【算法分析与设计】环形链表

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题目

给你一个链表的头节点 head ，判断链表中是否有环。

如果链表中有某个节点，可以通过连续跟踪 next 指针再次到达，则链表中存在环。为了表示给定链表中的环，评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。注意：pos 不作为参数进行传递 。仅仅是为了标识链表的实际情况。

如果链表中存在环 ，则返回 true 。否则，返回 false 。

示例

示例 1：

输入：head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出：true
解释：链表中有一个环，其尾部连接到第二个节点。

示例 2：

输入：head = [1,2], pos = 0
输出：true
解释：链表中有一个环，其尾部连接到第一个节点。

示例 3：

输入：head = [1], pos = -1
输出：false
解释：链表中没有环。

思路

快慢指针

你可以使用快慢指针的方法来判断链表是否有环。快指针每次移动两步，慢指针每次移动一步，如果存在环，快指针最终会追上慢指针。

先检查头节点和头节点的下一个节点是否为null，如果是，则返回false。然后使用快慢指针方法，初始化快指针为头节点的下一个节点，慢指针为头节点，然后在一个while循环中，快慢指针分别向前移动。如果快指针或快指针的下一个节点为null，说明链表无环，返回false；如果快慢指针相遇，说明链表有环，返回true。

Set集合

定义了一个HashSet来存储已经遍历过的节点。然后，我们从头节点开始遍历链表，对于每个节点，我们检查它是否已经在HashSet中存在，如果存在则说明链表有环，返回true；否则，将节点加入HashSet中。如果遍历完整个链表都没有发现环，则返回false。

代码实现

快慢指针

/*** Definition for singly-linked list.* class ListNode {*     int val;*     ListNode next;*     ListNode(int x) {*         val = x;*         next = null;*     }* }*/
public class Solution {public boolean hasCycle(ListNode head) {HashSet<ListNode> set = new HashSet<>();ListNode current = head;while (current != null) {if (set.contains(current)) {return true; // 发现环}set.add(current);current = current.next;}return false; // 遍历完整个链表都没发现环}
}

Set集合

/*** Definition for singly-linked list.* class ListNode {*     int val;*     ListNode next;*     ListNode(int x) {*         val = x;*         next = null;*     }* }*/
public class Solution {public boolean hasCycle(ListNode head) {HashSet<ListNode> set = new HashSet<>();ListNode current = head;while (current != null) {if (set.contains(current)) {return true; // 发现环}set.add(current);current = current.next;}return false; // 遍历完整个链表都没发现环}
}

运行结果

快慢指针

在这种方法中，我们使用两个指针，一个慢指针和一个快指针。慢指针每次移动一步，快指针每次移动两步。
在最坏情况下，如果链表中没有环，那么快指针将会先到达链表的末尾，此时时间复杂度为O(n)，其中n是链表中节点的个数。
如果链表中有环，快慢指针都会进入环中，因为快指针每次比慢指针多走一步，所以它们最终会相遇，时间复杂度也是O(n)，其中n是环的长度。这是因为在环中，快指针每次能够靠近慢指针一步，因此需要经过环的长度次数才能相遇。

因此，使用快慢指针的方法的时间复杂度是O(n)。

Set集合

在这种方法中，我们使用一个HashSet来存储已经访问过的节点。
在最坏情况下，如果链表中没有环，那么我们需要遍历整个链表并将每个节点加入HashSet中，时间复杂度为O(n)，其中n是链表中节点的个数。
如果链表中有环，我们同样需要遍历整个链表，但在某个时刻我们会发现HashSet中已经存在了某个节点，这时就说明链表有环。因此时间复杂度依然是O(n)，其中n是链表中节点的个数。

因此，使用HashSet的方法的时间复杂度也是O(n)。