哈希表简介：

通过以下几个问题来解释~

1、哈希表是什么？

存储数据的容器。

2、有什么用？

“快速”查找某个元素。时间复杂度O(1)  空间复杂度O(N)

3、什么时候使用哈希表

频繁的查找某个数时。

4、怎么用哈希表

第一种就是直接使用哈希表的容器。

第二种利用数组实现（在数据范围很小的情况下，比如字符）

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下面就开始实战！

第一题、1. 两数之和

解析：

按正常算法时间复杂度为O(N^2)，利用哈希就是以空间换时间的算法。时间和空间的复杂度都是O(N)。

将数组中的数存储进入哈希，然后用count函数去寻找，如果存在，直接返回结果。

原码：

class Solution {
public:vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {unordered_map<int,int> hash;//<nums[i],i> for(int i = 0;i<nums.size();i++){int x = target - nums[i];//在哈希表中查找是否含有元素if(hash.count(x)) return {i,hash[x]};//插入哈希表hash[nums[i]] = i;}//照顾编译器return {-1,-1};}
};

第二题：判定是否互为字符重排

解析：

本题也是用空间换时间复杂度的算法。

该题可以不用库里的容器，自己用数组模拟哈希，因为本题最多只有26个字符，数据范围较小。

然后遍历第一个字符串，进行模拟++，再去遍历第二个字符串，看字符出现的次数是否一致。

原码：

class Solution {
public:bool CheckPermutation(string s1, string s2) {//先判断字符串不相等特殊情况if(s1.size() != s2.size()) return false;  //直接模拟哈希表int hash[26] = {0};//先统计第一个字符串信息for(int i = 0;i<s1.size();i++){hash[s1[i] - 'a']++;}//扫描第二个字符串，看看是否能重排for(int i = 0;i<s2.size();i++){hash[s2[i] - 'a']--;if(hash[s2[i] - 'a'] < 0) return false;}return true;}
};

第三题、49. 字母异位词分组

题目描述：

给你一个字符串数组，请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。

字母异位词 是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。

示例 1:

输入: strs = ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]
输出: [["bat"],["nat","tan"],["ate","eat","tea"]]

解析：

本道题就体现了哈希表的强大之处，我们可以将哈希表存储为：        unordered_map<string,vector<string>> hash;//<first,second>

我们先将每个字符串进行排序，然后以该字符串排好序后为基准值，进行存储。

最后我们再将second存储在vector数组中即可~

原码：

class Solution {
public:vector<vector<string>> groupAnagrams(vector<string>& strs) {unordered_map<string,vector<string>> hash;//<first,second>for(auto& s : strs){string tmp = s;sort(tmp.begin(), tmp.end());hash[tmp].push_back(s);}vector<vector<string>> ret;for(auto& [x,y] : hash)//只需要存储second，也就是y{ret.push_back(y);}return ret;}
};