生成token 与解密 token 和 拦截器
#学习交流 访问
# https://v.iiar.cnimport jwt
import datetime
from models import XUser
from flask import request, jsonify
from functools import wrapsSECRET_KEY = 'XPay'# 创建token
def generate_token(user_id):try:payload = {'exp': datetime.datetime.utcnow() + datetime.timedelta(days=7),'iat': datetime.datetime.utcnow(),'sub': user_id}return jwt.encode(payload,SECRET_KEY, # 替换为你的密钥algorithm='HS256')except Exception as e:return e# 解析token
def decode_token(token):""" 解码Token并处理异常 """try:payload = jwt.decode(token, SECRET_KEY, algorithms=['HS256'])return payload['sub'] # 返回成功标志和用户IDexcept jwt.ExpiredSignatureError as e:return Falseexcept jwt.InvalidTokenError as e:return False# 查询用户状态
def check_token_and_user_status(token):user_id = decode_token(token)print(user_id)token_in_user = XUser.query.filter_by(token=token).first()# 根据是否开启多端登陆判断token是否有效multi_device_login = Trueif not multi_device_login and not token_in_user:return False, 'token过期'if user_id:user = XUser.query.get(user_id)if user:if user.state == '正常':return True, userelse:return False, '该用户状态异常,请联系客服'else:return False, '用户不存在'else:return False, 'token无效'def user_token_required(f):@wraps(f)def decorated_function(*args, **kwargs):token = request.headers.get('token')if not token:return jsonify({'code': 401,'data': '','msg': 'token不存在','time': datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')})user_state, user_info = check_token_and_user_status(token)if not user_state:return jsonify({'code': 401,'data': '','msg': user_info,'time': datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')})return f(*args, **kwargs, user_info=user_info)return decorated_function
详细解释
这段代码提供了一个使用 Python 和 Flask 结合 JWT (JSON Web Tokens) 进行用户认证的简单框架。它包括了生成 token、解码 token、检查用户状态和一个装饰器函数,用于保护需要认证的路由。下面是对代码的逐部分解释:
1. generate_token(user_id)
函数
- 这个函数用于为指定的用户 ID 生成一个 JWT token。Token 包含三个重要的信息(称为payload):
exp
(过期时间),iat
(发行时间),和sub
(主题,这里用作用户 ID)。 - Token 使用 HS256 算法进行签名,
SECRET_KEY
作为签名密钥。 - Token 默认有效期为 7 天。
2. decode_token(token)
函数
- 用于解码和验证接收到的 JWT token。如果 token 有效且未过期,这个函数返回保存在 token 的
sub
字段中的用户 ID。 - 如果 token 过期(
ExpiredSignatureError
)或无效(InvalidTokenError
),函数将返回 False。
3. check_token_and_user_status(token)
函数
- 首先解码 token 来获取用户 ID,然后查询数据库中是否存在对应的用户和 token。
- 如果设置了不允许多端登录(
multi_device_login = False
),它还会检查数据库中的 token 是否与提供的 token 匹配。 - 根据用户的状态(如是否正常)和 token 的有效性返回相应的状态和信息。
4. user_token_required(f)
装饰器
- 一个 Flask 路由装饰器,用于在执行实际路由函数之前进行用户认证。
- 从请求头中获取 token,如果不存在 token 或 token 无效,则返回错误信息。
- 如果用户认证成功,路由函数将正常执行。装饰器会将
user_info
(从check_token_and_user_status
返回的用户信息)作为关键字参数传递给路由函数。
使用场景
- 在需要对用户身份进行验证的 Flask 路由上,可以使用
@user_token_required
装饰器来确保只有携带有效 token 的请求才能访问。 - 这套系统使得管理用户会话和访问控制变得简单,特别是在构建 RESTful API 时非常有用。
注意事项
- 实际部署时,
SECRET_KEY
应当是一个安全的值,且不应该硬编码在代码中。 - 在处理用户状态和多端登录逻辑时,需要根据实际业务需求进行调整。
XUser
模型和数据库查询逻辑需要根据实际的数据库设计来实现。这里假设XUser
是一个模型类,代表用户数据,且有一个state
属性和一个token
属性。
模型部分
class XUser(db.Model):id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)mid = db.Column(db.Integer, comment='推荐人id')phone = db.Column(db.String(80), comment='手机号')user_name = db.Column(db.String(80), comment='用户昵称')openid = db.Column(db.String(120), comment='openid')password = db.Column(db.String(120), comment='密码')registration_time = db.Column(db.DateTime, default=datetime.now, comment='注册时间')token = db.Column(db.String(255), comment='Token')account_balance = db.Column(db.Numeric(20, 4), default=0.00, comment="账户余额")state = db.Column(db.String(120), default='正常', comment='用户状态')fee_percentage = db.Column(db.Integer, default=4, comment='手续费比例')def to_dict(self):return {'id': self.id,'mid': self.mid,'phone': self.phone,'user_name': self.user_name,'openid': self.openid,'registration_time': self.registration_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') if self.registration_time else None,'account_balance': float(self.account_balance) if self.account_balance is not None else None,'state': self.state,'fee_percentage': self.fee_percentage}
模型解释
这个XUser
类是一个模型定义,使用 SQLAlchemy ORM (一个 Python SQL 工具包和对象关系映射器)用于定义和操作数据库中的用户表。每个属性(使用db.Column
声明)对应用户表中的一个字段。以下是各个字段的解释:
字段解释
id
: 用户的唯一标识符,整数类型,设为主键。mid
: 推荐人的ID,整数类型,用来表示这个用户是被哪个已存在的用户推荐的。phone
: 用户的手机号,字符串类型,最长80字符。user_name
: 用户昵称,字符串类型,最长80字符。openid
: 用户的微信OpenID,字符串类型,最长120字符。这是微信平台特有的标识用户的ID,用于识别微信用户。password
: 用户密码,字符串类型,最长120字符。在实际应用中,密码应该经过加密存储。registration_time
: 用户注册时间,DateTime
类型,默认值为当前时间。这里使用了datetime.now
来自动设置这个字段的值。token
: 用于认证的Token,字符串类型,最长255字符。这是在用户登录时生成的,用于后续请求的身份验证。account_balance
: 用户账户余额,数值类型,最多20位数字,小数点后最多4位。默认值为0.00。state
: 用户状态,字符串类型,最长120字符,默认值为’正常’。这个字段可以用来表示用户是否被禁用或其他状态。fee_percentage
: 手续费比例,整数类型。表示在进行某些交易时需要收取的手续费百分比,默认值为4%。
to_dict
方法
to_dict
方法是一个实例方法,用于将XUser
对象的属性转换成一个字典,这在进行JSON序列化时非常有用,例如在 RESTful API 响应中返回用户信息。这个方法特别处理了registration_time
和account_balance
字段,确保它们以适当的格式输出(registration_time
格式化为字符串,account_balance
确保为浮点数或None)。
总结
XUser
类不仅定义了数据库表结构,还提供了方便的方法来操作和转换用户数据。通过使用 SQLAlchemy ORM,可以简化数据库操作,提高代码的可读性和可维护性。
用户注册/登陆/获取用户基本信息
from datetime import datetime
from models import db, XUser
from flask import request, jsonify, Blueprintfrom tools.common_method import check_password, set_password
from tools.user_token import generate_token
from tools.user_token import user_token_requireduser_api = Blueprint('user_api', __name__)# 登陆
@user_api.route('/api/user/login', methods=['POST'])
def user_login():data = request.jsonphone = data.get('phone')password = data.get('password')user = XUser.query.filter_by(phone=phone).first()print(phone)if not user:return jsonify({'code': 403,'data': '','msg': '用户账号或密码错误','time': datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')})else:if check_password(user.password, password) and user.state == '正常':token = generate_token(user.id)user.token = tokendb.session.commit()return jsonify({'code': 200,'token': token,'msg': '登陆成功','time': datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')})else:return jsonify({'code': 403,'data': '','msg': '该用户状态不允许登陆','time': datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')})# 注册
@user_api.route('/api/user/register', methods=['POST'])
def user_register():data = request.jsonphone = data.get('phone')password = data.get('password')user_name = data.get('user_name')password_len = len(password)phone_len = len(phone)if phone_len != 11:return jsonify({'code': 403,'data': '','msg': '注册失败,请输入11位手机号','time': datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')})if password_len < 6 or password_len > 32:return jsonify({'code': 403,'data': '','msg': '注册失败,密码长度请大于6位,小于32位','time': datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')})user = XUser.query.filter_by(phone=phone).first()if user:return jsonify({'code': 403,'data': '','msg': '注册失败,该手机已经注册,请直接登陆或更换手机后注册','time': datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')})else:new_password = set_password(password)new_user = XUser(phone=phone,password=new_password,user_name=user_name)db.session.add(new_user)db.session.commit()token = generate_token(new_user.id)new_user.token = tokendb.session.commit()return jsonify({'code': 200,'token': token,'msg': '注册成功','time': datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')})@user_api.route('/api/user/user_info', methods=['GET'])
@user_token_required
def get_user_info(user_info):return reg_func(200, user_info.to_dict(), '获取信息成功')def reg_func(code, data, msg):return jsonify({'code': code,'data': data,'msg': msg,'time': datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}), code
注册/登陆/获取用户信息代码详细解释
这段代码是一个使用 Flask 框架构建的简易用户管理系统的一部分,包括用户的登录、注册以及获取用户信息的功能。它利用了 Flask 的 Blueprint 功能来组织和注册相关的路由,以及 SQLAlchemy ORM 来处理数据库操作。下面是对代码主要部分的解释:
登录 (user_login
)
- 接收客户端发送的 JSON 数据,包含用户的
phone
和password
。 - 通过手机号查询数据库中的用户。
- 如果用户不存在,返回403错误和消息
"用户账号或密码错误"
。 - 如果用户存在,调用
check_password
函数验证密码是否正确,并检查用户状态是否为"正常"
。 - 如果验证通过,为用户生成一个新的 token(使用
generate_token
函数),更新用户的 token 字段,并提交到数据库。 - 返回包含新 token 和成功消息的 JSON 响应。
注册 (user_register
)
- 同样接收包含
phone
、password
和user_name
的 JSON 数据。 - 验证手机号是否为11位,密码长度是否在6到32位之间。
- 如果手机号或密码格式不符合要求,返回403错误和相应的失败消息。
- 如果手机号已经被注册,返回403错误和消息
"注册失败,该手机已经注册,请直接登陆或更换手机后注册"
。 - 如果验证通过,使用
set_password
函数加密密码,然后创建一个新的XUser
实例,并将其添加到数据库。 - 为新用户生成 token,更新用户的 token 字段,并提交到数据库。
- 返回包含新 token 和成功消息的 JSON 响应。
获取用户信息 (get_user_info
)
- 这个路由使用
@user_token_required
装饰器,要求请求必须包含有效的 token。 - 如果认证通过,装饰器会传递
user_info
参数(用户信息)给get_user_info
函数。 - 函数调用
reg_func
生成标准的 JSON 响应,包含用户信息和成功消息。
辅助函数 (reg_func
)
reg_func
是一个帮助函数,用于生成标准化的 JSON 响应。它接收状态码、数据和消息作为参数,并返回一个 Flaskjsonify
响应。
关键工具和方法
Blueprint
:用于创建一组相关的路由和视图函数。request.json
:用于获取 JSON 格式的请求体数据。jsonify
:将数据转换为 JSON 响应。db.session
:用于数据库操作,如添加新记录和提交更改。generate_token
和user_token_required
:自定义函数和装饰器,用于处理 JWT token 的生成和验证。
整个代码展示了如何在 Flask 应用中实现用户认证和管理的基本流程,使用 JWT tokens 提供安全的用户状态管理和接口保护。