2.13日学习打卡
目录：
- 2.13日学习打卡
- 一.RocketMQ之Java Class
- DefaultMQProducer类
- DefaultMQPushConsumer类
- Message类
- MessageExt类
- 二.RocketMQ 消费幂
- 消费过程幂等
- 消费速度慢的处理方式
- 三.RocketMQ 集群服务
- 集群特点
- 单master模式
- 多master模式
- 多master多Slave模式-异步复制
- 多Master多Slave模式-同步双写
- 四.RocketMQ消息消费
- 集群消费
- 广播消费
- 消息消费时的权衡
一.RocketMQ之Java Class
DefaultMQProducer类
概述
DefaultMQProducer类是应用发送消息使用的基类，封装一些通用的方法方便开发者在更多场景中使用。属于线程安全类，在配置并启动后可在多个线程间共享此对象。
其可以通过无参构造方法快速创建一个生产者，通过getter/setter方法，调整发送者的参数。主要负责消息的发送，支持同步/异步/oneway的发送方式，这些发送方式均支持批量发送。
方法
| 属性 | 内容 |
|---|---|
| DefaultMQProducerImpl defaultMQProducerImpl; | 生产者内部默认实现类 |
| String producerGroup; | Producer组名， 默认值为DEFAULT_PRODUCER。多个Producer如果属于一个应用，发送同样的消息，则应该将它们归为同一组。 |
| String createTopicKey; | 自动创建测试的topic名称， 默认值为TBW102；在发送消息时，自动创建服务器不存在的topic，需要指定Key。broker必须开启isAutoCreateTopicEnable |
| int defaultTopicQueueNums; | 创建默认topic的queue数量。默认4 |
| int sendMsgTimeout; | 发送消息超时时间，默认值10000，单位毫秒 |
| int compressMsgBodyOverHowmuch; | 消息体压缩阈值，默认为4k（Consumer收到消息会自动解压缩） |
| int retryTimesWhenSendFailed; | 同步模式，返回发送消息失败前内部重试发送的最大次数。可能导致消息重复。默认2 |
| int retryTimesWhenSendAsyncFailed; | 异步模式，返回发送消息失败前内部重试发送的最大次数。可能导致消息重复。默认2 |
| boolean retryAnotherBrokerWhenNotStoreOK; | 声明发送失败时，下次是否投递给其他Broker，默认false |
| int maxMessageSize; | 最大消息大小。默认4M; 客户端限制的消息大小，超过报错，同时服务端也会限制 |
| TraceDispatcher traceDispatcher | 消息追踪器，定义了异步传输数据接口。使用rcpHook来追踪消息 |
DefaultMQPushConsumer类
概述
DefaultMQPushConsumer类是rocketmq客户端消费者的实现，从名字上已经可以看出其消息获取方式为broker往消费端推送数据，其内部实现了流控，消费位置上报等等。DefaultMQPushConsumer是Push消费模式下的默认配置。
方法
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| DefaultMQPushConsumerImpl defaultMQPushConsumerImpl; | 消费者实现类，所有的功能都委托给DefaultMQPushConsumerImpl来实现 |
| String consumerGroup; | 消费者组名，必须设置，参数默认值是：DEFAULT_CONSUMER (需要注意的是，多个消费者如果具有同样的组名，那么这些消费者必须只消费同一个topic) |
| MessageModel messageModel; | 消费的方式，支持以下两种 1、集群消费 2、广播消费。BROADCASTING 广播模式，即所有的消费者可以消费同样的消息CLUSTERING 集群模式，即所有的消费者平均来消费一组消息 |
| ConsumeFromWhere consumeFromWhere; | 消费者从那个位置消费，分别为：CONSUME_FROM_LAST_OFFSET：第一次启动从队列最后位置消费，后续再启动接着上次消费的进度开始消费 ；CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET：第一次启动从队列初始位置消费，后续再启动接着上次消费的进度开始消费；CONSUME_FROM_TIMESTAMP：第一次启动从指定时间点位置消费，后续再启动接着上次消费的进度开始消费(以上所说的第一次启动是指从来没有消费过的消费者，如果该消费者消费过，那么会在broker端记录该消费者的消费位置，如果该消费者挂了再启动，那么自动从上次消费的进度开始) |
| AllocateMessageQueueStrategy allocateMessageQueueStrategy; | 消息分配策略，用于集群模式下，消息平均分配给所有客户端；默认实现为AllocateMessageQueueAveragely |
| Map<String, String> subscription; | topic对应的订阅tag |
| MessageListener messageListener; | 消息监听器 ，处理消息的业务就在监听里面。目前支持的监听模式包括：MessageListenerConcurrently，对应的处理逻辑类是MessageListener messageListener ；ConsumeMessageConcurrentlyService MessageListenerOrderly 对应的处理逻辑类是ConsumeMessageOrderlyService；两者使用不同的ACK机制。RocketMQ提供了ack机制，以保证消息能够被正常消费。发送者为了保证消息肯定消费成功，只有使用方明确表示消费成功，RocketMQ才会认为消息消费成功。中途断电，抛出异常等都不会认为成功——即都会重新投递。上面两个不同的监听模式使用的ACK机制是不一样的。 |
| OffsetStore offsetStore; | offset存储实现，分为本地存储或远程存储 。集群消费：从远程Broker获取。广播消费：从本地文件获取。 |
DefaultMQPushConsumer类
重要字段int consumeThreadMin = 20 线程池自动调整int consumeThreadMax = 64 线程池自动调整long adjustThreadPoolNumsThreshold = 100000 int consumeConcurrentlyMaxSpan = 2000单队列并行消费最大跨度，用于流控 int pullThresholdForQueue = 1000一个queue最大消费的消息个数，用于流控 long pullInterval = 0 检查拉取消息的间隔时间，由于是长轮询，所以为 0，但是如果应用为了流控，也可以设置大于 0 的值，单位毫秒，取值范围: [0, 65535]consumeMessageBatchMaxSize = 1 并发消费时，一次消费消息的数量，默认为1，假如修改为50，此时若有100条消息，那么会创建两个线程，每个线程分配50条消息。换句话说，批量消费最大消息条数，取值范围: [1, 1024]。默认是1pullBatchSize = 32 消费者去broker拉取消息时，一次拉取多少条。取值范围: [1, 1024]。默认是32 。可选配置boolean postSubscriptionWhenPull = false boolean unitMode = false 重要方法subscribe(String topic, String subExpression) 订阅某个topic，subExpression传*为订阅该topic所有消息 registerMessageListener(MessageListenerConcurrently messageListener) 注册消息回调，如果需要顺序消费，需要注册MessageListenerOrderly的实现 start 启动消息消费 Message类
含义Producer发送的消息定义为Message类位置org.apache.rocketmq.common.message字段定义如图字段详解topicMessage都有Topic这一属性，Producer发送指定Topic的消息，Consumer订阅Topic下的消息。通过Topic字段，Producer会获取消息投递的路由信息，决定发送给哪个Broker。flag网络通信层标记。bodyProducer要发送的实际消息内容，以字节数组形式进行存储。Message消息有一定大小限制。transactionIdRocketMQ 4.3.0引入的事务消息相关的事务编号。properties该字段为一个HashMap，存储了Message其余各项参数，比如tag、key等关键的消息属性。RocketMQ预定义了一组内置属性，除了内置属性之外，还可以设置任意自定义属性。当然属性的数量也是有限的，消息序列化之后的大小不能超过预设的最大消息大小。系统内置属性定义于org.apache.rocketmq.common.message.MessageConst (如图)对于一些关键属性，Message类提供了一组set接口来进行设置，class Message {public void setTags(String tags) {...}public void setKeys(Collection<String> keys) {...}public void setDelayTimeLevel(int level) {...}public void setWaitStoreMsgOK(boolean waitStoreMsgOK) {...}public void setBuyerId(String buyerId) {...}}这几个set接口对应的作用分别为为，属性 接口 用途MessageConst.PROPERTY_TAGS setTags 在消费消息时可以通过tag进行消息过滤判定MessageConst.PROPERTY_KEYS setKeys 可以设置业务相关标识，用于消费处理判定，或消息追踪查询MessageConst.PROPERTY_DELAY_TIME_LEVEL setDelayTimeLevel 消息延迟处理级别，不同级别对应不同延迟时间MessageConst.PROPERTY_WAIT_STORE_MSG_OK setWaitStoreMsgOK 在同步刷盘情况下是否需要等待数据落地才认为消息发送成功`MessageConst.PROPERTY_BUYER_ID setBuyerId 没有在代码中找到使用的地方，所以暂不明白其用处 这几个字段为什么用属性定义，而不是单独用一个字段进行表示？方便之处可能在于消息数据存盘结构早早定义，一些后期添加上的字段功能为了适应之前的存储结构，以属性形式存储在一个动态字段更为方便，自然兼容。MessageExt类
含义对于发送方来说，上述Message的定义以足够。但对于RocketMQ的整个处理流程来说，还需要更多的字段信息用以记录一些必要内容，比如消息的id、创建时间、存储时间等等。在同package下可以找到与之相关的其余类定义。首先就是MessageExt，字段字段 用途queueId 记录MessageQueue编号，消息会被发送到Topic下的MessageQueuestoreSize 记录消息在Broker存盘大小queueOffset 记录在ConsumeQueue中的偏移sysFlag 记录一些系统标志的开关状态，MessageSysFlag中定义了系统标识bornTimestamp 消息创建时间，在Producer发送消息时设置storeHost 记录存储该消息的Broker地址msgId 消息IdcommitLogOffset 记录在Broker中存储便宜bodyCRC 消息内容CRC校验值reconsumeTimes 消息重试消费次数preparedTransactionOffset 事务详细相关字段 注意Message还有一个名为MessageConst.PROPERTY_UNIQ_CLIENT_MESSAGE_ID_KEYIDX的属性，在消息发送时由Producer生成创建。上面的msgId则是消息在Broker端进行存储时通过MessageDecoder.createMessageId方法生成的，其构成为(如图)这个MsgId是在Broker生成的，Producer在发送消息时没有该信息，Consumer在消费消息时则能获取到该值。RocketMQ也提供了相关命令，命令 实现类 描述queryMsgById QueryMsgByIdSubCommand 根据MsgId查询消息 二.RocketMQ 消费幂
消费过程幂等
RocketMQ无法避免消息重复（Exactly-Once），所以如果业务对消费重复非常敏感，务必要在业务层面进行去重处理。可以借助关系数据库进行去重。首先需要确定消息的唯一键，可以是msgId，也可以是消息内容中的唯一标识字段，例如订单Id等。在消费之前判断唯一键是否在关系数据库中存在。如果不存在则插入，并消费，否则跳过。（实际过程要考虑原子性问题，判断是否存在可以尝试插入，如果报主键冲突，则插入失败，直接跳过）msgId一定是全局唯一标识符，但是实际使用中，可能会存在相同的消息有两个不同msgId的情况（消费者主动重发、因客户端重投机制导致的重复等），这种情况就需要使业务字段进行重复消费。
消费速度慢的处理方式
提高消费并行度
绝大部分消息消费行为都属于 IO 密集型，即可能是操作数据库，或者调用 RPC，这类消费行为的消费速度在于后端数据库或者外系统的吞吐量，通过增加消费并行度，可以提高总的消费吞吐量，但是并行度增加到一定程度，反而会下降。所以，应用必须要设置合理的并行度。 如下有几种修改消费并行度的方法：
同一个 ConsumerGroup 下，通过增加 Consumer 实例数量来提高并行度（需要注意的是超过订阅队列数的 Consumer 实例无效）。可以通过加机器，或者在已有机器启动多个进程的方式。
提高单个 Consumer 的消费并行线程，通过修改参数 consumeThreadMin、consumeThreadMax实现。
批量方式消费
批量方式消费可以很大程度上提高消费吞吐量，例如订单扣款类应用，一次处理一个订单耗时 1 s，一次处理 10 个订单可能也只耗时 2 s，这样即可大幅度提高消费的吞吐量，通过设置 consumer的 consumeMessageBatchMaxSize 参数值，默认是 1，即一次只消费一条消息，例如设置为 N，那么每次消费的消息数小于等于 N。
跳过非重要消息
发生消息堆积时，如果消费速度一直追不上发送速度，如果业务对数据要求不高的话，可以选择丢弃不重要的消息。例如，当某个队列的消息数堆积到100000条以上，则尝试丢弃部分或全部消息，这样就可以快速追上发送消息的速度。示例代码如下：
public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs,ConsumeConcurrentlyContext context) {//队列偏移量long offset = msgs.get(0).getQueueOffset();//最大偏移量String maxOffset = msgs.get(0).getProperty(Message.PROPERTY_MAX_OFFSET);long diff = Long.parseLong(maxOffset) - offset;if (diff > 100000) {// TODO 消息堆积情况的特殊处理return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;}// TODO 正常消费过程return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;}
优化每条消息消费过程
举例如下，原来某条消息的消费过程如图中左侧的流程，优化后变成右侧
这条消息的消费过程中有4次与 DB的 交互，如果按照每次 5ms 计算，那么总共耗时 20ms，假设业务计算耗时 5ms，那么总过耗时 25ms，所以如果能把 4 次 DB 交互优化为 2 次，那么总耗时就可以优化到 15ms，即总体性能提高了 40%。所以应用如果对时延敏感的话，可以把DB部署在SSD硬盘，相比于SCSI磁盘，前者的RT会小很多。
消费打印日志
如果消息量较少，建议在消费入口方法打印消息，消费耗时等，方便后续排查问题
public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs,ConsumeConcurrentlyContext context) {log.info("RECEIVE_MSG_BEGIN: " + msgs.toString());// TODO 正常消费过程return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;}
如果能打印每条消息消费耗时，那么在排查消费慢等线上问题时，会更方便。
三.RocketMQ 集群服务
集群特点
NameServer是一个几乎无状态节点，可集群部署，节点之间无任何信息同步。Broker部署相对复杂，Broker分为Master与Slave，一个Master可以对应多个Slave，但是一个Slave只能对应一个Master，Master与Slave的对应关系通过指定相同的BrokerName，不同的BrokerId来定义，BrokerId为0表示Master，非0表示Slave。Master也可以部署多个。 每个Broker与NameServer集群中的所有节点建立长连接，定时注册Topic信息到所有 NameServer。
Producer与NameServer集群中的其中一个节点（随机选择）建立长连接，定期从NameServer取Topic路由信息，并向提供Topic服务的Master建立长连接，且定时向Master发送心跳。Producer完全无状态，可集群部署。
Consumer与NameServer集群中的其中一个节点（随机选择）建立长连接，定期从 NameServer取Topic路由信息，并向提供Topic服务的Master、Slave建立长连接，且定时向Master、Slave发送心跳。Consumer既可以从Master订阅消息，也可以从Slave订阅消息，订阅规则由Broker配置决定。
单master模式
这种方式风险较大，一旦Broker重启或者宕机时，会导致整个服务不可用。不建议线上环境使用,可以用于本地测试。
启动 NameServer
### 首先启动Name Server
$ nohup sh mqnamesrv &
### 验证Name Server 是否启动成功
$ tail -f ~/logs/rocketmqlogs/namesrv.log
The Name Server boot success...
启动 Broker
### 启动Broker
$ nohup sh bin/mqbroker -n localhost:9876 &### 验证Broker是否启动成功，例如Broker的IP为：192.168.1.2，且名称为broker-a
$ tail -f ~/logs/rocketmqlogs/broker.log
The broker[broker-a, 192.169.1.2:10911] boot success...多master模式
一个集群无Slave，全是Master，例如2个Master或者3个Master，这种模式的优缺点如下：
优点：配置简单，单个Master宕机或重启维护对应用无影响，在磁盘配置为RAID10时，即使机器宕机不可恢复情况下，由于RAID10磁盘非常可靠，消息也不会丢（异步刷盘丢失少量消息，同步刷盘一条不丢），性能最高；
缺点：单台机器宕机期间，这台机器上未被消费的消息在机器恢复之前不可订阅，消息实时性会受到影响。
启动NameServer
NameServer需要先于Broker启动，且如果在生产环境使用，为了保证高可用，建议一般规模的集群启动3个NameServer，各节点的启动命令相同，如下：
### 首先启动Name Server$ nohup sh mqnamesrv &### 验证Name Server 是否启动成功$ tail -f ~/logs/rocketmqlogs/namesrv.logThe Name Server boot success...
启动Broker集群
### 在机器A，启动第一个Master，例如NameServer的IP为：192.168.1.1$ nohup sh mqbroker -n 192.168.1.1:9876 -c$ROCKETMQ_HOME/conf/2m-noslave/broker-a.properties &### 在机器B，启动第二个Master，例如NameServer的IP为：192.168.1.1$ nohup sh mqbroker -n 192.168.1.1:9876 -c$ROCKETMQ_HOME/conf/2m-noslave/broker-b.properties &...
多master多Slave模式-异步复制
每个Master配置一个Slave，有多对Master-Slave，HA采用异步复制方式，主备有短暂消息延迟（毫秒级），这种模式的优缺点如下:
优点：即使磁盘损坏，消息丢失的非常少，且消息实时性不会受影响，同时Master宕机后，消费者仍然可以从Slave消费，而且此过程对应用透明，不需要人工干预，性能同多Master模式几乎一样
缺点：Master宕机，磁盘损坏情况下会丢失少量消息。
启动NameServer
### 首先启动Name Server
$ nohup sh mqnamesrv &
### 验证Name Server 是否启动成功
$ tail -f ~/logs/rocketmqlogs/namesrv.log
The Name Server boot success...
启动Broker集群
### 在机器A，启动第一个Master，例如NameServer的IP
为：192.168.1.1
$ nohup sh mqbroker -n 192.168.1.1:9876 -c
$ROCKETMQ_HOME/conf/2m-2s-async/broker-a.properties &
### 在机器B，启动第二个Master，例如NameServer的IP
为：192.168.1.1
$ nohup sh mqbroker -n 192.168.1.1:9876 -c
$ROCKETMQ_HOME/conf/2m-2s-async/broker-b.properties &
### 在机器C，启动第一个Slave，例如NameServer的IP
为：192.168.1.1
$ nohup sh mqbroker -n 192.168.1.1:9876 -c
$ROCKETMQ_HOME/conf/2m-2s-async/broker-a-s.properties &
### 在机器D，启动第二个Slave，例如NameServer的IP
为：192.168.1.1
$ nohup sh mqbroker -n 192.168.1.1:9876 -c
$ROCKETMQ_HOME/conf/2m-2s-async/broker-b-s.properties &
多Master多Slave模式-同步双写
每个Master配置一个Slave，有多对Master-Slave，HA采用同步双写方式，即只有主备都写成功，才向应用返回成功，这种模式的优缺点如下：
优点：数据与服务都无单点故障，Master宕机情况下，消息无延迟，服务可用性与数据可用性都非常高；
缺点：性能比异步复制模式略低（大约低10%左右），发送单个消息的RT会略高，且目前版本在主节点宕机后，备机不能自动切换为主机。
启动NameServer
### 首先启动Name Server$ nohup sh mqnamesrv &### 验证Name Server 是否启动成功$ tail -f ~/logs/rocketmqlogs/namesrv.logThe Name Server boot success...
启动Broker集群
### 在机器A，启动第一个Master，例如NameServer的IP
为：192.168.1.1$ nohup sh mqbroker -n 192.168.1.1:9876 -c
$ROCKETMQ_HOME/conf/2m-2s-sync/broker-a.properties &### 在机器B，启动第二个Master，例如NameServer的IP
为：192.168.1.1$ nohup sh mqbroker -n 192.168.1.1:9876 -c
$ROCKETMQ_HOME/conf/2m-2s-sync/broker-b.properties &### 在机器C，启动第一个Slave，例如NameServer的IP
为：192.168.1.1$ nohup sh mqbroker -n 192.168.1.1:9876 -c
$ROCKETMQ_HOME/conf/2m-2s-sync/broker-a-s.properties &### 在机器D，启动第二个Slave，例如NameServer的IP
为：192.168.1.1$ nohup sh mqbroker -n 192.168.1.1:9876 -c
$ROCKETMQ_HOME/conf/2m-2s-sync/broker-b-s.properties &
以上Broker与Slave配对是通过指定相同的BrokerName参数来配对，Master的BrokerId必须是0，Slave的BrokerId必须是大于0的数。另外一个Master下面可以挂载多个Slave，同一Master下的多个Slave通过指定不同的BrokerId来区分。$ROCKETMQ_HOME指的RocketMQ安装目录，需要用户自己设置此环境变量
四.RocketMQ消息消费
集群消费
消费者的一种消费模式。一个Consumer Group中的各个Consumer实例分摊去消费消息，即一条消息只会投递到一个Consumer Group下面的一个实例。
实际上，每个Consumer是平均分摊Message Queue的去做拉取消费。例如某个Topic有3条Q，其中一个Consumer Group有3个实例（可能是3个进程，或者3台机器），那么每个实例只消费其中的1条Q。
而由Producer发送消息的时候是轮询所有的Q，所以消息会平均散落在不同的Q上，可以认为Q上的消息是平均的。那么实例也就平均地消费消息了。
这种模式下，消费进度(Consumer Offset)的存储会持久化到Broker。
import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;
import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import org.apache.rocketmq.common.protocol.heartbeat.MessageModel;import static com.morris.rocketmq.util.Contant.CONSUMER_GROUP;
import static com.morris.rocketmq.util.Contant.NAME_SERVER_ADDRESS;/*** 集群消费消息（默认）* ClusterConsumer 类，用于从 RocketMQ 集群消费消息*/
public class ClusterConsumer {public static void main(String[] args) throws InterruptedException, MQClientException {// 使用指定的消费者组名来实例化 DefaultMQPushConsumer。DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer(CONSUMER_GROUP);// 指定 NameServer 地址。consumer.setNamesrvAddr(NAME_SERVER_ADDRESS);consumer.setMessageModel(MessageModel.CLUSTERING); // 设置消息模式为集群消费模式（默认）。// 订阅一个或多个要消费的主题。consumer.subscribe("TopicTest", "*");// 注册回调函数，以便在从代理获取的消息到达时执行。consumer.registerMessageListener((MessageListenerConcurrently) (msgs, context) -> {System.out.printf("%s Receive New Messages: %s %n", Thread.currentThread().getName(), msgs);return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS; // 标记消息已成功消费。});// 启动消费者实例。consumer.start();System.out.printf("Consumer Started.%n");}
}- CONSUMER_GROUP 和 NAME_SERVER_ADDRESS 是从 Contant 类中获取的常量，用于指定消费者组和 NameServer 地址。
- MessageModel.CLUSTERING 设置消费模式为集群消费模式，默认情况下 RocketMQ 使用集群消费模式。
- consumer.subscribe(“TopicTest”, ““) 订阅了名为 “TopicTest” 的主题，”” 表示消费该主题下的所有消息。
- consumer.registerMessageListener(…) 注册了一个消息监听器，用于接收从代理获取的消息，并处理这些消息。
- consumer.start() 启动了消费者实例，开始消费消息。
广播消费
消费者的一种消费模式。消息将对一个Consumer Group下的各个Consumer实例都投递一遍。即即使这些Consumer属于同一个Consumer Group，消息也会被Consumer Group 中的每个Consumer都消费一次。
实际上，是一个消费组下的每个消费者实例都获取到了topic下面的每个Message Queue去拉取消费。所以消息会投递到每个消费者实例。
这种模式下，消费进度(Consumer Offset)会存储持久化到实例本地。
import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;
import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import org.apache.rocketmq.common.protocol.heartbeat.MessageModel;import static com.morris.rocketmq.util.Contant.CONSUMER_GROUP;
import static com.morris.rocketmq.util.Contant.NAME_SERVER_ADDRESS;/*** 广播消费消息（默认）* BroadcastingConsumer 类，用于从 RocketMQ 广播消费消息*/
public class BroadcastingConsumer {public static void main(String[] args) throws InterruptedException, MQClientException {// 使用指定的消费者组名来实例化 DefaultMQPushConsumer。DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer(CONSUMER_GROUP);// 指定 NameServer 地址。consumer.setNamesrvAddr(NAME_SERVER_ADDRESS);consumer.setMessageModel(MessageModel.BROADCASTING); // 设置消息模式为广播消费模式（默认）。// 订阅一个或多个要消费的主题。consumer.subscribe("TopicTest", "*");// 注册回调函数，以便在从代理获取的消息到达时执行。consumer.registerMessageListener((MessageListenerConcurrently) (msgs, context) -> {System.out.printf("%s Receive New Messages: %s %n", Thread.currentThread().getName(), msgs);return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS; // 标记消息已成功消费。});// 启动消费者实例。consumer.start();System.out.printf("Consumer Started.%n");}
}- CONSUMER_GROUP 和 NAME_SERVER_ADDRESS 是从 Contant 类中获取的常量，用于指定消费者组和 NameServer 地址。
- MessageModel.BROADCASTING 设置消费模式为广播消费模式，默认情况下 RocketMQ 使用广播消费模式。
- consumer.subscribe(“TopicTest”, ““) 订阅了名为 “TopicTest” 的主题，”” 表示消费该主题下的所有消息。
- consumer.registerMessageListener(…) 注册了一个消息监听器，用于接收从代理获取的消息，并处理这些消息。
- consumer.start() 启动了消费者实例，开始消费消息。
这种模式下消费者只能收到启动后发送MQ中的消息。
消息消费时的权衡
集群模式：
- 消费端集群化部署，每条消息只需要被处理一次。
- 由于消费进度在服务端维护，可靠性更高。
- 集群消费模式下，每一条消息都只会被分发到一台机器上处理。如果需要被集群下的每一台机器都处理，请使用广播模式。
- 集群消费模式下，不保证每一次失败重投的消息路由到同一台机器上，因此处理消息时不应该做任何确定性假设。
广播模式：
- 广播消费模式下不支持顺序消息。
- 广播消费模式下不支持重置消费位点。
- 每条消息都需要被相同逻辑的多台机器处理。
- 消费进度在客户端维护，出现重复的概率稍大于集群模式。
广播模式下，消息队列RocketMQ保证每条消息至少被每台客户端消费一次，但是并不会对消费失败的消息进行失败重投，因此业务方需要关注消费失败的情况。
广播模式下，客户端每一次重启都会从最新消息消费。客户端在被停止期间发送至服务端的消息将会被自动跳过，请谨慎选择。
广播模式下，每条消息都会被大量的客户端重复处理，因此推荐尽可能使用集群模式。
目前仅Java客户端支持广播模式。广播模式下服务端不维护消费进度，所以消息队列RocketMQ控制台不支持消息堆积查询、消息堆积报警和订阅关系查询功能。
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