基于 Python 的大数据的电信反诈骗系统

博主介绍:✌程序员徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝12w+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌

🍅文末获取源码联系🍅

👇🏻 精彩专栏推荐订阅👇🏻 不然下次找不到哟

2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全:1000个热门选题推荐✅
Java项目精品实战案例《100套》
Java微信小程序项目实战《100套》

感兴趣的可以先收藏起来,还有大家在毕设选题,项目以及文档编写等相关问题都可以给我留言咨询,希望帮助更多的人</font]

文章目录

    • 1 简介
    • 2 技术栈
    • 3 功能需求分析
    • 4 系统设计
      • 4.1 设计原则
      • 4.2 系统模块总体设计
    • 5 系统详细设计
      • 5.1 登录页面
      • 5.2 系统首页
      • 5.3 文本分析
      • 5.4 用户管理
      • 5.5 个人信息
    • 6 参考文献
    • 7 推荐阅读
    • 8 源码获取:

1 简介

基于大数据反电信诈骗管理系统的目的就是在于建立属于自己的一套反电信诈骗系统,在日常的工作中,反电信诈骗是一件非常重要的事情,主要还是用python的手段来进行的开发。

关键词:反电信诈骗系统;信息技术;python;

2 技术栈

环境要求
Python 3.8 (最好用 3.8)
pycharm (社区版,专业版本都可以)
MySql (建议 5.7, 8.0 也可以)
Navicat (不限制版本)

3 功能需求分析

该系统基于B/S模式架构,基于python语言开发,数据层存储采用mysql数据库。主要需要使用了Django框架,本论文研究内容为基于大数据反电信诈骗管理系统,主要的功能有文本分析、文本管理、修改密码、个人信息和用户管理。

4 系统设计

4.1 设计原则

数据库的设计是本次开发过程当中一个重要的环节,数据库表设计的合理与否是关系到网站后台使用的关键因素,一个良好的数据库设计包括前期的多个环节。其中一项就是将业务数据整理成E-R图,这个环节对于设计开发者来说也是非常有挑战性的。把业务数据设计成E-R图之前要将它的范式规则考虑进去,首先要满足的就是数据库的范式要求。一般情况下数据库表的设计都要是满足第二范式的。现将管理员的E-R图总结如下:

管理员信息属性有:用户名、密码、编号。如下图所示。

image-20240214211104227

4.2 系统模块总体设计

系统总体模块设计如下:

image-20240214211121198

5 系统详细设计

5.1 登录页面

为了能够区别于不同。角色的登陆权限,网站特地将管理员登录做成权限验证的方式,这样一来。它可以区别和普通用户的登录。超级管理员登录用户之后,就可以对网站的信息进行管理,同样为了和网站元素保持一致。新疆自助游网站的管理员登陆界面。特意还用会动的雪花背景为主要元素,如下图所示:

5.2 系统首页

不论是系统也好还是网站也罢,最直接给用户感受的就是页面了,那页面的布局以及页面的功能都是要经过仔细的考虑的。本次设计呢就是在最初时进行了当下的同行业类型进行参考而做的,同时,为了能够使系统更加贴近生活,所以我们在设计元素上也有所考虑。如下图所示:

5.3 文本分析

文本分析就是为了通过把文本进行实现分析,可以判断是否为垃圾信息。如下图所示:

5.4 用户管理

我们所做的任何一个系统都是为了解决用户的切身需求,解决生活中的一些问题。后台管理页面是整个设计当中必不可少的一个部分,那么,后台管理页面通常都是以左边是树状形式将所有的功能菜单列出,右边是工作区域。这样一来,机可以方便管理者通过左边快速浏览到所有的功能,也可以通过右边较大的区域进行每个功能的操作。如下图所示:

5.5 个人信息

个人信息无非还是对于个人的属性进行一些相关的管理。如下图所示:

6 参考文献

[1]蔡剑景楠.大数据应用开发:J2EE和Tomcat[M].北京:清华大学出版社,2004.

[2]于立红,焦晖.
大数据在访问数据库中的应用[J].电脑编程技巧与维护,2019(10):105-106,118.

[3]华卫.
大数据访问python页面的两种实现方式[J].酒城教育,2020(01):76-79.

[4]江承尧.MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎[J].机械工业出版社,2019.44.

[5]王立强. python:电商网站设计与实现[J].营销界,2019(30):152-157.

[6]甘长春,孟飞. Sqlsever数据库管理实战.人民邮电出版社,2016.27.

7 推荐阅读

Java基于SpringBoot+Vue的网上图书商城管理系统(附源码,教程)

基于 Python 的豆瓣电影分析、可视化系统,附源码

Java 基于SpringBoot的某家乡美食系统

Java基于SpringBoot的学生就业管理信息系统

8 源码获取:

大家点赞、收藏、关注、评论啦 、查看👇🏻获取联系方式👇🏻

👇🏻 精彩专栏推荐订阅👇🏻 不然下次找不到哟

2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全:1000个热门选题推荐✅

Java项目精品实战案例《200套》

Java微信小程序项目实战《100套》

感兴趣的可以先收藏起来,还有大家在毕设选题,项目以及文档编写等相关问题都可以给我留言咨询,希望帮助更多的人

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/683147.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

车载诊断协议DoIP系列 —— 车载以太网诊断需求规范(网关、路由)

车载诊断协议DoIP系列 —— 车载以太网诊断需求规范(网关、路由) 我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师(Wechat:gongkenan2013)。 老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师: 本就是小人物,输了就是输了,不要在意别人怎么看自…

Springboot加载bootstrap和application原理

Springboot加载bootstrap和application原理 bootstrap.yml能被springboot加载导入依赖 <parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>2.4.6</version><rel…

Bitcoin Bridge:治愈还是诅咒?

1. 引言 主要参考&#xff1a; Bitcoin Bridges: Cure or Curse? 2. 为何需关注Bitcoin bridge&#xff1f; 当前的Bitcoin bridge&#xff0c;其所谓bridge&#xff0c;实际是deposit&#xff1a; 在其它链上的BTC情况为&#xff1a; 尽管当前约有43.7万枚BTC在其它链上…

PR:视频源素材的截取操作

导入素材后&#xff0c;双击视频素材&#xff0c;打开源视频 1&#xff1a;设置入点 2&#xff1a;设置出点&#xff0c;设置完出入点&#xff0c;抓取视频就可以将入点至出点的片段拖至时间轴上 3&#xff1a;转到入点 4&#xff1a;后退一帧 5&#xff1a;播放 6&#x…

全面理解JVM虚拟机

为什么要学JVM&#xff1f; ​ 首先&#xff1a;面试需要。面试题层出不穷&#xff0c;难道每次面试都靠背几百上千条面试八股&#xff1f; ​ 其次&#xff1a;基础决定上层建筑。自己写的代码都不知道是怎么回事&#xff0c;怎么可能写出靠谱的系统&#xff1f; ​ 然后&a…

【算法设计与分析】反转链表 ||

&#x1f4dd;个人主页&#xff1a;五敷有你 &#x1f525;系列专栏&#xff1a;算法分析与设计 ⛺️稳中求进&#xff0c;晒太阳 题目 给你单链表的头指针 head 和两个整数 left 和 right &#xff0c;其中 left < right 。请你反转从位置 left 到位置 right 的链表…

机器学习入门--循环神经网络原理与实践

循环神经网络 循环神经网络&#xff08;RNN&#xff09;是一种在序列数据上表现出色的人工神经网络。相比于传统前馈神经网络&#xff0c;RNN更加适合处理时间序列数据&#xff0c;如音频信号、自然语言和股票价格等。本文将介绍RNN的基本数学原理、使用PyTorch和Scikit-Learn…

【网络攻防实验】【北京航空航天大学】【实验四、防火墙配置(Firewall Configuration)实验】

实验四、防火墙配置(Firewall Configuration)实验 一、 实验环境搭建 1. Kali Linux网络配置 将Kali Linux虚拟机网卡1设置为NAT网络模式,ip地址为10.0.2.5,如下图所示: 配置NAT网络端口转发: 将Kali Linux网卡2设置为内部网络模式: 配置Kali Linux网卡1: 类似地,配…

在中国做 DePIN?你需要明白风险与机遇

撰文&#xff1a;肖飒团队 来源Techub News专栏作者 随着科技的发展&#xff0c;我们正在日益进入一个资源相对过剩的时代&#xff0c;这使我们在日常生活中虽然支付了该部分资源的使用费&#xff0c;但却时常不能将其「物尽其用」&#xff0c;难免出现资源浪费。例如&#x…

PHP+vue+mysql校园学生社团管理系统574cc

运行环境:phpstudy/wamp/xammp等 开发语言&#xff1a;php 后端框架&#xff1a;Thinkphp 前端框架&#xff1a;vue.js 服务器&#xff1a;apache 数据库&#xff1a;mysql 数据库工具&#xff1a;Navicat/phpmyadmin 前台功能&#xff1a; 首页&#xff1a;展示社团信息和活动…

C#,二项式系数(Binomial Coefficient)的七种算法与源代码

1 二项式系数&#xff08;binomial coefficient&#xff09; 二项式系数&#xff08;binomial coefficient&#xff09;&#xff0c;或组合数&#xff0c;在数学里表达为&#xff1a;(1 x)ⁿ展开后x的系数&#xff08;其中n为自然数&#xff09;。从定义可看出二项式系数的值…

立体库库存数量统计(SCL代码)

立体库库存物体检测由光电开关完成&#xff0c;每个储物格都有一个检测光电。5*6的仓库需要30个光电检测开关组成检测矩阵。找出矩阵中的最大元素并返回其所在的行号和列号和我们今天介绍的算法有很多相似的地方&#xff0c;大家可以对比学习。具体链接地址如下&#xff1a; h…

机器学习3----决策树

这是前期准备 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #ID3算法 #每个特征的信息熵 # target : 账号是否真实&#xff0c;共2种情况 # yes 7个 p0.7 # no 3个 p0.3 info_D-(0.7*np.log2(0.7)0.3*np.log2(0.3)) info_D #日志密度…

算法学习——LeetCode力扣回溯篇4

算法学习——LeetCode力扣回溯篇4 332. 重新安排行程 332. 重新安排行程 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 描述 给你一份航线列表 tickets &#xff0c;其中 tickets[i] [fromi, toi] 表示飞机出发和降落的机场地点。请你对该行程进行重新规划排序。 所有这些机票…

Vulnhub靶机:DC4

一、介绍 运行环境&#xff1a;Virtualbox 攻击机&#xff1a;kali&#xff08;10.0.2.15&#xff09; 靶机&#xff1a;DC4&#xff08;10.0.2.57&#xff09; 目标&#xff1a;获取靶机root权限和flag 靶机下载地址&#xff1a;https://www.vulnhub.com/entry/dc-4,313/…

Midjourney绘图欣赏系列(一)

Midjourney介绍 Midjourney 是生成式人工智能的一个很好的例子&#xff0c;它根据文本提示创建图像。它与 Dall-E 和 Stable Diffusion 一起成为最流行的 AI 艺术创作工具之一。与竞争对手不同&#xff0c;Midjourney 是自筹资金且闭源的&#xff0c;因此确切了解其幕后内容尚不…

【从Python基础到深度学习】7. 使用scp命令实现主机间通讯

一、生成 SSH 密钥对 ssh-keygen 是一个用于生成 SSH 密钥对的命令行工具&#xff0c;用于身份验证和加密通信 ssh-keygen 二、将本地主机上的 SSH 公钥添加到远程主机 ssh-copy-id 命令用于将本地主机上的 SSH 公钥添加到远程主机上的 authorized_keys 文件中&#xff0c;…

【初学者必看】迈入Midjourney的艺术世界:轻松掌握Midjourney的注册与订阅!

文章目录 前言一、Midjourney是什么二、Midjourney注册三、新建自己的服务器四、开通订阅 前言 AI绘画即指人工智能绘画&#xff0c;是一种计算机生成绘画的方式。是AIGC应用领域内的一大分支。 AI绘画主要分为两个部分&#xff0c;一个是对图像的分析与判断&#xff0c;即…

QlikSense财务聚合函数:IRR/NPV/XIRR/XNPV

IRR - 脚本函数 IRR() 函数用于返回聚合内部回报率&#xff0c;以揭示迭代于 group by 子句定义的大量记录上的表达式的数值表示的现金流系列。 这些现金流不必是均值&#xff0c;因为它们可用于年金。但是&#xff0c;现金流必须定期出现&#xff0c;例如每月或每年。内部收…

《合成孔径雷达成像算法与实现》Figure6.12

clc clear close all参数设置 距离向参数设置 R_eta_c 20e3; % 景中心斜距 Tr 2.5e-6; % 发射脉冲时宽 Kr 20e12; % 距离向调频率 alpha_os_r 1.7; % 距离过采样率 Nrg 320; % 距离线采样数 距离向…