制作一个web应用，在页面上配置一个json字符串，保存在数据库里面。在执行json的时候，动态在本地创建一个json文件后执行，并识别是否成功，将执行过程保存在数据库中。 写一个函数，传入json字符串 识别datax是否执行成功 获取执行过程的打印信息 提取执行成功的结果信息 # -*- coding:utf-8 -*-import re
import tempfile
import subprocessdef re_search(pattern, text, default=""):search_obj = re.search(pattern, text)return search_obj.group(1) if search_obj else defaultdef parse_datax_success_result(output):# 提取执行成功的结果信息return {"start_time": re_search(r'启动时刻\s+:\s+(.*)', output),"end_time": re_search(r'结束时刻\s+:\s+(.*)', output),"total_time": re_search(r'总计耗时\s+:\s+(.*)', output),"average_flow": re_search(r'平均流量\s+:\s+(.*)', output),"write_speed": re_search(r'写入速度\s+:\s+(.*)', output),"total_records": re_search(r'读出记录总数\s+:\s+(\d+)', output),"total_failures": re_search(r'读写失败总数\s+:\s+(\d+)', output),}def datax_run(json_configuration, datax_path="/data/datax/bin/datax.py"):with tempfile.NamedTemporaryFile() as json_configuration_file:# 创建临时文件，程序运行完，文件会自动删除json_configuration_file.write(json_configuration.encode("utf-8"))# 将写入内存缓冲区中的文件，刷入到磁盘中json_configuration_file.flush()# 获取文件路径json_configuration_file_path = json_configuration_file.name# 定义要执行的 datax 命令datax_command = "python %s %s" % (datax_path, json_configuration_file_path)# 使用 subprocess 模块执行命令process = subprocess.Popen(datax_command, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)# output：命令输出信息# error：错误信息output, error = process.communicate()# 获取命令的返回码return_code = process.returncode# 如果返回码为0，那么是成功is_success = return_code == 0# 如果成功，那么解析datax的结果信息datax_result_info = parse_datax_success_result(output) if is_success else {}return is_success, datax_result_info, output, error, return_codeif __name__ == '__main__':with open("/data/datax/job/oracle_to_mysql.json", "r") as f:print(datax_run(f.read()))
