蓝桥杯每日一题------背包问题(三)

前言

之前求的是在特点情况下选择一些物品让其价值最大,这里求的是方案数以及具体的方案。

背包问题求方案数

在这里插入图片描述
既然要求方案数,那么就需要一个新的数组来记录方案数。动态规划步骤如下,
定义dp数组
第一步:缩小规模。考虑n个物品,那我就先考虑1个物品,在考虑2个物品…,需要一个维度表示当前考虑的物品个数。
第二步:限制。所选物品个数不能超过物品容量,那么需要一个维度记录当前背包的容量。
第三步:写出dp数组。f[i][j]表示当前考虑了前i个物品,背包容量为j价值最大时的方案数。
第四步:推状态转移方程。f[i][j]应该从哪里转移过来呢,必然是从前i-1个物品转移,我要考虑两种情况,对于第i个物品,可以选择要它,也可以不要它。
(1)如果要第i个物品,f[i][j]=f[i-1][j-v[i]]。
(2)如果不要第i个物品,f[i][j]=f[i-1][j]。
(3)如果要和不要都可以获得最大价值,f[i][j]=f[i-1][j-v[i]]+f[i-1][j]。
那么在原先的dp数组进行转移的时候,我们要记录他到底是从哪个状态转移过来的,不能只单纯取一个最大值。代码如下。

int l = dp[j];int r = dp[j-v[i]] + w[i];dp[j] = Math.max(l, r);if(l > r) {f[j] = f[j];}else if (l < r) {f[j] = f[j-v[i]];}else{f[j] = f[j] + f[j-v[i]];}

同时要注意f数组的初始化,当考虑前0个物品时,方案是啥也不选,所以方案数是1,初始化代码如下,

for(int i = 0;i < k+1;i++){f[i] = 1;}

完整代码如下,

import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {Scanner scanner = new Scanner(System.in);int n = scanner.nextInt();int k = scanner.nextInt();int v[] = new int[n+1];int w[] = new int[n+1];int dp[] = new int[k+1];int f[] = new int[k+1];for (int i = 1; i < n+1; i++) {v[i] = scanner.nextInt();w[i] = scanner.nextInt();}for(int i = 0;i < k+1;i++) f[i] = 1;int mod = 1000000007;for (int i = 1; i < n+1; i++) {for (int j = k; j >= v[i]; j--) {int l = dp[j];int r = dp[j-v[i]] + w[i];dp[j] = Math.max(l, r);if(l > r) {f[j] = f[j];}else if (l < r) {f[j] = f[j-v[i]];}else{f[j] = f[j] + f[j-v[i]];}f[j] %= mod;}}System.out.println(f[k]);
}
}

背包问题求具体方案

在这里插入图片描述
正常求dp数组,求完后逆序推回去就行,对于dp[n][m],如果dp[n][m]=dp[n][m-v[i]]+w[i],那么第i个物品被选择,然后再接着往后求dp[n][m-v[i]]。
那么如何保证字典序最小?回顾一下求dp数组的过程,我们是优先考虑的字典序小的物品,但是最后求的时候我们是倒序推导,这样反而字典序大的物品会优先被输出,所以更改一下字典序小的物品放在后面求。
全部代码如下,

import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {Scanner scanner = new Scanner(System.in);int n = scanner.nextInt();int V = scanner.nextInt();int[] v = new int[n+1];int[] w = new int[n+1];for (int i = 1; i < w.length; i++) {v[i] = scanner.nextInt();w[i] = scanner.nextInt();}int[][] dp = new int[n+2][V+1];for (int i = n; i > 0; i--) {for (int j = 0; j < V+1; j++) {dp[i][j] = dp[i+1][j];if(v[i] <= j) {dp[i][j] = Math.max(dp[i][j], dp[i+1][j-v[i]] + w[i]);}}}int vv = V;for (int i = 1; i < n+1&&vv>0; i++) {if(vv >= v[i] && dp[i][vv] == dp[i+1][vv-v[i]] + w[i]) {System.out.print(i + " ");vv -= v[i];}}
}
}

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