小结

本系列主要介绍了一些排序算法，包括冒泡排序、快速排序、直接插入排序、希尔排序、简单选择排序、堆排序、归并排序、计数排序、桶排序和基数排序。
排序算法本身并不难，但其涉及的知识点却星罗棋布，其变化莫测的思路更让人难以捉摸，而且还涉及时间复杂度和空间复杂度的计算，就更难了，因此希望读者可以多思考、多练习，这对算法思维的培养一定会大有裨益。
最后，附上笔者整理的一张十大排序算法的思维导图，如下图所示。

数学符号解释

由于作者不知道怎么在思维导图里面插入数学符号，特出图上面的数学符号的解释

O(n^2)=$O(n^2)$
O(nlog_2 n)=$O(nlo{g}_{2}n)$
O(n^{1.3})=$O(n^{1.3})$
O(n+n(log_2n-log_2m))=$O(n+n(lo{g}_{2}n-lo{g}_{2}m))$

数字魅力的开篇

经过前4个系列的学习，我们基本掌握了算法的基础知识。Python与Java 是两种强大的编程语言，容易学习而且充满乐趣。但掌握了基本知识与基本的排序算法后，接下来要做什么呢？

“数字的魅力：探索数学的基础与美妙”

从下一个系列开始，我们就要用一些简单的算法来解决实际问题，全程都将以实例为基础进行讲解，所谓河边学钓鱼——现学现用，也就不会像前面的学习那么枯燥了。正如下一个系列的标题一样，下一个系列会围绕“数字”展开讲解，数字是最简、最美、最自然的存在。或许有读者会说，不就是12345嘛，有什么好讲的，最多再加个九九乘法表。非也，非也，数字是数学的基础，是想象和灵感所依托的证明，是建立在公理和逻辑上的有趣事实的集合。数字虽然只是一个个简单的符号，但其构成的“通天塔”却美得如梦似幻，让人流连忘返。

就像冯.诺依曼所说：如果有人不认为数学是简单的，是因为他还没有认识到生活有多复杂。这就是数学的魅力，也是数字的魅力。

总结

通过本系列的学习，我们深入了解了各种排序算法，并了解了它们的思路、时间复杂度和空间复杂度。尽管排序算法本身并不难，但涉及的知识点却广泛而复杂，需要我们不断思考和练习。

在接下来的学习中，我们将进一步探索算法的实际应用。通过以实例为基础的讲解，我们将学会使用算法解决实际问题，让学习变得更加有趣且具有实用性。下一个系列以“数字的魅力”为主题，将围绕数字展开讲解。数字作为数学的基础，是想象和灵感的来源，是建立在公理和逻辑上的有趣事实的集合。虽然数字只是简单的符号，但它们构成了一个美妙的“通天塔”，让人陶醉其中。

最后，用冯·诺依曼的话来形容数学的魅力：“如果有人不认为数学是简单的，那是因为他还没有认识到生活有多么复杂。”

数学的魅力正是数字的魅力，让我们一起去探索和发现吧。