 T日涨跌停统计功能实现

3.3.1 定义访问接口

    /*** 统计最新交易日下股票每分钟涨跌停的数量* @return*/@GetMapping("/stock/updown/count")public R<Map> getStockUpdownCount(){return stockService.getStockUpdownCount();}

3.3.2 定义服务接口方法与实现

服务接口定义：

    /*** 统计最新交易日下股票每分钟涨跌停的数量* @return*/R<Map> getStockUpdownCount();

方法实现：

    /*** 统计最新交易日下股票每分钟涨跌停的数量* @return*/@Overridepublic R<Map> getStockUpdownCount() {//1.获取最新的交易时间范围 openTime  curTime//1.1 获取最新股票交易时间点DateTime curDateTime = DateTimeUtil.getLastDate4Stock(DateTime.now());Date curTime = curDateTime.toDate();//TODOcurTime= DateTime.parse("2022-01-06 14:25:00", DateTimeFormat.forPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")).toDate();//1.2 获取最新交易时间对应的开盘时间DateTime openDate = DateTimeUtil.getOpenDate(curDateTime);Date openTime = openDate.toDate();//TODOopenTime= DateTime.parse("2022-01-06 09:30:00", DateTimeFormat.forPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")).toDate();//2.查询涨停数据//约定mapper中flag入参： 1-》涨停数据 0：跌停List<Map> upCounts=stockRtInfoMapper.getStockUpdownCount(openTime,curTime,1);//3.查询跌停数据List<Map> dwCounts=stockRtInfoMapper.getStockUpdownCount(openTime,curTime,0);//4.组装数据HashMap<String, List> mapInfo = new HashMap<>();mapInfo.put("upList",upCounts);mapInfo.put("downList",dwCounts);//5.返回结果return R.ok(mapInfo);}

3.3.3 mapper接口方法定义与xml

Mapper接口定义：

    /*** 查询指定时间范围内每分钟涨停或者跌停的数量* @param openTime 开始时间* @param curTime 结束时间 一般开始时间和结束时间在同一天* @param flag 约定:1->涨停 0:->跌停* @return*/List<Map> getStockUpdownCount(@Param("openTime") Date openTime, @Param("curTime") Date curTime, @Param("flag") int flag);

xml定义：

    <select id="getStockUpdownCount" resultType="map">selectdate_format(tmp.time,'%Y%m%d%H%i') as time ,count(*) as countfrom (select(sri.cur_price-sri.pre_close_price)/sri.pre_close_price as ud,sri.cur_time as timefrom stock_rt_info sriwhere sri.cur_time BETWEEN #{openTime} and #{curTime}having ud<if test="flag==1">>=0.1</if><if test="flag==0">&lt;=-0.1</if>)as tmpgroup by tmp.timeorder by tmp.time asc</select>

3.3.4 web接口测试

postman测试地址：http://localhost:8091/api/quot//stock/updown/count

在这里插入图片描述

第二章 EchartJs报表展示

1、Echarts介绍

我们当前项目下的图形报表是使用echarts实现，所以接下来我们学习下echart的基本使用。

echarts Apache官网：https://echarts.apache.org/zh/index.html

在这里插入图片描述

点击所有示例，可快速学习echarts的基本使用：

在这里插入图片描述

我们以折线图为例，演示echarts的基本使用：

在这里插入图片描述

我们发现对于不同的图形展示方式，只需提供x轴和y轴数据即可；

2、Vue整合Echarts快速入门

2.1 Vue架手架安装echarts

1) 打开Vue脚手架工程

vscode打开: day03\资料\echart_vue_project 工程，启动命令：npm run serve

2)工程安装echarts依赖

运行安装命令：npm install echarts -S

说明：-D：仅仅用于开发环境 -S：既用于开发环境，又可用于生产环境

命令执行完毕后，我们发现工程package.json文件下已经引入了echarts依赖：

  "dependencies": {"core-js": "^3.6.5","echarts": "^5.2.2","vue": "^2.6.11"}

2.2 配置echarts

在main.js入口文件下引入echarts,并将echarts对象挂在Vue对象下；

import Vue from 'vue'
import App from './App.vue'
//引入echarts对象
import * as echarts from 'echarts'Vue.config.productionTip = false//挂在在Vue全局对象下
Vue.prototype.$echarts=echarts
new Vue({render: h => h(App),
}).$mount('#app')

2.3 vue使用echarts

在App.vue组件下添加echarts视图资源：

<template><div id="app" ><h1>echartjs入门</h1><div ref="echartDiv" :style="{width: '100%', height: '500px'}"></div></div>
</template><script>export default {name: 'App',methods:{drawLine(){this.myChart = this.$echarts.init(this.$refs.echartDiv);let eOption = {xAxis: {type: 'category',data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']},yAxis: {type: 'value'},series: [{data: [150, 230, 224, 218, 135, 147, 260],type: 'line'}]};this.myChart.setOption(eOption);}},mounted(){this.drawLine();}
}
</script><style>
#app {font-family: Avenir, Helvetica, Arial, sans-serif;-webkit-font-smoothing: antialiased;-moz-osx-font-smoothing: grayscale;text-align: center;color: #2c3e50;margin-top: 60px;
}
</style>

2.4 页面效果

在这里插入图片描述

3、项目中Echarts的使用

3.1 配置和使用流程说明

我们当前项目的前端也是同样的使用方式，在package.json中已经引入了echart依赖：

  "dependencies": {"echarts": "^4.7.0",//省略.......}

main.js中也已经引入echarts:

import echarts from 'echarts'
Vue.prototype.$echarts = echarts

home组件下使用echarts：

在这里插入图片描述

3.2 前端显示效果

在这里插入图片描述

注意：点击涨停和跌停，也可单独显示；

第三章 EasyExcel使用

1、EasyExcel介绍

1.1 官网介绍

传统操作Excel大多都是利用Apach POI进行操作的，但是POI框架并不完善，使用过程非常繁琐且有较多的缺陷：

动态操作Excel非常繁琐,对于新手来说，很难在短时间内上手;
读写时需要占用较大的内存，当数据量大时容易发生内存溢出问题（OOM）;

基于上述原因，阿里开源出一款易于上手，且比较节省内存的Excel框架：EasyExcel

注意：easyExcel底层也是使用POI实现的；

官网地址：https://www.yuque.com/easyexcel/doc/easyexcel

在这里插入图片描述

依赖资源：

<!--引入easyexcel-->
<dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>easyexcel</artifactId><version>3.0.4</version>
</dependency>

注意：目前版本与JDK8较为契合，高版本的JDK可能会出现兼容性问题;

1.2 Excel相关结构说明

在这里插入图片描述

2、EasyExcel导出数据快速入门

2.1 构建测试实体类

package com.itheima.stock.pojo;import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;import java.io.Serializable;
import java.util.Date;/*** @author by itheima* @Date 2021/12/19* @Description*/
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Builder
public class User implements Serializable {private String userName;private Integer age;private String address;private Date birthday;
}

2.2 数据导出到excel

package com.itheima.stock;import com.alibaba.excel.EasyExcel;
import com.itheima.stock.pojo.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.List;/*** @author by itheima* @Date 2021/12/31* @Description*/
public class TestEasyExcel {public List<User> init(){//组装数据ArrayList<User> users = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < 10; i++) {User user = new User();user.setAddress("上海"+i);user.setUserName("张三"+i);user.setBirthday(new Date());user.setAge(10+i);users.add(user);}return users;}/*** 直接导出后，表头名称默认是实体类中的属性名称*/@Testpublic void test02(){List<User> users = init();//不做任何注解处理时，表头名称与实体类属性名称一致EasyExcel.write("C:\\Users\\46035\\Desktop\\ex\\用户.xls",User.class).sheet("用户信息").doWrite(users);}
}

在这里插入图片描述

2.3 自定义表头

修改User实体类,设置表头数据和排序规则：

package com.itheima.stock.pojo;import com.alibaba.excel.annotation.ExcelProperty;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;
import java.util.Date;/*** @author by itheima* @Date 2021/12/19* @Description*/
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Builder
/*** 通过注解自定义表头名称 注解添加排序规则，值越大 越靠近右边
*/
public class User implements Serializable {@ExcelProperty(value = {"用户名"},index = 1)private String userName;@ExcelProperty(value = {"年龄"},index = 2)private Integer age;@ExcelProperty(value = {"地址"} ,index = 4)private String address;@ExcelProperty(value = {"生日"},index = 3)private Date birthday;
}

在这里插入图片描述

3、EasyExcel导出数据高级设置

3.1 自定义日期格式

package com.itheima.stock.pojo;import com.alibaba.excel.annotation.ExcelProperty;
import com.alibaba.excel.annotation.format.DateTimeFormat;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;import java.io.Serializable;
import java.util.Date;/*** @author by itheima* @Date 2021/12/19* @Description*/
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Builder
public class User implements Serializable {@ExcelProperty(value = {"用户名"},index = 1)private String userName;@ExcelProperty(value = {"年龄"},index = 2)private Integer age;@ExcelProperty(value = {"地址"} ,index = 4)private String address;@ExcelProperty(value = {"生日"},index = 3)//注意：日期格式注解由alibaba.excel提供@DateTimeFormat("yyyy/MM/dd HH:mm")private Date birthday;
}

在这里插入图片描述

3.2 合并表头

添加合并表头信息：

package com.itheima.stock.pojo;import com.alibaba.excel.annotation.ExcelIgnore;
import com.alibaba.excel.annotation.ExcelProperty;
import com.alibaba.excel.annotation.format.DateTimeFormat;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;import java.io.Serializable;
import java.util.Date;/*** @author by itheima* @Date 2021/12/19* @Description*/
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Builder
public class User implements Serializable {@ExcelProperty(value = {"用户基本信息","用户名"},index = 1)private String userName;@ExcelProperty(value = {"用户基本信息","年龄"},index = 2)private Integer age;@ExcelProperty(value = {"用户基本信息","地址"} ,index = 4)private String address;@ExcelProperty(value = {"用户基本信息","生日"},index = 3)//注意：日期格式注解由alibaba.excel提供@DateTimeFormat("yyyy/MM/dd HH:mm")private Date birthday;
}

效果：

在这里插入图片描述

3.3 忽略指定表头信息

/*** @author by itheima* @Date 2021/12/19* @Description*/
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Builder
public class User implements Serializable {@ExcelProperty(value = {"用户基本信息","用户名"},index = 1)@ExcelIgnoreprivate String userName;@ExcelProperty(value = {"用户基本信息","年龄"},index = 2)private Integer age;@ExcelProperty(value = {"用户基本信息","地址"} ,index = 4)private String address;@ExcelProperty(value = {"用户基本信息","生日"},index = 3)//注意：日期格式注解由alibaba.excel提供@DateTimeFormat("yyyy/MM/dd HH:mm")private Date birthday;
}

效果：

在这里插入图片描述

3.4 设置单元格大小

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Builder
@HeadRowHeight(value = 35) // 表头行高
@ContentRowHeight(value = 25) // 内容行高
@ColumnWidth(value = 50) // 列宽
public class User implements Serializable {@ExcelProperty(value = {"用户基本信息","用户名"},index = 1)@ExcelIgnoreprivate String userName;@ExcelProperty(value = {"用户基本信息","年龄"},index = 2)private Integer age;@ExcelProperty(value = {"用户基本信息","地址"} ,index = 4)private String address;@ExcelProperty(value = {"用户基本信息","生日"},index = 3)//注意：日期格式注解由alibaba.excel提供@DateTimeFormat("yyyy/MM/dd HH:mm")private Date birthday;
}

效果：

在这里插入图片描述

4、EasyExcel导入数据

    /*** excel数据格式必须与实体类定义一致，否则数据读取不到*/@Testpublic void readExcel(){ArrayList<User> users = new ArrayList<>();//读取数据EasyExcel.read("C:\\Users\\46035\\Desktop\\ex\\用户.xls", User.class, new AnalysisEventListener<User>() {@Overridepublic void invoke(User o, AnalysisContext analysisContext) {System.out.println(o);users.add(o);}@Overridepublic void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext analysisContext) {System.out.println("完成。。。。");}}).sheet().doRead();System.out.println(users);}

第四章股票涨幅数据导出

1、涨幅榜数据导出功能分析

1.1 原型效果

通过点击【导出数据】按钮，将当前页的数据导出到excel下：

在这里插入图片描述

1.2 数据导出接口说明

功能说明：将分页涨幅榜下指定页码的数据导出到excel表格下
请求地址：/api/quot/stock/export
请求方式：GET

请求参数：

参数名称	参数说明	是否必须	数据类型	备注
当前页	page	false	Integer	默认值：1
每页大小	pageSize	false	Integer	默认值：20

响应：excel格式的文件流

1.3 功能实现准备

在stock_common工程下引入easyExcel依赖：

<!--引入easyExcel-->
<dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>easyexcel</artifactId>
</dependency>

调整StockUpdownDomain实体类：

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Builder
public class StockUpdownDomain {@ExcelProperty(value = {"股票涨幅信息统计表","股票编码"},index = 0)private String code;@ExcelProperty(value = {"股票涨幅信息统计表","股票名称"},index = 1)private String name;@ExcelProperty(value = {"股票涨幅信息统计表","前收盘价格"},index = 2)private BigDecimal preClosePrice;@ExcelProperty(value = {"股票涨幅信息统计表","当前价格"},index= 3)private BigDecimal tradePrice;@ExcelProperty(value = {"股票涨幅信息统计表","涨跌"},index= 4)private BigDecimal increase;@ExcelProperty(value = {"股票涨幅信息统计表","涨幅"},index= 5)private BigDecimal upDown;@ExcelProperty(value = {"股票涨幅信息统计表","振幅"},index= 6)private BigDecimal amplitude;@ExcelProperty(value = {"股票涨幅信息统计表","交易总量"},index = 7)private Long tradeAmt;@ExcelProperty(value = {"股票涨幅信息统计表","交易总金额"},index = 8)private BigDecimal tradeVol;@ExcelProperty(value = {"股票涨幅信息统计表","日期"},index = 9)@DateTimeFormat("yyy-MM-dd HH:mm")//easyExcel的注解-》excel@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm")//springmvc支持的注解-》json格式数据private Date curDate;
}

详见：day03\资料\后端资料\easyExcel修饰\StockUpdownDomain.java

2、涨幅信息数据导出功能实现

2.1 定义web访问方法

    @GetMapping("/stock/export")public void exportPageStockInfos(@RequestParam(value = "page", required = false, defaultValue = "1") Integer page,@RequestParam(value = "pageSize", required = false, defaultValue = "20") Integer pageSize,HttpServletResponse response) {stockService.exportPageStockInfos(page,pageSize,response);}

2.2 定义服务接口及实现

接口定义：

   /*** 导致指定页码的股票涨幅数据到excel* @param page* @param pageSize* @param response*/void exportPageStockInfos(Integer page, Integer pageSize, HttpServletResponse response);

接口实现：

    /*** 将指定页的股票数据导出到excel表下* @param response* @param page  当前页* @param pageSize 每页大小*/
@Overridepublic void exportPageStockInfos(Integer page, Integer pageSize, HttpServletResponse response) {//1.获取分页数据Date lastDate = DateTimeUtil.getLastDate4Stock(DateTime.now()).toDate();//TODO 伪造数据，后续删除lastDate=DateTime.parse("2022-07-07 14:43:00", DateTimeFormat.forPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")).toDate();PageHelper.startPage(page,pageSize);List<StockUpdownDomain> infos=stockRtInfoMapper.getNewestStockInfo(lastDate);response.setCharacterEncoding("utf-8");try {//2.判断分页数据是否为空，为空则响应json格式的提示信息if (CollectionUtils.isEmpty(infos)) {R<Object> error = R.error(ResponseCode.NO_RESPONSE_DATA);//将error转化成json格式字符串String jsonData = new ObjectMapper().writeValueAsString(error);//设置响应的数据格式 告知浏览器传入的数据格式response.setContentType("application/json");//设置编码格式//            response.setCharacterEncoding("utf-8");//响应数据response.getWriter().write(jsonData);return;}//3.调动EasyExcel数据导出// 这里注意 有同学反应使用swagger 会导致各种问题，请直接用浏览器或者用postmanresponse.setContentType("application/vnd.ms-excel");
//        response.setCharacterEncoding("utf-8");// 这里URLEncoder.encode可以防止中文乱码 当然和easyexcel没有关系String fileName = URLEncoder.encode("股票涨幅数据表格", "UTF-8");//指定excel导出时默认的文件名称，说白了就是告诉浏览器下载文件时默认的名称为：股票涨幅数据表格response.setHeader("Content-disposition", "attachment;filename=" + fileName + ".xlsx");EasyExcel.write(response.getOutputStream(), StockUpdownDomain.class).sheet("股票涨幅信息").doWrite(infos);} catch (Exception e) {log.error("导出时间：{},当初页码：{}，导出数据量：{}，发生异常信息：{}",lastDate,page,pageSize,e.getMessage());}}