对饼干和胃口进行排序
遍历胃口，若当前饼干值<胃口值，饼干继续往后寻找更大值
否则计数+1，向后遍历饼干值使其满足下一个胃口值

func findContentChildren(g []int, s []int) int {sort.Ints(g)sort.Ints(s)count := 0for i, j := 0, 0; i < len(g) && j < len(s); i++ {for j < len(s) && s[j] < g[i] {j++}if j < len(s) {count++j++}}return count
}

(1)贪心
寻找最长子摆动序列：只需记录波峰+波谷出现的次数。对于序列两端的元素，只有一侧相邻元素小于或大于当前元素也满足要求
若遇到平坡，只需在坡度发生摆动变化时记录

func wiggleMaxLength(nums []int) int {if len(nums) <= 1 {return len(nums)}count := 1curDiff := 0preDiff := curDifffor i := 1; i < len(nums); i++ {curDiff = nums[i] - nums[i-1]if preDiff <= 0 && curDiff > 0 || preDiff >= 0 && curDiff < 0 {count++preDiff = curDiff}}return count
}

(2)动态规划
nums[i] < nums[i - 1]，由波峰转移过来【波谷】，或者保持原状态【持续向下坡度】；
nums[i] > nums[i - 1]，由波谷转移过来【波峰】，或者保持原状态【持续向上坡度】

func wiggleMaxLength(nums []int) int {if len(nums) <= 1 {return len(nums)}up, down := 1, 1for i := 1; i < len(nums); i++ {if nums[i] < nums[i-1] {down = max(up+1, down)} else if nums[i] > nums[i-1] {up = max(down+1, up)}}return max(up, down)
}

最大连续子序和
(1)贪心
若以nums[i]结尾求和小于当前值，取当前值，否则继续求和覆盖当前值。最大值为整个遍历过程中连续求和的最大值

func maxSubArray(nums []int) int {if len(nums) == 1 {return nums[0]}res := nums[0]for i := 1; i < len(nums); i++ {if nums[i]+nums[i-1] > nums[i] {nums[i] = nums[i-1] + nums[i]}res = max(res, nums[i])}return res
}

(2)动态规划
以nums[i]结尾的最大连续子序列和：前一个最大和+ 当前值，或者直接选当前值
然后选取序列中和最大的结果

func maxSubArray(nums []int) int {dp := make([]int, len(nums))dp[0] = nums[0]res := dp[0]for i := 1; i < len(nums); i++ {dp[i] = max(dp[i-1]+nums[i], nums[i])res = max(dp[i], res)}return res
}