题目链接:455. 分发饼干
题目描述
假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。
对每个孩子 i
,都有一个胃口值 g[i]
,这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干 j
,都有一个尺寸 s[j]
。如果 s[j] >= g[i]
,我们可以将这个饼干 j
分配给孩子 i
,这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子,并输出这个最大数值。
示例 1:
输入: g = [1,2,3], s = [1,1] 输出: 1 解释: 你有三个孩子和两块小饼干,3个孩子的胃口值分别是:1,2,3。 虽然你有两块小饼干,由于他们的尺寸都是1,你只能让胃口值是1的孩子满足。 所以你应该输出1。
示例 2:
输入: g = [1,2], s = [1,2,3] 输出: 2 解释: 你有两个孩子和三块小饼干,2个孩子的胃口值分别是1,2。 你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。 所以你应该输出2.
提示:
1 <= g.length <= 3 * 104
0 <= s.length <= 3 * 104
1 <= g[i], s[j] <= 231 - 1
文章讲解:代码随想录
视频讲解:贪心算法,你想先喂哪个小孩?| LeetCode:455.分发饼干_哔哩哔哩_bilibili
题解1:贪心算法
思路:每一步使用最小的饼干去匹配最小的胃口,就可以将最多的饼干分给孩子。
/*** @param {number[]} g* @param {number[]} s* @return {number}*/
var findContentChildren = function(g, s) {// 先对数组排序s.sort((a, b) => a - b);g.sort((a, b) => a - b);let index = 0;// 遍历饼干数组,使用小饼干去匹配小胃口for (let i = 0; i < s.length; i++) {if (index < g.length && g[index] <= s[i]) {index++;}}return index;
};
分析:时间复杂度为 O(nlogn),空间复杂度为 O(1)。
题解2:贪心算法
思路:每一步使用最大的饼干去匹配最大的胃口。
/*** @param {number[]} g* @param {number[]} s* @return {number}*/
var findContentChildren = function(g, s) {// 先对数组排序s.sort((a, b) => a - b);g.sort((a, b) => a - b);let res = 0;let index = s.length - 1;// 遍历饼干数组,使用大饼干去匹配大胃口for (let i = g.length - 1; i >= 0; i--) {if (index >= 0 && g[i] <= s[index]) {res++;index--;}}return res;
};
分析:时间复杂度为 O(nlogn),空间复杂度为 O(1)。
收获
在模拟出每个阶段都取最优解得到的是全局最优解时,就可以使用贪心算法。如果能举出一个贪心算法不行的反例,那么就不能使用贪心算法。
使用贪心算法先将问题分解为若干个子问题,找出适合的贪心策略,再求解每个子问题的最优解,合并成全局最优解。