23年秋招结束，同学们陆陆续续拿到心仪的offer！24年秋招出发！

续接上次上岸同学的分享：还在担心秋招吗？看看24届已上岸同学的经验分享！

秋招的时间过程相同，但经历却各不相同。学历、专业似乎都影响着同学们的面试经历和感受。校招的面试毫无疑问学历的加持是巨大的优势，学历好会让你多很多面试机会。

今年我们校招同学有30+人拿到不错的中大厂的offer，今年校招互联网大厂硕士起薪30w-40w，一般在35w-40w总包之间居多，中厂国企等薪水在20-35w之间；当然也有同学略微更高些。校招同学拿到的不错的offer互联网类企业如京东，百度系，阿里巴巴系，携程，小红书，滴滴，腾讯系，华为，美团，快手，得物，蔚来，平安，去哪儿，中信，证券等等，尤其美团我们的同学offer占了有半壁江山吧。 说到底还得是大厂舍得给钱，尤其是互联网企业舍得给高薪。像我们有同学拿到-电信，联通等校招大数据开发岗，抠抠搜搜，一线城市，总包19w，当时我就呵呵了。联通还好些，好歹给了25w，像这种在一线互联网offer前只能沦为备胎，还不是第一备胎。

当然面试同一家公司，因为你学历，面试的成绩结果等，会造成打包价也会不同，同样阿里，校招硕士同学去面试最低的同学面谈19k，最高的同学给过27k。

学历决定了你是否有面试机会，能力决定你能否拿下面试。校招学员中也有双非硕士拿到百度，京东等中大厂offer很顺利，也有211,985硕士京东，百度，快手等二面挂，三面挂，这个时候就看运气和实力。当然也有不错的双非硕士总包30万，普通本科这块相对来说面试更偏向中小公司，传统制造业为主，普通本科的同学大概率总包10w这样子把，211,985本科会好很多。但是随着转行的人越来越多，普通本科，往后校招会越来越难走。涤生校招学员70%-75%左右都是硕士，他们很多人跟着我们提前一年学习，提前2年学习，短的也有几个月，但是基本来看，准备的越久越好，整体拿到好的offer同学基本都是提前一年以上准备，更加从容不迫。他们中大部分都不是计算机科班，但是准备好的话并不影响他们去中大厂上岸，因为他们学校学历都很好。

最后秋招只要你没有上岸，秋招就没有结束，要一直不断学习不断投递，碰合适的机会，捡漏，千万不要躺平，应届生错过校招是一件很灾难的事情，不要想着走明年校招，只有考研考公才把毕业两年的人当做应届生，除此之外几乎没有企业认可你作为应届生。

接下来分享一份来自本科非科班，硕士IT方向的同学的秋招经验分享（现在的硕士方向大部分都和IT互联网相关）。

1.重点学习内容

今年数据开发方向秋招的同学们不知道有没有发现，大厂的面试中除了一如既往的偏爱计算机基础知识、算法以及大数据组件原理外，同时会重点考察大家简历中有关项目、或者实习方面的内容，而且问的特别细致。尤其是今年，今年普遍大家反馈大厂的面试更多是围绕着项目展开，八股文都问的比较少，其实这也很好理解，毕竟面试你们的都是类似我们这样在企业中工作很多年的老司机，八股文啥我们自己都忘了，如果你简历上写了项目基本围绕项目展开，简历上最好要有项目，没有项目甚至有些面试官直接忽略。

基础部分

刷算法题，为了过笔试，几乎所有中大厂的笔试题都会有算法；
MySQL，这个问的最多的是索引；
刷SQL题，基本面试都会手撕SQL题目。

算法和SQL前期都是在牛客（力扣）上刷，后面用wiki上高频SQL题复习，在面试之前过几遍；面试中问到的算法就比如快排归排这样；其他的一些基础比如计网，操作系统这些我一整个秋招都没有被问到。但是有其他上岸的小伙伴遇到了，所以大家还是要准备一些常问的问题，毕竟遇到的面试官不同。

大数据组件部分

Hadoop：hdfs的组成，Yarn的组成，MR的原理这些都要清楚；
Hive：原理要清楚，SQL怎么转成MR程序的？剩下的就是练SQL，常见的面试里要手撕的SQL都要去多刷几遍；
Spark：这个可以问的很多，wiki上的重点内容都要会，比如说任务的执行流程，shuffle的方式，join的方式。
必问的一个内容：调优！！！

首先Hive调优：先把涤生哥的Hive调优课学完，然后总结，比如参数调优：调资源，开map join，开自动小文件合并，group by的负载均衡等等，SQL调优等，涤生哥录制的就是企业实操，大家往自己身上套就行了。

然后是Spark的调优：也可以调资源，然后可以说围绕shuffle怎么调，这个是有一张导图重点是这些调优方法在实际的运用：这个可以看莫哥的课程（20230907数据开发优化实战），那个都是结合了具体的业务场景的真实调优例子，然后可以往自己的项目上去套，实在套不上可以说从哪些地方学到的（例如：实习的时候从带组的leader那里学来的）。当然有能力的话wiki上那些spark调优案例多背背完全更好了。

数仓和项目部分（非常重要）

以我写用户画像项目为例，被问到的很高频的问题。

1.介绍你在项目里干了什么？

主要工作是开发标签，开发标签的流程要清楚，举一个具体标签的例子，从需求讨论到取数做标签这中间的过程，标签的作用，最后产生的效益。

2.架构是怎么样的？

阐述一下用到的技术和组件？一般这个架构也轮不到实习生来设计嘛，那你可以说你的理解为什么要这么设计（这个项目里老师会介绍为什么是这个架构）。

3.那你理解的每一层是干嘛的吗？

用户画像的标签主要是从dwd和dws取数，那你需要知道这两层的作用；然后衍生出一系列的问题，比如说为什么要分层，数仓建模方式？这个时候你就可以结合商化项目的数仓讲（别的同学好的答辩案例反复听），都要结合具体的例子去讲，其他诸如数仓建模，模型设计等结合实际场景去讲，都是非常重要的。

4.DQC方面

DQC有什么作用？完整性、准确性、一致性、唯一性、时效性等。

你经常配置的DQC有哪些？说下基础配置比如主键唯一，主键不为空，表行数波动等等。

在数仓方面的八股都要去结合项目去说，不要直接背八股，最常问的都在wiki里，要结合实际场景，自己的项目去落地。

关于反问

1.前面几场面试可以问面试官觉得可以朝哪些方向改进一下，还需要重点学习哪方面；
2.准备一些常规问题：比如哪个业务线，用什么技术栈，日常工作是干嘛；
3.从面试过程中找问题。

2.总结

算法（笔试），SQL（笔试和手撕），大数据组件的原理，数仓的八股要结合项目说，自己写的项目要非常熟悉，wiki里的必背就是必背，经常会问，可以先过一遍，然后整理适合自己表达方式的话术去记忆。投递简历可以早点投，从提前批就开始（七月底），因为有的正式批池子都已经满了，认真对待模拟面试，有助于锻炼表达能力，真正面试就是放平心态就好了。