代码随想录刷题笔记 DAY 28 | 复原 IP 地址 No.93 | 子集 No.78 | 子集 II No.90

文章目录

    • Day 28
      • 01. 复原 IP 地址(No. 93)
        • 1.1 题目
        • 1.2 笔记
        • 1.3 代码
      • 02. 子集(No. 78)
        • 2.1 题目
        • 2.2 笔记
        • 2.3 代码
      • 03. 子集 II(No. 90)
        • 3.1 题目
        • 3.2 笔记
        • 3.3 代码

Day 28

01. 复原 IP 地址(No. 93)

题目链接

代码随想录题解

1.1 题目

有效 IP 地址 正好由四个整数(每个整数位于 0255 之间组成,且不能含有前导 0),整数之间用 '.' 分隔。

  • 例如:"0.1.2.201" "192.168.1.1"有效 IP 地址,但是 "0.011.255.245""192.168.1.312""192.168@1.1"无效 IP 地址。

给定一个只包含数字的字符串 s ,用以表示一个 IP 地址,返回所有可能的有效 IP 地址,这些地址可以通过在 s 中插入 '.' 来形成。你 不能 重新排序或删除 s 中的任何数字。你可以按 任何 顺序返回答案。

示例 1:

输入:s = “25525511135”
输出:[“255.255.11.135”,“255.255.111.35”]

示例 2:

输入:s = “0000”
输出:[“0.0.0.0”]

示例 3:

输入:s = “101023”
输出:[“1.0.10.23”,“1.0.102.3”,“10.1.0.23”,“10.10.2.3”,“101.0.2.3”]

提示:

  • 1 <= s.length <= 20
  • s 仅由数字组成
1.2 笔记

如果要更好的理解这道题目,建议先去做一下

分割回文字符串(No. 131)

这里附上我的题解 代码随想录刷题笔记 DAY 26 | 组合总和 No.39 | 组合求和 II No.40 | 分割回文串 No.131

其实分割问题和组合问题非常类似,分割问题就是 对分割位置 的组合。

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

通过不断移动切割的位置来讲所有的情况遍历。

在切割过程中需要注意的是

  1. 一共只能分割三次,因为 IP 是由四个整数组成的
  2. 每次分割时要进行检测

下面来讲解具体的代码实现:

首先就是如何实现字符串的切割:这里用到的方法和上面分割回文字符串相同,也就是通过 index 表示本次切割的起点,通过循环变量 i 表示切割的终点

for (int i = index; i < s.length(); i++) {if ((i - index + 1) <= 3 && isValid(s, index, i)) {pointNum++;path.add(s.substring(index, i + 1));} else {continue;}backtracking(i+1, s);pointNum--;path.remove(path.size() - 1);
}

同时因为一共分割四次的限制,所以需要有一个变量来记录分割的次数 pointNum

分割的终点就是这个 pointNum 达到 3 的时候,也就是分割了三次,这时候要验证最后一段是否符合,如果符合就将其存入结果中

    if (pointNum == 3) {if (isValid(s, index, s.length()-1)) {// 对结果的处理String temp = String.join(".", path);temp += ".";temp += s.substring(index, s.length());res.add(temp);}return;}

最后就是如何判断分割的部分是否符合标准,总结一下判断标准

  1. 不能是 0 开头的数字
  2. 数字范围在 0 到 255

所以可以得出这样的逻辑:

  • 首先判断字符串长度是否小于 3 同时大于 0(避免了转换越界的情况)
  • 然后判断这个数字是否是以0 开头的数字
  • 再去判断转换的数字是否在规定范围内

其中第一步在上面的 for 循环中已经做过了 if ((i - index + 1) <= 3 && isValid(s, index, i)) 这里只需要判断 0 即可

    public boolean isValid(String s, int startIndex, int endIndex) {int length = endIndex - startIndex + 1;if (length > 0) {String substr = s.substring(startIndex, endIndex+1);int number = Integer.parseInt(substr);// 表明是含有前导 0 的if (substr.length() > 1 && substr.startsWith("0")) {return false;}// 整数大小不符合规范if (!(number >= 0 && number <= 255)) {return false;}return true;} else {return false;}}
1.3 代码
class Solution {List<String> res = new ArrayList<>();List<String> path = new ArrayList<>(); // 路径变量int num = 0; // 统计分割的次数int pointNum = 0;public List<String> restoreIpAddresses(String s) {backtracking(0, s);return res;}public void backtracking(int index, String s) {if (pointNum == 3) {if (isValid(s, index, s.length()-1)) {String temp = String.join(".", path);temp += ".";temp += s.substring(index, s.length());res.add(temp);}return;}for (int i = index; i < s.length(); i++) {if ((i - index + 1) <= 3 && isValid(s, index, i)) {pointNum++;path.add(s.substring(index, i + 1));    } else {continue;}backtracking(i+1, s);pointNum--;path.remove(path.size() - 1);}}/**判断是否是正确的 IP 地址*/public boolean isValid(String s, int startIndex, int endIndex) {int length = endIndex - startIndex + 1;if (length > 0) {String substr = s.substring(startIndex, endIndex+1);int number = Integer.parseInt(substr);// 表明是含有前导 0 的if (substr.length() > 1 && substr.startsWith("0")) {return false;}// 整数大小不符合规范if (!(number >= 0 && number <= 255)) {return false;}return true;} else {return false;}}
}

02. 子集(No. 78)

题目链接

代码随想录题解

2.1 题目

给你一个整数数组 nums ,数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集(幂集)。

解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。

示例 1:

输入:nums = [1,2,3]
输出:[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]

示例 2:

输入:nums = [0]
输出:[[],[0]]

提示:

  • 1 <= nums.length <= 10
  • -10 <= nums[i] <= 10
  • nums 中的所有元素 互不相同
2.2 笔记

子集问题其实就是组合问题的一种变式,组合问题是收集长度为 k 的组合,而子集问题就是收集长度为 0nums.length 的所有组合。

这也就导致了其收集结果的位置和组合问题不同

这是收集长度为 2 的组合的递归树

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

这是收集子集的递归树

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

上述粉色的部分表示收集的结果,可以看出,子集就是对每个节点都做了信息的收集

for (int i = index; i < nums.length; i++) {path.add(nums[i]);res.add(new ArrayList(path));backtracking(i+1, nums);path.remove(path.size() - 1);
}

就是讲 res.add() 放到了 for 循环中

递归的终点就是起点越界的时候:

if (index > nums.length - 1) {return;
}

最后不要忘记将空集加上即可

2.3 代码
class Solution {List<Integer> path = new ArrayList<>();List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {res.add(new ArrayList<>());backtracking(0, nums);return res;}public void backtracking(int index, int[] nums) {if (index > nums.length - 1) {return;}for (int i = index; i < nums.length; i++) {path.add(nums[i]);res.add(new ArrayList(path));backtracking(i+1, nums);path.remove(path.size() - 1);}}
}

03. 子集 II(No. 90)

题目链接

代码随想录题解

3.1 题目

给你一个整数数组 nums ,其中可能包含重复元素,请你返回该数组所有可能的子集(幂集)。

解集 不能 包含重复的子集。返回的解集中,子集可以按 任意顺序 排列。

示例 1:

输入:nums = [1,2,2]
输出:[[],[1],[1,2],[1,2,2],[2],[2,2]]

示例 2:

输入:nums = [0]
输出:[[],[0]]

提示:

  • 1 <= nums.length <= 10
  • -10 <= nums[i] <= 10
3.2 笔记

做过 组合总和II 的朋友对这种题目一定不陌生,这道题目其实就是 组合总和II 与上一题 子集的结合,组合总和II 的详解在这里,建议先做完再来尝试本题。

代码随想录刷题笔记 DAY 26 | 组合总和 No.39 | 组合求和 II No.40 | 分割回文串 No.131

本题的特点就是题目中出现了有相同元素的数组,所以需要做到层级去重,收集结果的方式和上面一题完全相同,这里直接给出代码。

3.3 代码
class Solution {List<Integer> path = new ArrayList<>();List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();public List<List<Integer>> subsetsWithDup(int[] nums) {Arrays.sort(nums);res.add(new ArrayList<>());backtracking(0, nums);return res;}public void backtracking(int index, int[] nums) {// 和上题相同的出口if (index > nums.length - 1) {return;}for (int i = index; i < nums.length; i++) {// 层级的去重if (i > index && nums[i-1] == nums[i]) {continue;} else {path.add(nums[i]);}res.add(new ArrayList<>(path));backtracking(i+1, nums);path.remove(path.size() - 1);}}
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/687305.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Android studio:错误: 需要常量表达式

Android studio&#xff1a;错误: 需要常量表达式 将一个项目作为library&#xff0c;通过import Moudle导入一个新项目引用时&#xff0c;爆出这个错误&#xff1a;需要常量表达式&#xff0c;定位到switch。于是百度一下&#xff0c;解决方法为把switch case&#xff0c;改成…

ABC341A-D题解

文章目录 A题目AC Code&#xff1a; B题目AC Code&#xff1a; C题目AC Code&#xff1a; D题目你以为这就完了&#xff1f; 时间复杂度分析&#xff1a;AC Code&#xff1a; E A 题目 这个没什么好说的&#xff0c;就先输出一个 1&#xff0c;再输出 n n n 个 01就大功告成…

sqlserver 内连接,左连接,右连接,全连接,自连接

在 SQL Server 中&#xff0c;可以使用不同类型的连接来联接两个表或视图。以下是这些连接类型的简要说明&#xff1a; 内连接&#xff08;Inner Join&#xff09;: 内连接是最常用的连接类型&#xff0c;它返回两个表中满足连接条件的行。语法如下&#xff1a; SELECT t1.co…

django中事务和锁

目录 一&#xff1a;事务&#xff08;Transactions&#xff09; 二&#xff1a;锁 在Django中&#xff0c;事务和锁是数据库操作中的两个重要概念&#xff0c;它们用于确保数据的完整性和一致性。下面我将分别解释这两个概念在Django中的应用。 一&#xff1a;事务&#xff…

【软件相关】基于Alist挂载云盘到本地文件资源管理器

文章目录 0 前言1 Alist挂载云盘2 RaiDrive配置3 rclone配置 0 前言 因为最近在研究各种云盘存储影视资源的方法&#xff0c;无意间看到一个教程是利用软件将云盘挂载到本地的资源管理器&#xff0c;这样就能实现类似本地文件操作的方式来操作云盘文件&#xff0c;还是有点意思…

EasyRecovery软件免费版与付费版有哪些功能区别?

免费版的EasyRecovery软件在功能和恢复能力上确实存在一些限制。 首先&#xff0c;在数据恢复方面&#xff0c;免费版通常只能恢复最多1GB的数据。这意味着&#xff0c;如果你需要恢复的数据量超过1GB&#xff0c;你将需要升级到付费版才能完全恢复。 其次&#xff0c;免费版…

车载软件架构 —— Adaptive AUTOSAR软件架构中通信管理、诊断管理策略

车载软件架构 —— Adaptive AUTOSAR软件架构中通信管理、诊断管理策略 第四篇 我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师(Wechat:gongkenan2013)。 老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师: 本就是小人物,输了就是输了,不要在意…

【大厂AI课学习笔记】【2.1 人工智能项目开发规划与目标】(6)特征工程初步

特征工程是一个非常重要的概念&#xff0c;从特征工程可以领会到机器学习的真谛。 特征工程就是从原始数据转换为特征向量的过程。 特征工程的特点&#xff1a; 特征工程是机器学习中很重要的起始步骤&#xff0c;直接影响效果&#xff0c;需要大量的时间。 数据和特征决定了…

MySQL高级特性篇(2)-空间数据类型与GIS的整合

MySQL数据库是一种常用的关系型数据库管理系统&#xff0c;它提供了丰富的数据类型来满足各种应用需求。其中&#xff0c;空间数据类型是MySQL的一项重要功能&#xff0c;与地理信息系统&#xff08;GIS&#xff09;的整合在地理空间数据分析和可视化方面具有重要意义。 空间数…

【Chrono Engine学习总结】5-sensor-5.2-导出lidar数据的方法与原理探究

由于Chrono的官方教程在一些细节方面解释的并不清楚&#xff0c;自己做了一些尝试&#xff0c;做学习总结。 1、Sensor数据生成流程回顾 Chrono里面&#xff0c;sensor的数据生成、可视化、以及保存&#xff0c;都需要单独进行设置才能实现。sensor数据的采集流程如下https:/…

[opencv][windows]cmake opencv opencv_contrib所需的缓存文件下载

这个是windows上源码编译opencvopencv-contrib时候cmake时候缓存文件&#xff0c;只需要将压缩文件夹解压到源码目录下面,cmake-gui上configure时候就不会报错&#xff0c;注意解压后文件夹名字是.cache,文件夹名字不能改变&#xff0c;比如opencv/.cache&#xff0c;有的人解压…

【LeetCode: 429. N 叉树的层序遍历 + BFS】

&#x1f680; 算法题 &#x1f680; &#x1f332; 算法刷题专栏 | 面试必备算法 | 面试高频算法 &#x1f340; &#x1f332; 越难的东西,越要努力坚持&#xff0c;因为它具有很高的价值&#xff0c;算法就是这样✨ &#x1f332; 作者简介&#xff1a;硕风和炜&#xff0c;…

Landsat8_C2_SR数据集是经大气校正后的地表反射率数据

数据名称&#xff1a; Landsat8_C2_SR 数据来源&#xff1a; USGS 时空范围&#xff1a; 2020年1月-2023年3月 空间范围&#xff1a; 全国 数据简介&#xff1a; Landsat8_C2_SR数据集是经大气校正后的地表反射率数据&#xff0c;属于Collection2的二级数据产品&#…

Java学习笔记2024/2/17

面向对象综合练习--课程讲解&#xff0c;主理解 练习一&#xff1a;文字版格斗游戏 需求: 格斗游戏&#xff0c;每个游戏角色的姓名&#xff0c;血量&#xff0c;都不相同&#xff0c;在选定人物的时候&#xff08;new对象的时候&#xff09;&#xff0c;这些信息就应该被确…

react反向代理

http-proxy-middleware 使用npm安装 npm i -D http-proxy-middleware 文档 点击查看 关键代码 const { createProxyMiddleware } require(http-proxy-middleware);module.exports function(app) {app.use(/api, // api开头的地址的请求createProxyMiddleware({target: ht…

springboot196高校教师科研管理系统

Spring Boot高校教师科研管理系统设计与实现 摘 要 社会发展日新月异&#xff0c;用计算机应用实现数据管理功能已经算是很完善的了&#xff0c;但是随着移动互联网的到来&#xff0c;处理信息不再受制于地理位置的限制&#xff0c;处理信息及时高效&#xff0c;备受人们的喜…

Linux mcopy命令教程:在Linux和MS-DOS之间复制文件(附实例详解和注意事项)

Linux mcopy命令介绍 mcopy是mtools工具包的一部分&#xff0c;它用于在Linux和MS-DOS格式的分区之间复制文件。mcopy可以复制单个文件到指定的文件名&#xff0c;或者复制多个文件到指定的目录中。 Linux mcopy命令适用的Linux版本 mcopy命令在大多数Linux发行版中都可以使…

javascript中的行为委托设计模式【详解】

文章目录 深入探讨 JavaScript 行为委托设计模式什么是行为委托&#xff1f;为何选择行为委托&#xff1f;如何使用行为委托&#xff1f;行为委托的实际应用行为委托的原理行为委托的优点实践应用 深入探讨 JavaScript 行为委托设计模式 JavaScript 是一门灵活且强大的语言&am…

casbin 权限管理库介绍 (规范实现 acl, rbac,abac)等

Casbin介绍 日常开发中我们经常需要设计用户对资源的访问权限控制。我发现手动设计模型、数据库表定义很不规范&#xff0c; 所以进行了一些调研。我发现casbin这个库很大程度上实现了标准化的需求&#xff0c; 牛刀小试引入了公司的一个需求中&#xff0c; 感觉开发效率确实很…

FlashMeeting(基于FFmpeg+openCV)视频语音通讯系统

Web端体验地址&#xff1a;https://download.csdn.net/download/XiBuQiuChong/88805337 客户端下载地址&#xff1a;https://download.csdn.net/download/XiBuQiuChong/88805337 FlashMeeting(基于FFmpegopenCV)是一整套先进的以FFmpegopenCV技术为基础的视频语音通讯系统。利…